人間と機械の会話が気まずくならないように、人工知能にユーモアを学習させましょう
研究者たちは 1992 年以来、コンピューターによるユーモアの認識と習得の研究を開始しました。現在、AI はいくつかのジョークを言うことができますが、それらは依然として人材からのものであり、創造的ではありません。将来的には、ユーモアのセンスを持った音声アシスタントが実現できるか、AIがコメディアンに取って代わることができるかどうかはまだ検討されていない。
AI はできることがどんどん増えていますが、ユーモアを学ぶことはできるのでしょうか?
人間にとって、ユーモアのセンスはお互いの愛情を高めるプラスの要素です。さらに、今日ではエンターテイメントが私たちの生活の大部分を占めています。チャット ソフトウェアに面白い絵文字がいくつかあると、おそらく他の人とチャットするのが恥ずかしくなるでしょう。
しかし、AI は人と対話するときに人間と同じユーモアのセンスを持つことができるでしょうか?
実のところ、現時点では、AI はまだ単独でジョークを言うことができません。
Siri と XiaoIce がいくつかのジョークを暗唱できるとしても、彼らは本質的にリピーターであり、興味深い思想家ではないことを私たちは知っています。
そのため、お笑い芸人は当面、AIに取って代わられる心配はないだろう。
これは人々に不思議に思わせますが、「ユーモアとユーモアのセンス」は人間とAIの間の最後の砦となるのか？
なぜAIはユーモアを学ぶ必要があるのか
人間と機械の間の音声対話は、日常生活においてますます重要な役割を果たしています。ただし、人間とコンピューターの相互作用の間の自然なコミュニケーションは、他の側面に比べてはるかに遅れています。
なぜなら、人間の言語システムにはユーモラスな表現が多く、AIが理解して応答することが非常に難しいからです。
しかし、ユーモアの側面により、コンピュータと人間の相互作用の完璧な試金石にもなっています。システムがジョークを認識できるということは、皮肉や皮肉など、他のテキストや会話のニュアンスを理解できることを意味します。
AI にユーモアを注入することは、ある程度、自然言語処理の発展の方向性となるでしょう。
言い換えれば、AI にユーモアを経験させることで、AI は世界についてより深く理解できるようになります。
AI がより自然な会話を処理し、あなたが皮肉を込めてコマンドを与えた場合、コンピューターはそのコマンドに従う必要がないことを認識する必要があります。
と思う人もいます将来的には、ユーモアのセンスが機械知能の究極のテストであるチューリング テストの鍵となるかもしれません。したがって、機械のユーモアの研究は多くのコンピュータ研究者にとって魅力的です。
では、この道の研究はどこまで到達したのでしょうか?
AI ユーモア研究への長い道のり
1992 年という早い時期に、誰かが最初の「ユーモアのコンピュータ モデル」を提案しました。。
パデュー大学のコンピューターおよび情報技術の准教授であるジュリア・レイズは、ユーモアを含む AI 研究に 15 年間従事してきました。
彼女の当初の目的は、計算アルゴリズムを使用して特定のコンテンツを決定し、人々の間の一般的な会話に匹敵するコンピューターを作成し、人間とコンピューターのより良い対話を可能にすることでした。
Rayz の研究では、ジョークなどを通じて、伝え方、文脈、感情などの側面に注目して、AI にユーモアとは何かを理解させようとしています。コンピュータが理解するためには、ジョークが説明している状況について多くの背景知識を持っている必要もあります。
研究はコンピュータに限定されず、言語学、心理学、社会学、人類学などの専門家も参加している。 「私はコンピュータにジョークを言えるように教えようとしているわけではありません。AIを使って、なぜ私たちが特定の物事を面白いと思うのかをコンピュータに理解させたいのです。」
研究はある程度進んでいるものの、AIがユーモア表現を正確に区別できるようにはなっていない。彼女はコンピューターに 2 つの異なる文を与え、そのうちの 1 つだけが冗談だったことを思い出します。
AIモデルは、ジョークではないいくつかの文章を最終的にジョークであると判断しました。 Rayz が AI になぜジョークだと思うのか尋ねたところ、その答えは技術的に意味があっただけでした。
2018年初め、アメリカの研究者ジャネル・シェーンは、43,000件の「もしも」ジョークのデータベースを使用して、ニューラルネットワークにユーモアを学習させることを試みました。このシステムには、面白さを学ぶチャンスがあるようです。
しかし、トレーニング後にモデルが発した大量のジョークはほとんど笑いを引き起こしませんでした。このように、たとえ AI が複雑な言語構造を理解する能力を持っていたとしても、ユーモアを習得するには程遠いのです。
最近、オックスフォード大学、Microsoft Research、TRASH の研究者チームは、単語の埋め込みにおけるユーモアを調査する研究を実施しました。
論文アドレス: https://arxiv.org/pdf/1902.02783.pdf
多くの人が「nincompoop」のような単語はなんだか面白いと感じるため、彼らは人工知能が単語レベルでユーモアを理解できるかどうかをテストすることにしました。
彼らは、ユーモアに関する既存の理論的研究に基づいて、ユーモアの 6 つの特徴、つまりユーモラスな響き、予期せぬ違和感、性的な意味合い、曖昧な意味合い、侮辱的な発話、口語表現を検討しました。
次に、彼らは 4,997 語のデータセットを研究し、英語のネイティブスピーカーを募集して単語のユーモアを評価してもらいました。
次に研究者らは、最初に発見したユーモアの特徴がデータセット内のユーモアの評価にどのように関連しているかを調査し、人間が与えた評価を取得する際に理論的構成がどれほど効果的であるかを判断しました。
また、彼らは単語の埋め込みを使用してこれらの評価の予測可能性をテストし、AI がユーモアをどの程度理解できるかを調査しました。
彼らは、単語の埋め込みがデータセット内のユーモアのある単語のさまざまな側面の評価を効果的にキャプチャしていることを発見しました。研究結果はさらに次のことを示しています人々のユーモアのセンスは、多数の評価を通じて埋め込むことができ、最終的な埋め込みを使用して、これまで評価されていなかった単語のユーモア評価を予測できます。。
したがって、人工知能は文章や長文のユーモアを理解することはできないが、ユーモアのレベルを埋め込むことで AI のユーモアの理解を強化できると彼らは考えています。
研究チームはまた、さまざまなグループのユーモア評価を「男性のユーモア」、「女性のユーモア」、「高齢者のユーモア」などに分類しました。これにより、さまざまなグループの人々のユーモアを認識できるように AI がトレーニングされます。
研究者のグルチン氏は、「レコメンデーションシステムや自動アシスタントなどの人工知能システムが推進されている時代において、ユーザーと自動システムとの間のよりスムーズでシームレスなインタラクションを促進する上で、ユーモアが重要な役割を果たす可能性がある」と述べた。
彼らはまた、AI システムによるユーモアという言葉の理解を強化することで、次のような興味深い可能性が開かれる可能性があると考えています。コメディアンを支援したり、人間と機械のインタラクションを改善したりするツールの開発など。
ユーモアのセンスを持った AI を手に入れるのはどれくらい難しいでしょうか?
この一見興味深い研究が効果的な進歩を遂げていないように見えるのはなぜですか?言い換えれば、音声アシスタントが面白い友達になるにはまだ手が届かない可能性があります。
英国ケンブリッジのスピーチマティクス社の機械学習エンジニアであるウィル・ウィリアムズ氏は次のように述べています。「AIがユーモアを学習するには、非常に優れた一般モデルが必要ですが、まだ存在していません。」
機械学習、ディープラーニング、ビッグデータ システムはすべて、データから分析することを学習します。その結果、データに基づいた決定や傾向につながるパターンが得られます。この決定は論理的かつ明確でなければなりません。
したがって、AI は効率的な意思決定マシンとみなすことができます。予測を分析するために使用できますが、データのパターンや傾向を超えて新しい洞察を生み出すことはできません。
したがって、感情的な問題に対処する場合、事態はより困難になります。しかし、これこそがユーモアの核心だと考えられているものなのです。
一部の研究者は、「ユーモアは、現実世界の背景知識と常識知識に大きく依存します。コンピューターには、これらの実際の経験から引き出すものはありません。コンピュータが知っているのは、ユーザーが何を伝え、そこから何を引き出すかだけです。」と述べています。
さらに、私たちはユーモアや楽しさの枠組みを欠いています。コメディやジョークのようなジャンルの場合、最大の問題はそれをシステムにどう説明するかです。これは論理的な最終結果ではありません。システムにジョークをたくさん言って、その中からパターンを見つけるように指示することは、行き止まりにすぎません。
人を笑わせる要因の多くは、文脈やボディーランゲージなどの微妙な要因に関係しています。ドイツのダルムシュタット工科大学のコンピューター科学者で言語学者のトリスタン・ミラー氏は、ジョークがなぜ面白いのか私たち自身でさえ分からないことがあり、専門の言語学者ですらユーモアを説明するのが難しいと語る。
加えて、聴衆も重要。ある人にとって面白いことでも、他の人にとっては面白くない可能性があり、2 人が同じジョークを話しても異なる反応を引き起こす可能性があります。
では、私たち自身もジョークが面白い理由を理解していない場合、AI に興味深い会話を作成するようにどのように教えればよいのでしょうか?
AI がユーモアを理解するのは良いことですか、それとも悪いことですか?
今のところ、言語とユーモアに関しては、「機械ができることと人間ができることの間には、依然として明らかな隔たりがある」。
この側面に加えて、破壊行為や皮肉に関して、AI はそれをユーモアと区別できるかどうかも考慮する必要があります。それが実現できれば、言語の理解と創造において大きな進歩が達成されるでしょう。しかし、AI はこれらの境界をどのように理解するのでしょうか?また、面白い人はいつも面白いわけではなく、退屈なときも迷惑になります。それでは、機嫌が悪いときに迷惑な AI を求める人がいるでしょうか?
現在、AI システムに対して訴訟が時々起きています。それが皮肉のつもりだったのに、相手がそれを真に受けて危害を加えてしまったらどうなるでしょうか？これでは、AI を作成する本来の目的が無効になります。
もちろん、これはすべて AI がユーモアを学習するまで待たなければなりません。このようにして、Xiao Yueyue は AI に仕事を奪われることを心配する必要はありません。