猛烈な森林火災に直面してAIは何ができるでしょうか?
取り除くことのできない森林火災の問題については、AI テクノロジーと衛星画像を組み合わせることで、災害救援プロセス中にタイムリーかつ合理的な洞察を得ることができ、人々の損失を最小限に抑えることができます。
4月4日、四川省梁山市の山火事でさらに1人の犠牲者が加わり、この無慈悲な災害で死亡した消防士の総数は31人となった。これは悲しい数字です。
森林火災を完全に回避する方法はなく、火災による多大な損失についての報道もよく耳にします。それでは、森林火災に対抗する方法はあるのでしょうか?
災害救援活動では、リソースの合理的な配分を達成するために、包括的かつ正確な情報をタイムリーに入手することが重要です。現在、AI ベースのテクノロジーは、時間との闘いやより多くの命と損失を救うのに役立ちます。
次回山火事に直面したときに、AI がその被害に耐えられるようになるかもしれません。
火災に活躍するAI技術
昨年のカリフォルニアの悲惨な火災では、CrowdAI という企業が衛星データと包括的な画像ビジョン技術を通じて救助に参加しました。
CrowdAI は、畳み込みニューラル ネットワークをトレーニングするために、Spacenet と Deepglobe からの衛星画像、および DigitalGlobe と Planet Labs からのデータを使用します。
わずか 1 秒で災害の範囲を予測および評価し、評価結果を救助指令センターに報告することで、科学的に救助リソースを割り当て、より科学的な救助計画を策定することができます。
CrowdAI のカスタマイズされた深層学習モデルの助けを借りて、従来の住宅建物のラベル付けに加えて、カーポート、ユーティリティ小屋、納屋などの独立した構造物にも拡張されました。
この火災では、衛星画像から構造物を特定した後、AIモデルが前後の画像の比較に基づいて被害箇所を赤い点でマークした。
エリア全体に拡大すると、マークされたポイントの数によって災害の深刻度が判断でき、災害の深刻度を色で区別することができます。
最後に、Google Earth または ArcGIS でそれをマークすると、災害救援と復興活動の指針を提供できます。
常に評価スピードを追求するという目標について、CrowdAIの創設者兼CEOのデバキ・ラージ氏は、「災害が発生した場合、迅速に予測を行う必要がある。だからこそこのスピードが必要だ」と述べた。
多くの救助隊員や政府高官は、これらの迅速に生成されたデータを使用して救助活動をより合理的に調整し、緊急の問題解決の効率を向上させています。
可能な限り正確に災害評価を完了するために、以前の方法では大量のデータ トレーニングが必要でしたが、CrowdAI の機械学習責任者である Jigar Doshi 氏は次のように述べています。 （災害時の）大量のデータをトレーニングすることで、効果的な評価を行うことができます。」
AIによる衛星データの人間的配慮
CrowdAI は、衛星画像やコンピューター ビジョンなどのテクノロジーを使用して、主に自然災害に焦点を当てたデータ サービスを提供しています。
CrowdAI は、ハリケーンや火災による被害の評価において Facebook AI とも協力しています。研究成果「衛星画像から災害洞察まで」もNeurIPSカンファレンスに採択されました。
(https://aiforsocialgood.github.io/2018/pdfs/track1/23_aisg_neurips2018.pdf)
論文によると、彼らの研究は良好な結果を達成しました。2017 年のテキサス近郊のハリケーン ハービーによって被害を受けた道路の特定では 88.8% の精度があり、サンタ ローザ火災で被害を受けた建物の特定では 81.1% に達しました。
災害予測に関しても、CrowdAIは風や降水量、ソーシャルメディアなどのデータを統合することで、衛星画像を超えたディープラーニングツールの開発を積極的に進めようとしているという。
消火活動中、AI が活躍中
CrowdAI以外にも同様の取り組みを行っている企業や機関があります。
Nature Conservancy は、小型衛星画像と AI 技術を利用して森林消防ツールを導入しています。多数の小型衛星が撮影した高精細な写真から森林の状況をリアルタイムに監視し、AIデータ分析によりタイムリーな予防・警報を行うことができます。
AI技術を利用して森林火災のリスク評価を研究しているサロ・サイエンスという会社もある。彼らが開発しているAI製品は、衛星画像やデータに基づいており、樹木やその他の要因、包括的な地形、地形、可燃性物質などの分析を通じて、消防士に森林と危険性の地域地形図を提供することができます。指示データ。危険が襲ったときに、子どもたちがより良い選択をできるよう助けてください。
また、消防ロボットの研究も進んでいます。少し前に報道されたように、蕭山の消防ロボットは火災現場に突入し、経路を調査し、消防士と協力して最終的に消火に成功した。しかし、消防ロボットは複雑な地形に対応できるほどまだ賢くなく、現状では単独で災害救助を行うことはできない。
おそらく、近い将来、これらのアプリケーションと AI またはロボットを組み合わせることで、恐ろしい火災を鎮めることができるようになるでしょう。
Googleとマッキンゼー・グローバル・インスティテュートは報告書を作成しており、その主なテーマはAIが人類に利益をもたらす事例についてであり、「AIはより正確な救助活動と緊急事態への備えを提供でき、人間の救助よりも迅速で応用性が高い」と述べている。範囲がさらに広がります。」
AIが火災を鎮圧できる日を楽しみにしています。