【データセット概要】気象庁が訓練データカタログを初公開！ CAMELS 米国の天文および気象データセットおよびその他のデータが公式 Web サイトでオンライン化されました
先週、中国気象局は膨大な気象データをまとめた「人工知能気象大型モデル訓練特別データカタログ」を初めて発表した。気象庁の公式サイトからカタログをダウンロードできるようになりました。製品の種類、地域、年、時期などに応じてデータセットをダウンロードすることができ、とても便利です。
ディレクトリを取得:https://data.cma.cn/
さらに、誰もが関連するデータリソースを理解し、活用できるようにするために、HyperAI は今週、10 件の高品質気象災害データセットもまとめました。関連研究の進展をより促進し、気象研究の新たな章を開くために！
発行機関：ウィーン天然資源生命科学大学
発売時期：2021年
推定サイズ:15.13GB
ダウンロードアドレス:https://go.hyper.ai/ralyr
データセットには、859 の測定流域およびさまざまな集水域属性の流出および気象時系列が含まれています。
発行機関：ブリストル大学英国生態水文センター
発売時期：2020年
推定サイズ:227.29MB
ダウンロードアドレス:https://go.hyper.ai/Jrm3j
このデータセットは、英国の 671 の集水域の水文気象時系列と景観属性を提供します。これは、英国国立河川流域アーカイブからの河川の流れ、集水域の属性、集水域の境界を、新しい一連の気象時系列と集水域の属性とともに照合します。
発行機関：国立大気研究センター
発売時期：2022年
推定サイズ:13.56GB
ダウンロードアドレス:https://go.hyper.ai/IISSD
このデータ セットは、時系列データと流域属性データで構成されており、米国の 671 流域の規模の水文気象データと流域属性データが含まれています。
発売時期：2024年
推定サイズ:17.05GB
ダウンロードアドレス:https://go.hyper.ai/mpSZj
このデータセットは、論文「計量されていない流域における極端な洪水の世界予測」の研究データであり、主な内容は、AI モデルと対応する GloFAS によって生成された洪水再解析 (1984 ～ 2021 年) および再予測 (2014 ～ 2021 年) データです。ベンチマークデータ。
発売時期：2018年
推定サイズ:5.57GB
ダウンロードアドレス:https://go.hyper.ai/xi7dO
European Flood は、自然災害認識トレーニングに使用できるヨーロッパの洪水に関するデータセットです。
発行機関：米国国防総省のイノベーション
推定サイズ:30.31GB
発売時期：2020年
ダウンロードアドレス:https://go.hyper.ai/4SmD2
xBD データセットは、これまでで最初の建物被害評価データセットであり、注釈付きの高解像度衛星画像の最大かつ最高品質の公開データセットの 1 つです。画像を使用して、位置特定および損傷評価タスクを構築できます。
発行機関：マックス・プランク知能システム研究所
推定サイズ:600.49 KB
発売時期：2019年
ダウンロードアドレス:https://go.hyper.ai/RDSmD
このデータセットには、ムールーラバの海洋波浪測定ブイから収集され、クイーンズランド州政府のデータから得られた、測定および計算された波のパラメーターが含まれています。
発行機関：ウィーン医科大学
発売時期：2022年
ダウンロードアドレス:https://go.hyper.ai/KN7mV
Clear Weather は、厳しい気象条件下での物体の検出に挑戦するために設計されたデータセットです。データセットには、現実世界の運転シナリオにおける 12,000 のサンプルと、霧の多い気象条件における 1,500 のサンプルが含まれています。
発行機関：MITリンカーン研究所
発売時期：2020年
ダウンロードアドレス:https://go.hyper.ai/sRCvq
SEVIR は、複数の気象検知モードを単一のアクセス可能なデータセットに結合および統合します。データセットはクラウド内で自由にアクセスでき、気象学者、データ サイエンティスト、その他の研究者が使用できます。
発行機関：モントリオール大学
発売時期：2017年
ダウンロードアドレス:https://go.hyper.ai/JY78L
ExtremeWeather は、異常気象現象の検出、位置、理解を監視するために使用される大規模な気候データセットです。このデータセットは、気象分野における機械学習研究を促進し、気候変動の影響を理解し、軽減するための作業を促進します。
上記は、HyperAI によって編集された 10 個の気象災害分類データ セットです。hyper.ai 公式 Web サイトに掲載したいリソースがある場合は、メッセージを残すか、投稿してお知らせください。
さらに、「安定拡散チュートリアル交換グループ」も設立しており、さまざまな技術的な問題について話し合ったり、アプリケーションの効果を共有したりするために、友人がグループに参加することを歓迎します。
HyperAIについて Hyper.ai
HyperAI（hyper.ai）は、中国をリードする人工知能とハイパフォーマンス・コンピューティングのコミュニティである。国内データサイエンス分野のインフラとなり、国内開発者に豊富で質の高い公共リソースを提供することに注力しています。
- 1,200 を超える公開データセットに対して国内の高速ダウンロード ノードを提供
- 300 以上の古典的で人気のあるオンライン チュートリアルが含まれています
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- Apache TVM の初の完全な中国語ドキュメントを中国でホスト
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