イーロン・マスク、サム・アルトマン、ビル・ゲイツは、基礎科学からリスク分析まで、AI に関する必読の 10 冊の本を強く推奨しています。

建国記念日の祝日は、単にリラックスして休息するだけでなく、エネルギーを充電し、自分自身を振り返る絶好の機会でもあります。HyperAIは、AIに関する必読書を厳選しました。イーロン・マスク氏による実存的危機のリスクに関する考察や、OpenAI創設者による揺るぎない知能の原理へのこだわり、機械学習の基礎を解説したポピュラーサイエンス、そして業界導入のための実践ガイドなど、幅広い書籍を網羅しています。この祝日は、読書で視野を広げ、人工知能の現在と未来を掴んでください。

人間との適合性：AI開発の将来的なリスク

もし本当に人間よりも強力な知能を創造できるとしたら、それを人間が制御することは可能でしょうか？実際、マスク氏は「AIは人類の運命を終わらせるかもしれない」という鋭いテーマに焦点を当て続けている。人工知能分野の権威であるスチュアート・ラッセル氏は、著書『Human Compatible』の中で、AI セキュリティと人類の未来の関係について考察しています。ラッセル氏は著書の中で、「人間に適合する」知能の見方を提唱し、将来のAIは人類全体の利益に真に役立つように既存の目標設定モデルを改良する必要があると主張した。

この本はAIの安全性に関する画期的なポピュラーサイエンスとみなされており、学界におけるその後の多くの研究と議論を巻き起こしました。「人間の価値の整合」に関する議論は、現在、欧米の政策においてほぼ共通の概念となっています。元世界一の富豪ビル・ゲイツ氏も、本書の明快さと分かりやすさを推薦図書リストの中で高く評価しています。ニューヨーク・タイムズ、ガーディアン、フィナンシャル・タイムズといったメディアは、本書が技術的な洞察と一般の理解を融合させているとして、概ね好意的なレビューを与えています。

「ライフ 3.0: 人工知能時代の人類」: 人工知能は人類の文明をどのように変えるのでしょうか?

LIFE 3.0 では、MIT のマックス テグマーク教授が、技術の進歩が人類の将来の目標と一致するようにするための可能な道筋を探求しています。彼は著書の中で、「生命 1.0、2.0、3.0」という進化の段階を提唱しました。1.0 は遺伝子主導の生物、2.0 は文化主導の人間、3.0 は人工知能によって形作られる未来の生命体です。楽観的な「繁栄のユートピア」から悲観的な「テクノクラート主義」まで、著者は人類が未来を見据え、多様な未来を形作る必要性を強調している。本書は、マスク氏のリストの中では珍しく、「人工知能は人類の未来に利益をもたらす」という見解を述べている。

本書は物理学、哲学、倫理学、そしてコンピュータサイエンスの分野を網羅し、科学的に厳密でありながら、未来への想像力に満ち溢れています。「AIと人類の未来の関係を考える上で必読書」と高く評価されています。この本はニューヨーク・タイムズのベストセラーリストに2週間掲載され、オバマ前米大統領の「2018年のベストブック」リストにも選ばれた。

超知能：道筋、危険、そして戦略：AIが人間の知能を超えるとき

マスク氏は、人間はAIに対して極めて慎重になる必要があると繰り返し述べており、「AIは核兵器よりも危険かもしれない」とも述べている。そのため、オックスフォード大学の哲学者ニック・ボストロム氏が著した『スーパー・インテリジェンス』が彼の読書リストに含まれている。本書はAIリスク研究の学術的基盤をほぼ築いた。著者は哲学と未来学の観点から、「全脳シミュレーション」や「人工進化」といった様々な技術的ルートを分析し、「知能爆発」仮説を提唱し、機械が自己最適化を始めれば、非常に短期間で人間をはるかに凌駕する可能性があると主張した。

マスク氏に加えて、ビル・ゲイツ、ホーキング博士をはじめとするテクノロジー界のリーダーたちが本書を公に推薦しています。ニューヨーク・タイムズのベストセラーリストにも掲載されています。『ガーディアン』や『エコノミスト』などのメディアは、この判決によって AI リスク問題が主流に躍り出たと考えている。

プラズマ物理学の基礎：科学的原理から技術革新まで

テクノロジー起業家にとって、学際的な思考はAIをはじめとする最先端技術の進歩を牽引する重要な要素です。マスク氏の人類の未来に対する先見の明と比較すると、OpenAIの創設者サム・アルトマン氏は、物理世界の根底にある論理を深く考察することに関心を持っているようです。 サム・アルトマン氏の選書リストには、カリフォルニア工科大学教授のポール・M・ベラン著『プラズマ物理学の基礎』が含まれています。本書はプラズマの運動、揺らぎ、磁場の効果など、基本原理を体系的に解説しており、物理学の教科書として古典的価値を誇っています。

現在、本書の翻訳版は世界中の大学で広く利用されています。同時に、著者は理論と実験の両方の提示に配慮しているため、学際的な学習者にとって非常に適したものとなっています。

ブリッツスケーリング：スタートアップからグローバル企業へ

宇宙の根底にある論理に加えて、サム・アルトマンは、スタートアップ段階で価値の高い企業を迅速に構築する方法を理解することにも熱心です。急成長戦略を理解し、スタートアップ企業をグローバル企業へと成長させたいと考えている人にとって、リード・ホフマンの著書『ブリッツスケーリング』は必読だと彼は考えています。著者は、物議を醸しつつも、非常に影響力のある概念を提示しています。新興市場では、効率よりもスピードが重視されることが多い。チャンスが訪れた時、企業は短期的な効率性を犠牲にして、できるだけ早く市場シェアとユーザー規模を獲得しなければならない。

シリコンバレーでは、この本と「電光石火の拡大」という概念はかつて起業家精神のバイブルとみなされていました。

GoogleやFacebookのような巨大テック企業の台頭

「Genius Makers」は、GoogleやFacebookなどのテクノロジー大手によるAIの台頭における重要人物や出来事をストーリー化したテクノロジーニュース作品です。著者のケイド・メッツはニューヨーク・タイムズのテクノロジー記者です。広範囲にわたるインタビューを通して、ジェフ・ヒントン、ヤン・ルカン、デミス・ハサビスを含む「AI ビッグ スリー」のストーリーと、ディープラーニングをめぐるブレークスルーがテクノロジーの状況をどのように変えているのかを概説します。

メディア、書評、テクノロジー界隈での議論において、本書は現代のAIの進歩と競争環境を理解したい読者に頻繁に推奨されています。AIを学び始めたばかりの業界初心者の方にも、業界の発展を振り返りたい初心者の方にも、本書はおすすめの一冊です。

機械学習：入門のための体系的なガイド

テクノロジー初心者は、基礎知識ゼロで AI を理解し、使用したいと考えています。清華大学が出版した「機械学習」は入門レベルの実践ガイドとして最適です。周志華教授の『機械学習』は、中国における機械学習の古典的教科書の一つです。教師あり学習、教師なし学習、積分法、ニューラルネットワークなどのコア手法を体系的に紹介し、数学的導出と事例分析によって補完されています。

学術的な教科書ですが、文体は比較的明快で、図や例も多数掲載されており、ある程度の基礎知識を持つ読者が段階的に学習するのに適しています。 『機械学習』は豆瓣で9.1という高得点を獲得し、中面でも広く認知されています。AIツールやアルゴリズムの背後にあるロジックを理解するための権威ある作品です。

進歩するAI：中国とアメリカの産業におけるAIの比較と展望

中国と米国のテクノロジー界で豊富な経験を持つ投資家兼テクノロジーリーダーとして、李開復氏は著書『AI：進行中の未来』の中で、AI技術と産業実装における中国と米国の違いを詳細に比較している。中国はデータと応用のシナリオで大きな優位性を持っているが、米国は基礎研究と技術革新でリードしている。本書は、ヘルスケア、教育、金融といった業界における応用展望を網羅するだけでなく、人工知能が雇用や社会構造に与える影響についても論じています。世界のAI産業の展望を理解したい読者にとって、本書は優れた参考資料となるでしょう。

劉慈欣氏とマイクロソフトCEOのサティア・ナデラ氏も本書を推薦しています。2021年には、本書の英語版がウォール・ストリート・ジャーナル、ワシントン・ポスト、フィナンシャル・タイムズなどのメディアから年間最優秀推薦図書に選ばれました。

「インテリジェント時代」：ビッグデータとインテリジェント革命が未来を再定義する

AIが世界を席巻するにつれ、ビッグデータと人工知能は徐々に将来の技術の青写真を描き出してきました。コンピュータサイエンスの博士である Wu Jun 氏が執筆した「The Intelligent Era」は、「ビッグデータ + 人工知能」という中核テーマに沿って、機械学習やニューラル ネットワークなどの主要な原理について説明しています。同時に、産業の発展と社会への応用を組み合わせ、AI が金融、ヘルスケア、教育、輸送などの業界をどのように変えるのかを説明します。

本書は、AIの背景や主要な動向を手早く理解したい読者にとって、入門書であると同時に、将来を考えるための参考書としても役立ちます。

応用人工知能：ビジネスリーダーのための実践ハンドブック：AI導入ガイド

マリヤ・ヤオの著書『応用人工知能：ビジネスリーダーのためのハンドブック』は、ビジネスの意思決定者や管理職向けに書かれています。著者は、過度な技術的詳細を意図的に避けています。企業内でのAIの導入方法に焦点を当て、需要の特定、データの準備からチームの構築、プロジェクトの実施まで、包括的なプロセスを提供し、複数の企業の実際の事例も取り入れています。

『応用人工知能』はAmazonで4.6星の高評価を獲得しました。Goodreads の読者は一般的に、この本はビジネス リーダーが AI を理解するための出発点として十分であると考えています。

上記はHyperAIがおすすめする書籍のリストです。ぜひコメント欄で読書体験を共有してください。