機械に命を捧げる勇気はありますか？

超神経質で
ある日、あなたは昏睡状態から目覚めると、周囲に誰もいない手術室で横たわっていました。

まるでSF映画のワンシーンのようだと思いませんか？しかし、空白の理由は医師がいないことではなく、医師がもういないことにあることがわかります。

ベッドサイドのコンピューターが稼働し、ロボット アームが作動し、手術はまだ進行中です。またちょっとホラー映画っぽい？

本当にそんな日が来るのかもしれません。

今日共有する話はそれほど高度なものではありません。

今回ご紹介するのは、医療への人工知能介入を推進する実践事例です。

Corti はデンマークの AI 企業です。最近、彼らは緊急通報者が心停止に陥っているかどうかを判断するように設計されたソフトウェアを開発しました。

すでにコペンハーゲンでは導入されており、今年は欧州のEENA（欧州緊急番号協会）と協力する予定だ。

医学は経験科学です

Corti が開発したこの AI ソフトウェアは、緊急通報オペレーターが心停止の症状を特定し、緊急事態の判断を支援するために使用されます。

このソフトウェアは、深層学習システムを利用して、オペレーターが重要な瞬間に重要な決定を下すのを効果的に支援します。パーソナルアシスタントと同様に、患者は心停止かどうかを判断するためにその時の症状を尋ねられ、オペレーターは緊急治療が必要かどうかを判断します。

コルティ社の担当者は、このソフトウェアはこれまでの検査で高い精度を示しており、患者が心停止に陥ったかどうかをより早く検出できると述べた。

過去161,650件の緊急通報のデータベースを対象としたコペンハーゲンの研究では、ソフトウェアは93%以上の確率で心停止の症状を正確に識別したが、オペレーターが正確に識別できた確率は73%未満であった。さらに、このソフトウェアは症状の特定も速く、手動では少なくとも 79 秒かかるのに比べて、48 秒で症状を確認します。

それで、なぜ躊躇しているのですか？

早めに使って、早めにお楽しみください。

現在、このソフトウェアはコペンハーゲンで使用されており、EENA (欧州緊急番号協会) と協力して今年ヨーロッパにも導入される予定です。

ほとんどの深層学習ソフトウェアと同様に、このソフトウェアもアルゴリズムを使用して大量の既知のデータを分類して独自に学習し、緊急通報の情報を比較して患者が心停止に陥ったかどうかを確認します。したがって、多かれ少なかれ不足することになります。

たとえば、データベースに現れないキーワードや、電話をかける人の呼吸リズムなどが結果に影響します。しかし、これらの特殊な状況は避けられず、経験豊富な術者や医療専門家であっても、患者に会わなくても影響を受ける可能性があります。

しかしコルティ氏は、技術が進歩すればソフトウェアがより正確な判断を下せるようになるだろうと信じており、すでに実用化できることがコペンハーゲンで証明されている。

こんなソフトウェアに人生を捧げるのか？

Corti は成功しているように見えますが、解決する必要のある問題がまだいくつかあります。たとえば、161,650 件の緊急通報に関する上記の調査では、心停止を識別する際にソフトウェアがエラーを起こした回数は明らかにされていませんでした。 Corti の最高技術責任者 Lars Maaløe 氏は、詳細なデータはまだ処理中だが、ソフトウェアのエラー率は手動作業のエラー率よりも高すぎることはなく、さらには低いものになるだろうと述べた。

もう一つの懸念すべき問題は、コルティのソフトウェアが医療専門家にどのように意思決定を行うのかを説明できないことである。この点に関して、マーロエ氏は、コルティのソフトウェアは特定のキーワードの影響により、誤った判断を下す可能性があるが、それらは許容範囲内であると述べた。 。

では、私たちはそれに命を捧げるべきでしょうか？

それはすべて、あなたがどれだけマシンを信頼できるかにかかっています。

私だったら、もちろん、使用は遅ければ遅いほど良いと思います。