毎年 13 億トンの食品が廃棄されています。AI を活用してレストランの厨房での食品の節約を支援する方法。

超神経質で

シーンの説明:Winnow という会社は、データ分析、コンピューター ビジョン、その他のテクノロジーをキッチン管理に追加することで、ホテル会社が生産過程での食品廃棄物を削減し、コストを節約し、無駄をなくすのを支援しています。

キーワード:コンピュータービジョンによるフードプランニング 

食品ロスは小さな問題ではありません

食品ロスはこの時代ではよくあることのようですが、その深刻さについてはあまり気づいていないかもしれません。

国連食糧農業機関 (FAO) によると、毎年世界中で生産される食料の3分の1が食べられていない, これは、毎年約1兆ドル相当の食料が直接埋め立て地に捨てられていることを意味します。

ホテル業界はこれらのデータの約 10% を占めています。統計によると、ホテルおよびケータリング業界における食品廃棄物は毎年 1,000 億米ドル以上のコストを増加させ、廃棄された食品は原材料の購入額の 20% に達し、損失コストは一部の企業の純利益にほぼ相当します。

この現象の背後にある理由の 1 つは、シェフが食品廃棄物を正確に測定し、管理するために必要なツールを欠いていることです。

この問題を解決するために、多くの企業が積極的に取り組んでおり、Winnow という会社は、データ分析、コンピューター ビジョン、機械学習などのテクノロジーを使用してこの目標を達成しています。。

Winnow はテクノロジーを活用して不必要な食品廃棄を回避します

Winnow の CEO であるマーク・ゾーンズ氏は、「食品廃棄物は、ほぼすべてのキッチンが取り組んでいる世界的な問題です。理解がなければ、コストと環境の両方でより多くの食品を無駄にすることになります。食品廃棄物の実際のコストを理解する必要があります。シェフが適切な行動を取ることができるようになります。」

この会社は廃棄物を専門に扱っています

Winnow は 2013 年にロンドンで設立されました。食品廃棄問題に対処するために、シェフが事実を把握し、過剰な食品の加工を避けるのに役立つデジタル ツールを開発しました。

「Winnow」とは中国語で「ふるい分け」という意味で、稗からアワを分けることを意味します。 Winnow のウェブサイトには、テクノロジを使用して業務用厨房を接続し、保護活動を実施し、人々が食べ物を大切にするのを助けることが Winnow の使命であると書かれています。

彼らがやっていることは非常に単純に思えます。それは、廃棄された食品に関する統計を収集し、手動または機械で食品の種類を特定し、Winnow のクラウド分析を使用してこの廃棄物の損失を特定し、同時に定期的にレポートを発行することです。シェフに、前回捨てた食材を減らしてお金を節約するよう伝えてください。

食品を長期間廃棄すると多大な損失が発生する

Winnow は通常、このアプローチにより食費を 3% ～ 8% 削減します。

しかし、Winnow は人工知能ハードウェア会社ではありません。同社はデータ分析を使用してキッチン担当者が自分たちの無駄を直観的に認識し、それに対応する対策を講じることができます。この目的のためには、ハードウェアと機械学習の導入が最適です。 。

テクノロジーを使用して変化を起こすことに焦点を当てる

以前のバージョンでは、周辺システムはデジタル スケールと接続されたタブレットのみで構成されていました。廃棄食品の処理を通じて、重量が自動的に記録され、シェフが画面を通じて廃棄食品を選択します。

初期の手法のデモンストレーション図

このアプローチの欠点は、多くの手動入力が必要なことです。 2 年間の探索と研究を経て、Winnow はコンピューター ビジョンと機械学習を導入し、新製品 Winnow Vision を発売しました。 

Winnow Vision の最大の改良点は、手動による食品認識の代わりに機械を使用し、カメラによる自動化機能を導入したことです。この新製品は昨年1月に発売され、いくつかの有名ブランドによってパイロットプロジェクトとして使用され、優れた成果を上げています。

キッチンのWinnow Vision

このシステムは、多忙なキッチン チームよりも確実に、ゴミ箱に捨てられる食品を予測するようになりました。実際、最初の試みでは、システムは食品の 80% を正確に識別しました。

Winnow Vision はより多くの画像データを取得するため、時間の経過とともに判定の精度が高くなります。

Winnow は、ケータリング会社が初年度に 2 ～ 10 倍の投資収益率を得ることができるとユーザーに約束しており、これは食品廃棄物を約 5 万ドル削減するのに相当します。

広く認知されたシステム

ウィノー氏によると、過去のシステムは 40 か国以上で何千人ものシェフに使用されており、埋め立て地から毎年 3,000 万ドル相当の食料を節約するのに役立っているという。

人工知能を活用した Winnow Vision は、コンピューター ビジョン テクノロジーを使用して食品廃棄物の管理を自動化します。これは、AIがキッチンに大規模に参入するための重要なノードとなり、より正確な食品廃棄物データの監視を促進します。

この新しいアプローチにより、世界中の何千ものキッチンにおける参入障壁が低くなります。システムが十分にトレーニングされると、スタッフの繰り返しのトレーニングやデータ入力は必要なくなり、キッチンは廃棄された食品に関する情報を自動的に取得して、廃棄の種類と量を判断します。

廃棄された食品プロセスを識別する新システム

基本的に、Winnow Vision は業界の状況を変え、食品廃棄物との世界的な闘いを主導しています。

彼らのテクノロジーは 1 月にダボスで開催された世界経済フォーラムでも評価され、最終的に 2019 Tech Disruptor Award を受賞しました。

未来は継続時制だ

この会社は 2013 年の設立から 6 年間の開発に至るまで、この分野でテクノロジーをより有効に活用するために、食品廃棄物に抵抗する道で奮闘してきました。

今後、機械学習やその他のテクノロジーの助けを借りて、より多くの企業やユーザーが食品が直接ゴミ箱行きになる運命を回避できるようになるでしょう。

同社担当者は「今回の開発で我々は多くのことを学んだ。これらの経験はWinnow Visionの設計に組み込まれている。Winnow Visionを通じて我々の影響力は今後も拡大し、より多くの企業がこの戦いに参加できるようになる」と述べた。食品ロス。」

ウィノーは多くの分野で使用されています

Winnow Vision の立ち上げにより、彼らは 2025 年までに年間 10 億ドルの節約を達成したいと考えています。

さらに、チームは、これはほんの始まりにすぎず、将来の開発と食品廃棄問題を解決するための新しい技術の使用にこれまで以上に興奮していると宣言しています。