予算が60億ドル削減される可能性あり！マスクのコスト削減ギロチンは米国国立科学財団に向けられ、3,000人以上の科学者が抵抗するも無駄に

3,400人以上の科学者が立ち上がり、学者としての地位を辞任し、英国王立協会にマスク氏の追放を要求したとき、私たちはこう問わざるを得ない。科学界全体をこれほど怒らせるようなマスク氏の行動はいったい何だったのか？

2025年1月、トランプ大統領が、間もなく設立される政府効率化省（DOGE）をマスク氏らが引き継ぐと発表したとき、アメリカ国民は「政府官僚機構の終焉」だと歓喜した。就任から1か月も経たないうちに、このテクノロジー界の巨人は連邦政府支出を容赦なく削減し、機関を閉鎖し、従業員を解雇し、契約を解消する措置を迅速に講じた。米国国際開発庁（USAID）、国立衛生研究所（NIH）、教育省、国立科学財団（NSF）、アメリカ航空宇宙局（NASA）など、約30の政府機関が影響を受けた。これは、科学、医学、その他の分野における通常の研究にも間接的に影響を及ぼします。——連邦政府の財政援助が不透明なため、MIT をはじめとする大学は教員の採用を中止し、博士課程の入学者数を減らしている。長年続けられてきた一部の機関の研究も「途中で中止」される危険にさらされている。

マスク氏の行為がますます無節操になるにつれ、懸念を表明し、それを「科学への脅威」とみなす科学者が増えている。

「AI裁判官」の危険性は科学研究コミュニティにも打撃を与えている

DOGE部門の設立は、政府の巨額の支出と複雑な官僚機構に対する不満から生じたものである。米国防総省を例に挙げてみましょう。同省は新しい家具に2億1,170万ドル、コーヒーカップ25個の交換に3万2,000ドル、石鹸ディスペンサーに数十万ドルを費やしました。これはまた、トランプ氏がインタビューで予測した「数十億ドル、数億ドルの不正行為と不正使用が見つかる」という発言を裏付けています。

米国政府の破産を防ぐため、億万長者のイーロン・マスク氏は、連邦政府の技術とソフトウェアを近代化することで政府の効率と生産性を最大化することを目指し、米国連邦政府史上最も急進的な支出削減を開始した。

DOGEの公式ウェブサイトによると、人員削減、プロジェクト契約のキャンセル、不正支出の削減、制度的規制能力の弱体化などの措置を通じて、彼らは1050億ドルを節約したと見積もっており、これはすべての納税者が652.17ドルの「税金還付」を受ける機会があることを意味する。

これまでのところ、この騒動は、国立科学財団（NSF）、国立衛生研究所（NIH）、米国航空宇宙局（NASA）など、約30の政府機関に深刻な打撃を与えている。これらの機関は長年、医学、数学、コンピューターサイエンス、AI、社会科学の分野で研究を行い、大学への財政支援も行ってきた。DOGE措置の影響で、これらの機関は大規模な資金削減と人員削減を実施し、それが間接的にMITやカリフォルニア大学など多くの大学での教員採用停止や博士課程入学者数の削減につながった。長年続いてきた研究の中には、「途中で崩壊する」という危機に直面しているものもある。これは科学界で強い抵抗を引き起こした。

3月3日、AIのゴッドファーザーでありノーベル物理学賞受賞者のジェフリー・ヒントン氏が公に警告を発した。マスク氏は米国の科学研究コミュニティに大混乱を引き起こしている。王立協会に彼を追放するよう求めた。マスク氏はそれを無視した。「報酬や会員権を気にするのは、臆病で自信のない愚か者だけだ」しかし、おそらくさらなる論争を避けるため、彼は次のような文章を続けた。「そうは言っても、具体的にはどのような行動を正す必要があるのでしょうか？私は間違いを犯しますが、それを正すために一生懸命努力しています。」

同時に、多くの科学者は、政府機関の人員削減や予算削減の規模を決定するためにマスク氏がAIツールに依存していることに懸念を表明している。

ワシントンポストの以前の報道によると、DOGE は Microsoft Cloud を通じてアクセスした人工知能ソフトウェアを使用して、教育省の機密データ (従業員情報、学生援助情報、財務データなど) を分析し、契約、助成金、出張などの経費の流れに関する異常な情報 (重複、非効率的な支出など) を探すなど、機関のあらゆる支出を調査しているとのこと。トランプ政権の「効率第一」の目標との一貫性を保つため、業務に重要でない、あるいは法的要件が不明確な作業をすべて排除することが目的だ。DOGE チームは、上記のプロセスを多くの部門や機関で再現することを計画していると報告されています。

DOGEチームのAI専門家には政府での勤務経験がなく、そのほとんどが19歳から24歳であったため、多くの人々がこれに抗議した。 Code for AmericaのCEO、アマンダ・レンテリア氏は次のように述べた。効果的で実用的な AI ツールを作成するための前提は、トレーニングに使用されるデータに対する深い理解ですが、新しく設立された DOGE チームには明らかにそれがありません。幻覚や偏見の問題に遭遇すると、これらのエラーを検出できなくなる可能性があります。

マスク氏は、DOGE がミスを犯す可能性があることを認めている。例えば、核爆弾の責任者を解雇したが、その後緊急にリコールしたり、エボラ予防プロジェクトを中止してすぐに再開したりしたなどだ...「私たちは完璧ではありませんが、間違いを犯した場合はすぐに修正します。」マスク氏は再びこの理由を利用して国民を黙らせた。

科学と「効率第一」が出会うと、自由な探索は贅沢になる

DOGE 部門の使命は政府の効率性を向上させることであり、定量化可能で即時的な結果を求めています。しかし、科学機関、特に基礎研究に従事する機関は、確立された基準では測定できないことが多い、潜在的かつ未知のブレークスルーを追求することを目指しています。したがって、「効率第一」が科学的研究に出会うと、研究者は迅速で定量化可能な研究を追求し、解決に時間がかかり長期的な意義を持つ研究を無視せざるを得なくなる可能性があります。その時までに、マスク氏によるいわゆる修正は手遅れになるだろう。

海外メディアの報道によると、過去には全米科学財団（NSF）の年間予算は90億～100億ドルだった。NSFはこれまで、米国の1,800の機関に研究資金を提供し、米国の大学で約80%の基礎コンピューティング研究を支援してきた。 DOGE は NSF と他の機関に 25% ～ 50% のスタッフ削減を要求し、NSF の年間予算を 90 億ドルから 30 億ドルに大幅に削減することを検討している (arstechnica の報道)。このため、NSFの指導部は新たな資金提供を停止し、約1万件の研究プロジェクトへの資金提供を「審査保留中」としており、これらのプロジェクトの運命は「不安定」となっている。

歴史を振り返ると、すべての研究は一夜にして達成されるわけではありません。一見役に立たず、すぐには実用的価値が見出せない研究プロジェクトも、多くの人々の共同の努力と長い年月を経て初めて大きな変化をもたらします。現在、材料加工、医療、通信、核融合などの分野で広く利用されているレーザー技術もその例です。レーザーの原理は1917年にアインシュタインによって発見されましたが、レーザー技術が驚異的な急速な発展を遂げたのは、1960年にT.メイマンが世界初のレーザーの製造に成功したときでした。

原子力、コンピューター、半導体に次ぐ人類のもう一つの大きな発明として称賛されているレーザー技術は、最初の構想から真の価値が生まれるまで数十年を要しました。もしその当時 DOGE が存在していたら、「効率」の名の下に削減されていたかもしれません。同じ、現在中止されているNSFの資金提供を受けたプロジェクトは、クリーンエネルギーや人工知能の将来の飛躍的進歩につながる重要な段階にあった可能性がある。

同様に、政府の実利的かつ応用的な研究の必要性が受け入れられると、科学者は歴史上最大の課題に直面することになる。もはや問題定義の達人ではなく、代わりに、研究は政府が指定した限られた地域内で行われ、自由な探索は贅沢なものとなるだろう。

これまで、科学者は特定の分野を多次元的に観察することで、その分野における既存の問題を浮き彫りにし、新たな研究の方向性を切り開いてきました。このアプローチにより、世界を変えるような多くの革新的な成果が生まれてきました。上海交通大学の謝衛迪教授はこう言った。「問題を解決することよりも、問題を定義することのほうが重要です。」しかし、今日の科学者が自由に探究する権利を失いつつあることは明らかです。

例えば、ジョンズ・ホプキンス大学の神経科学者リック・ヒューガニール氏は、国立衛生研究所（NIH）の40億ドルの経費削減案に警戒感を示した。ヒューガニール氏の研究はほぼ完全にNIHの資金に依存しているからだ。フガニール氏は、1998年に知的障害を持つ約11人の子供に変異をもたらすSYNGAP1と呼ばれる遺伝子を発見したことで研究界では知られており、これらの子供たちを治療するための薬の開発に取り組んできた。 「数年後にはこれらの子供たちの治療法が見つかるかもしれないが、この研究は影響を受けるだろう。研究を遅らせるようなことは、これらの子供たちの親にとって壊滅的な打撃となるだろう」とフガニール氏は語った。

デリケートな研究やニッチな研究に従事する科学者にとって、DOGE 措置の実施は彼らの生活空間を大幅に制限することになります。この点に関して、アメリカコンピューティング研究協会は次のように述べています。「DOGEの行動の一部は近視眼的で、アメリカのイノベーションと技術的リーダーシップを損なう一方で、それがもたらすコスト削減は最小限にとどまるだろう。」

歴史から学ぶ、AIのゴッドファーザー、ジェフリー・ヒントンの「悲しい人生」

政府からの資金援助がないにもかかわらず、ひっそりと自分の分野にこだわる人々がまだいる可能性も否定できません。前述の AI のゴッドファーザー、ジェフリー・ヒントン氏は、その典型的な代表例です。

ヒントン氏はイギリスのロンドン生まれ。ニューラルネットワークの熱心な支持者である同氏は、人工知能の厳しい冬に卒業した。当時、英国の関連部門が調査した結果、人工知能の研究は当初の期待に応えられず、多くの成果に大きな影響がなかったことが判明したため、政府は投資を削減することを決定しました。同時に、人工知能の一部であるニューラルネットワークは当然のことながら軽視されてきました。そのため、ヒントンは故郷を離れ、アメリカ、カナダなどへ旅をしなければならなかった。

今日、人工知能と呼ばれるものの多くは、ディープラーニングに基づいています。しかし、ディープラーニングの基礎であるバックプロパゲーションアルゴリズムによるトレーニングは、1986 年にヒントンによって提案されました。しかし、彼の研究方向が軽視されていたため、この業績が認められたのは26年後のことでした。2012年、ヒントン氏が提案した深層畳み込みニューラルネットワークAlexNetがImageNet画像認識コンテストで優勝し、ディープラーニングは大きな進歩を遂げました。

これはDOGEの行動と非常によく似ています。当時、政府が投資をこれほど断固として削減していなければ、それが科学研究コミュニティの姿勢に影響を与え、人工知能はすでに爆発的な進歩を遂げていたかもしれません。これはヒントン氏がマスク氏に非常に反対している理由の一つでもあるかもしれない。

「科学に国境はなく、全人類に利益をもたらす」というのは、中国政府が2023年の「国際科学技術協力イニシアチブ」で呼びかけたことだ。我々はこれを長年実践してきた。例えば、ヒントン氏は英国で困難に直面したとき、研究を続けるために米国とカナダの大学に赴いた。残念ながら、DOGE部門はこれに同意せず、外国、特に中国への研究資金を削減する一連の政策を導入した。例えば、NIHは北京大学と中国医科大学へのそれぞれ170万ドルと13万5000ドルの医療研究助成金を取り消すよう求められた。当局は他国の研究に資金を提供する代わりに、アメリカの納税者のお金は国内の研究機関に再配分されるべきである。

同時に、DOGE部門が米国海洋大気庁（NOAA）や疾病予防管理センター（CDC）などの機関に課した一連の制限により、一部の重要なデータセットは今後一般に公開されなくなります。AIが急速に発展している現在、こうした措置は科学研究の進歩と技術革新を著しく妨げることになるだろう。
*NOAA には、国立気象局 (NWS) とその大規模な観測システムが含まれており、民間の気象予報会社に無料のデータを提供しています。

これについて、中国科学院の院士である高富氏は、「私はアメリカの科学者と流行データや状況を頻繁に交換しています。これは相互学習のプロセスですが、現在の状況は心配です。牛が媒介する鳥インフルエンザなどの感染症のデータは公開されなくなりました。CDCの公式サイトは更新を停止しただけでなく、多くの健康データも削除しました。米国のウイルス学研究はサポートが不足しており、資料や情報が不完全で、データが共有されていないため、研究と監視が追いついていません。この状況は、次の世界的な公衆衛生イベントの到来を早める可能性があります。」と述べました。

マスク氏の「私独自のやり方」

「たとえ何万人いても、私は行きます」多くの人々の抵抗に直面しても、マスク氏は依然として「自分の道を進む」。この異端のスタイルは注目を集める一方で、多くの疑問も呼び起こしている。

マスク氏は、人工知能企業xAI、電気自動車メーカーのテスラ、ロケット打ち上げ企業スペースX、脳コンピューターインターフェース企業ニューラリンクなど、多くの企業を所有している。政府機関への関与が深まるにつれ、外部の世界は心配せずにはいられない。xAI は大量の政府データを管理しているため、AI 業界の競争で不当な優位性を得ることになるのではないか？政府が使用する AI ツールと xAI の間に潜在的な利益相反はありますか?また、マスク氏は自身の持つ権力を使ってニューラリンクに「ゴーサイン」を与え、倫理審査のプレッシャーを軽減するだろうか？

これらの質問に対して、マスク氏はただ「もし衝突があれば、それを避ける」と断言した。しかし、このような声明は国民の疑念を完全に払拭するものではなく、むしろこのテクノロジー大手と政府との境界関係を検証し始める人が増えることになるだろう。

参考文献:
1.https://www.foxnews.com/politics/1300-coffee-cups-8000-overpay-soap-dispensers-show-waste-doge-locks-pentagon-elon-musk
2.https://www.washingtonpost.com/nation/2025/02/06/elon-musk-doge-ai-department-education/
3.https://edition.cnn.com/2025/03/04/tech/doge-ai-government-cuts-expert-concerns/index.html
4.https://edition.cnn.com/2025/03/01/world/doge-analysis-musk-usaid-intl-latam/index.html
5.https://mp.weixin.qq.com/s/Hq-zokCj-f-hy6lQ3QweAA
6.https://www.theatlantic.com/ideas/archive/2025/02/nih-nsf-science-doge/681645/
7.https://www.rdworldonline.com/nsf-layoffs-in-2025-deep-budget-cuts-headed-for-u-s-research-sector/?utm_source=chatgpt.com
8.https://www.theguardian.com/us-news