オフラインイベント丨AI for Science学術フォーラムが開催され、上海交通大学/浙江大学/清華大学/オープンベイズの専門家やその他の専門家が北京に集結
COSCon'24は、第9回中国オープンソースカンファレンスおよびオープンソース・ソサエティの10周年記念カーニバルで、2024年11月2-3日に中関村国家創新実証区会議センターで開催される。 HyperAI は共同制作コミュニティとして機能し、カンファレンス中に科学のための AI の方向に向けたオープンソース AI フォーラムを開催します。
このフォーラムでは、医療健康、地理情報科学、複雑時空間システムなどの科学研究分野に焦点を当てて、科学のためのAI（AI4S）の分野に長年深く関わっている4人の専門家を招待します。学術研究と産業応用のさまざまな視点から、技術の普及と産業の発展動向の調査と判断を行います。
同時に、HyperAI も会場にブースを設置し、皆さんに面白いアクティビティや素敵なプレゼントをご用意していますので、ぜひ遊びに来てください。
フォーラム情報
⏰ 時間：11月2日（土）14:00～17:30
📍 場所：北京・中関村 国家自主イノベーション実証区展示センター 玉泉山会議室
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📝 スケジュール：
フォーラム共同プロデューサー
個人プロフィール:彼は開発者との関係やテクニカル コミュニティの運営に 8 年以上の経験があり、Nuggets や ByteDance などの企業で働いてきました。
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トピックを共有:医学の基礎モデルの開発に向けて
内容紹介：近年、ファウンデーション モデルは、コンピューター ビジョンと自然言語処理の分野で前例のない成功を収めています。しかし、医療分野には大きな可能性があるにもかかわらず、この分野の基本的な大型モデルの開発は依然として相対的に遅れています。
レポートでは、医療用人工知能 (AI4Health) におけるチームの取り組みと試みの一部を次の側面から紹介します。含む：
(1) PMC-OA、RP3D、RadMD などのオープンソース データセットの構築。
(2) PMC-LLaMA、MMedLLaMA、PMC-CLIP、RadFM などの医療固有の言語モデルまたは視覚言語モデルをトレーニングします。
(3) X 線、病理学、KAD、KEP、SAT などのより広範な放射線画像などの医療知識の表現学習および一般的なセグメンテーション モデルを強化します。
個人プロフィール:謝偉迪教授は、国家優秀青少年（海外）、上海（海外）ハイレベル人材計画の受賞者であり、科学省の科学技術イノベーション2030「新世代人工知能」主要プロジェクトの青少年プロジェクトリーダーです。およびテクノロジー、および国家財団委員会の総合プロジェクトリーダー。
オックスフォード大学の Visual Geometry Group (VGG) を卒業し、Andrew Zisserman 教授と Alison Noble 教授の下で博士号を取得しました。彼は、Google-DeepMind 全額奨学金の第一期生および中国オックスフォード奨学基金 (Magdalen Award) の一人です。オックスフォード大学工学部よりオックスフォード優秀賞を受賞。
彼の主な研究分野はコンピュータ ビジョンと医療用人工知能で、CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、IJCV、Nature Communications などを含む 60 以上の論文を発表しています。Google Scholar で 11,000 回以上引用され、受賞しています。多くのトップ国際会議セミナーで最優秀論文賞および最優秀ポスター賞、最優秀ジャーナル論文賞、MICCAI ヤングサイエンティスト出版インパクト賞（最終リスト）を受賞。コンピュータビジョンと人工知能の分野、ECCVのエリアチェア。
トピックを共有:GeoAI とその学際的な地球科学への応用
内容紹介：人工知能は地球科学における重要な理論と方法となっています。研究チームは、AI技術を従来の地質解析手法に深く統合する方法を研究し、時空間インテリジェント回帰モデルシステムを提案した。このモデルシステムは、海洋生態環境モデリング、大気汚染物質の空間推定、都市住宅価格研究などの分野で成功裏に使用されている。レポートでは、このシステムの基礎理論と地球科学用AIへの応用について紹介します。
プロフィール:Qi Jin 博士の研究対象には、人工知能海洋学および地球科学ビッグデータ分析プラットフォームの研究開発が含まれており、「第 14 次 5 か年計画」の国家重点研究開発計画および国立自然科学財団のサブプロジェクトを主宰しています。中国のグローバルArgoデータ共有サービスプラットフォームおよびBGC-Argoの可視化プラットフォーム、浙江省海洋生態環境マルチソース情報インテリジェントサービスプラットフォームなどの技術責任者を務め、1位を受賞しました。海洋工学科学技術賞を受賞。地理空間統計、海洋生態環境モデリング、時空間インテリジェント プラットフォームおよびその他の横断的研究の開発に取り組んでいます。
トピックを共有:AI 時代の研究開発の新しいパラダイム: 科学研究のためのワンストップ インテリジェント コンピューティング クラウド プラットフォームの構築
内容紹介：2024 年のノーベル物理学賞および化学賞が AI 分野の科学者に授与されたことにより、科学のための AI が正式に認められたアイデンティティとして科学研究コミュニティの注目を再び集めるようになりました。この共有では業界の事例に焦点を当て、OpenBayes ベイジアン コンピューティングがインフラストラクチャとして、独自の科学研究用インテリジェント コンピューティング クラウド プラットフォームを通じて科学のための AI をサポートし、科学研究者と協力してアプリケーションでの実際の実装問題を解決する方法を紹介します。
個人プロフィール:Wang Chenhan 氏は、Walt Disney Interactive Media Group や AVOS Systems などの世界的に有名な企業で勤務し、中国意味理解ベンチマーク CLUE Foundation の事務局長、天津大学学術コンピューティング共同研究センターの副所長を務めてきました。
トピックを共有:AI を活用した都市の複雑なシステムのモデリングとルール発見
内容紹介：都市はマルチスケールの複雑なシステムであり、現実世界に蓄積された大量の実データは、複雑なシステムの自動モデリング手法の理想的な適用シナリオとなっています。このレポートでは、主に都市複合システムにおける 2 つの主要なタイプの問題を取り上げます。
* 予測とシミュレーション:このレポートでは、複雑なシステムの長期的な進化状態と回復力を予測することが、都市インフラとエコシステムにとって重要です。このレポートでは、現実に基づいたモデリングの課題を克服するための物理情報融合ニューラル ネットワーク (PINN)、ニューラル ODE、および拡散生成モデルの手法を紹介します。データ。
* パターンの発見:実際のデータに基づいて、複雑なシステムの動的推論手法を使用して都市システムの内部進化規則を発見できます。人の動きを例として、古典的な「社会力」物理モデル (Social Force) と比較します。実際のデータに基づく新しい物理モデル この式により、さまざまなシナリオにおける群衆の動きをより適切にシミュレートできます。
個人プロフィール:Ding Jingtao 博士の主な研究方向は、AI 駆動の生成モデリングと時空間複雑システムの応用です。 NeurIPS、ICLR、KDD、WWW、AAAI、IJCAI などの国際会議や雑誌で 50 以上の学術論文を発表しています。
また、PLOS Complex Systems の学術編集者であり、KDD、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI およびその他の国際会議のプログラム委員会メンバー (PC メンバー) も務めており、2018 年の国際ワールドワイドウェブ会議で最優秀ポスター論文を受賞しました。 WWW 2018) Award、国際会議 IEEE IWCWC 2019、ACM HotPOST 2015 Best Paper Award を受賞。
イベントについて
COSCon'24 第 9 回中国オープンソース年次会議およびオープンソース協会 10 周年カーニバルは、2 日間のカンファレンス中にエキサイティングな基調講演だけでなく、特別なフォーラム/ハンズオンも開催される毎年恒例のオープンソース イベントです。百花が咲く実験。ルーム/コミュニティの同窓会、2,000 名以上が会場で参加し、10,000 名以上の視聴者がオンラインライブ配信の形で「クラウドに参加」する予定です。
HyperAI ハイパーニューラルについて
HyperAI (hyper.ai) は、中国を代表する人工知能およびハイパフォーマンス コンピューティング コミュニティであり、データ セットの高速ダウンロード、オンライン チュートリアル デモンストレーション、論文の詳細な解釈などの複数のサービスを提供することで、データ サイエンスとテクノロジーを支援することを目的としています。 、およびカンファレンス カレンダーの統合。人工知能業界の開発者と愛好家は、学び、理解し、実践し、コミュニティと協力して人工知能の未来を構築します。
コンテンツの面では、HyperAI は AI for Science の最新の科学研究結果に焦点を当てており、Nature や Science などのトップジャーナルの学術論文をリアルタイムで追跡します。これまでに、約 200 件の AI for Science 論文の解釈を完了し、GitHub で Awsome AI for Science オープンソース プロジェクトをリリースしました。材料化学、生物医薬品、天体物理学、都市計画、天気予報など、多くの人気分野をカバーしています。
学術協力の面では、HyperAIは清華大学、北京大学、浙江大学、中国科学院物理研究所など60以上の大学や研究グループと深い関係を築いており、研究グループから長期的な貢献を受け、AI4S技術の成果を共有するためのオンライン・オフライン活動を共催し、「Meet AI4S」という一連のライブ放送活動を主催している。
私たちは、オープンマインドで、中国におけるAI4Sの普遍的かつ大規模な発展を促進することを約束し、関連分野の専門家、学者、研究者、技術愛好家にフォーラムへの参加を呼びかけます！
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