この技術により、デザイナーは「手を使わずに言葉だけで」作業を完了することができます。
トレーニング機械学習とニューラル ネットワークは、実際の画像に基づいてゲーム シーンを生成し、レンダリングすることができます。ゲーム シーンのデザイナーや一般の人は、音声コマンド ツールを使用して任意のシーンを生成できます。
巣作りに困っていませんか？設置に適したスペースがなく、実際に複数の実験を行うと非常に時間がかかります。
実際は非常に簡単で、想像力に頼るだけです。空間想像力によって、先見の明に基づいてどのような計画が立てられるのかを判断することができます。しかし、十分な経験がない場合はどうすればよいでしょうか? AIを使うだけ！
仮想空間ではAIツールを使って簡単に仮想空間を構築でき、モジュールを自由に追加・削除でき、納得いくまで配置することができます。
一言言うだけで理想の巣を作ることができます
ソフトウェアに「寝室を建てて」と言うと、自動的に居心地の良い小さな巣を生成してくれると想像してみてください。
Promethean AI はそのようなツールです。ユーザーの音声コマンドを通じてマテリアル ライブラリから関連リソースを取得し、AI アルゴリズムの助けを借りて 3D 空間で展開デザインを生成できます。
たとえば、ユーザーは「テーブルを追加」などのコマンドを使用して家具の配置を完了できます。生成された結果は、影や反射ハイライトのあるオブジェクトなどの詳細に関しても十分に現実的です。
最も重要なことは、Promethean AI はこれらの操作を完了するのにわずか 3 秒しかかかりません。
レポートによると、Promethean AI は強力なモデル ライブラリと人間化された意味認識機能を備えています。手間を省きたい場合は、具体的な内容を伝えずに「芸術的な若者のための寝室を作って」と伝えるだけで、レイアウトの特徴が明らかな寝室が得られます。
満足できない場合は、寝室内の物を移動することもできます。プログラミング コマンドを発行することなく、マウスを使用してオブジェクトを選択し、任意の位置に移動するだけです。 マキシモフ氏は、「『テーブルを削除』と言うと、テーブルが消え、影やその他の関連する詳細も消えます」と述べた。
「タイプライターを追加」とコマンドを実行すると、Promethean はまずタイプライターを配置するテーブルを追加します。つまり、何らかのコマンドの補足生成を行うことができます。
必要に応じて、Promethean AI がドレッサーを壁に合わせたり、角度を適切な位置に調整したりするなど、シーンを再計算します。さらに、新聞、ポスター、吊り下げ装飾などのウィジェットの追加もサポートしています。わずか10分ほどで理想のお部屋が完成します。
どうですか、もうメイクを変えてみませんか？
仮想ゲーム世界を構築し、無料のシーン デザイナーを追加
しかし、このツールは部屋を飾るためだけのものだと思いますか?もちろん違います。 Promethean AI は、ゲーム内のシーンを構築するように設計されています。
マキシモフは、巨大なセット作品であるアンチャーテッド ゲームで何百人ものアーティストと協力しました。
ゲーム業界では、AAA ゲーム (高い、高い品質、高い売上ゲームプロジェクト）制作費が初期より増加 4000万ドル元が1に増えた 10億ドルを超え、2億米ドルを超える可能性があります。
これは、「ビデオゲームは、映画と同様に、地球上で最も高価な娯楽製品となった」という文を裏付けるものでもあります。
大規模なゲームでは通常、プレイヤーに没入感を与えるために、高品質のシーン構築と豊かで目を引く視覚効果を実現する必要があるため、制作コストの大部分がシーンの制作に費やされます。
素晴らしいゲーム体験の裏には、莫大なお金が費やされています。
ゲーム内のマップは広大で、多くのシーンがあり、多くの手動モデリング、風景、テクスチャを必要とし、時間と労力がかかりますが、実際にはゲームの創造性やコンテンツにとってはそれほど重要ではありません。自体。
したがって、このステップを AI に任せれば、デザイナーはゲームのクリエイティブな側面を考えることに集中できます。
ここで重要な疑問が生じます。AI はこの重要なタスクを引き受けることができるでしょうか?
はい、Promethean AI と呼ばれるこの API ツールセットは、この点での可能性を示しています。
機械学習を使用して、アーティストが仮想世界を構築できるようにします。アイデアを考え出し、デザイナーを通じて多くの非クリエイティブなタスクを解決します。 このツールを使用すると、AAA ゲームの制作コストを大幅に削減できます。
Promethean AI は、開発者とアーティストの創造的な監督の下で仮想空間を共同で作成するものです。 初期の試験では約 50% の効率向上が示されており、AI が学習して改善するにつれて生産性は 10 倍向上すると予想されています。
人工知能はディープラーニングを利用して、これらのシーンを迅速に作成できます。
マシンとニューラル ネットワークのテクノロジを通じて、畳み込みニューラル ネットワーク (大規模な画像を処理できる人工知能の一種) が多数の画像、特に画像テクスチャでトレーニングされ、ニューラル ネットワークは非常に短時間で使用できるようになります。この画像テクスチャを別の画像に適用し、レンダリングしてマテリアルを生成します。
インディーゲーム会社にとって、これは恩恵となるかもしれない。たとえば、城を舞台にしたゲームを作成し、Promethean AI を使用して城をより現実的に見せます。
人工知能はアーティストの無駄な作業を減らすのに役立ちます 80%
プログラムされたソリューションや自動化されたソリューションを使用して芸術作品の基本構造を埋める方法は数多くありますが、共通の問題は、生成された作品が非常に一貫性がなく、創造性が欠けていることです。たとえば、一部のアルゴリズムは道路を木や岩で埋め尽くします。
Promethean AI のソリューションは、実際の使用パターンにより一致しています。これにより、アーティストは自分自身を訓練し、同様のスタイルを模倣することができます。機械学習テクノロジーを通じてトレーニングおよび学習され、空間を生成して推奨を行うことができ、リアルタイム レイ トレーシングなどのいくつかのグラフィック テクノロジーをサポートします。
さらに、デザイナーは Promethean AI をトレーニングして、仮想空間がどのようなものであるべきかのアイデアを構築することができます。言い換えれば、Promethean AI は問題を解決する方法を学習できるということです。
マキシモフ氏は、より複雑なシナリオの場合、たとえば「黙示録的な」シナリオを作成するように指示すると、カビ、遺跡、野生生物などの腐敗が生い茂るだろうと述べた。
Promethean AI にはすでに実用最小限の製品 (MVP) があり、チームは現在ゲーム スタジオと緊密に連携して、早期導入プログラムの一環として AI を本番環境に導入しています。
ロサンゼルスの映画会社は、このテクノロジーを利用して映画の脚本をビジュアル シーンに変換しているため、映画製作者は特定の脚本の映画シーンの視覚的表現を迅速に取得できます。
マキシモフ氏は、既存のマテリアル ライブラリでは、アーティストが多くのマテリアル リソースを購入して使用できると述べました。しかし、この技術を大規模なゲームに自動的に組み込む方法はありません。
そして、Promethean AI は次のようなことを試みています。さらにデモを作成して、仮想現実のシーンに追加します。
「私たちはアーティストに取って代わるテクノロジーを開発するつもりはない」とマキシモフ氏は語った。 「これは効率的な増幅ツールです。何をするにもアーティストを第一に考えています。テクノロジーを利用してアーティストがクリエイティブ以外の作業の 80 ～ 90 パーセントを行えるようにすることで、アーティストは重要なクリエイティブな作業に集中できるようになります。」