過去 30 年間に李嘉誠氏から数億ドルの寄付を受け、スタンフォード医科大学が AI 生物医学イノベーションで道をリード

2024年3月上旬、サウスチャイナ・モーニング・ポストは、95歳の億万長者李嘉誠氏が米国のスタンフォード大学に1億2,000万香港ドル（約1,538万米ドル）を寄付したと報じた。寄付金の一部はスタンフォード大学に注入される。 「起業・福利厚生イニシアチブ（SIER）プロジェクト」、残りは「遺伝性神経学と免疫関連疾患」に関する2人の著名な学者による研究に資金を提供する予定だ。

実際、過去 30 年間、李嘉誠と李嘉誠財団はスタンフォード大学医学部を支援するために多くの寄付を行ってきました。

* 1998年、李嘉誠率いる香港のハチソン・ワンポア・グループは、スタンフォード大学医療センターで肝炎研究プログラムを設立するために400万米ドルの寄付を発表した。

* 2008 年、スタンフォード大学医学部創立 100 周年と時を同じくして、9,000 万米ドルを投じて「李嘉誠知識研究センター」の礎石が築かれました。

* 2010年9月、スタンフォード大学医学部は高度な医学研修施設を備えた「李嘉誠知識研究センター」を正式に開設した。

* 2014 年 1 月、李嘉誠財団は人間の健康を改善し医療費を削減するために巨大な生物医学データベースを使用する方法を研究するためにスタンフォード大学医学部に 300 万米ドルを寄付しました。この動きにより、スタンフォード大学とオックスフォード大学の関係はさらに強化されました。協力してください。

周知のとおり、李嘉誠は起業後は慈善活動に熱心で、教育や医療などの分野でもケチなかった。メディアの報道によると、李嘉誠氏とスタンフォード大学との関係は、彼が息子たちを学校に通わせるためにこの創立100周年を迎えた大学を訪問したことに遡るという。彼の息子は二人ともスタンフォード大学で教育を受けた。

しかし、数百万ドルの寄付が感情によるものではないことは明らかであり、スタンフォード大学医学部が彼が注力している生物医学の分野に強いということであると同時に、AIの波が押し寄せる中、この学校は今も誇りを持って立っています。以前、李嘉誠氏は、医学研究や医学講座におけるAIの効果的な適用を促進することが不可欠であると公に述べている。AIの発展に細心の注意を払っていることがわかります。

百年の積み重ねが星を輝かせる

1855年、エリアス・サミュエル・クーパーは「ゴールドラッシュ」を追ってサンフランシスコに来て、1858年にパシフィック大学と協力してサンフランシスコの三番街近くのミッションストリートに「パシフィック大学医学部」を設立しました。この病院はスタンフォード大学医学部の前身でした。悲しいことに、クーパーは 1862 年に亡くなりました。クーパーのリーダーシップがなければ、新しく設立された医学部は急速に衰退してしまいました。

1870 年になって初めて、クーパーの甥であるリーヴァイ クーパー レーンがパシフィック大学医学部を再建し、1882 年に新しい建物を寄贈しました。それ以来、医学部は独立し、正式にクーパー医科大学と改名されました。 1908 年、クーパー家は学校をスタンフォード大学に正式に寄贈しました。当初はスタンフォード大学の医学部として機能していましたが、メインキャンパスに戻り、名前を医学部に変更しました。この時点で、スタンフォード大学医学部は、医学分野における 1 世紀にわたる探求の旅を正式に開始しました。

スタンフォード大学医学部は、1968 年に米国初の成人心臓移植を完了し、1994 年に科学者が実験動物モデルを実行できる技術を開発するなど、生物医学の分野における革新的な研究で長年知られています。 ; 2010年、健康な人の完全なゲノム配列が、数十の病気などのリスクを予測するために初めて使用されました。

AI の新時代に入った後も、この老舗大学は依然としてイノベーションの旗を高く掲げ、AI をベースとした数々の画期的なイノベーションを完成させてきました。例えば、2018年には患者の死亡時間の予測精度を90%まで向上させるAIシステムが開発され、医療画像分野のイノベーションを促進するために2018年に設立された人工知能医療センターも数多くの成果を上げてきた。 2017 年には、AI モデル SyntheMol が United Maima によって開発され、スーパーバグであるアシネトバクター バウマニ (A. baumannii) の増殖を阻害する分子などが設計されました。

また、医学部はまた、スタンフォード医学研究データベース STARR を立ち上げました。これには電子医療記録データ、成人および小児の放射線医学 DICOM、LPCH 臨床モニタリング データなどが含まれており、2021 年にクラウドに移行される予定です。

データベースアクセスリンク:https://starr.stanford.edu/

それぞれの画期的な進歩は、スタンフォード大学医学部の研究者の強さと才能を証明しています。これは、同校の長年にわたる蓄積と、より多くの優秀な人材を惹きつけることができる質の高い科学研究環境です。長年にわたり、同大学の教師や学生の中からは多くのノーベル賞受賞者が誕生している。たとえば、最初の DNA ポリメラーゼを単離したアーサー・コーンバーグ博士は 1959 年にノーベル生理学・医学賞を受賞し、2013 年には組み換え DNA の発見によりポール・バーグ博士がノーベル化学賞を受賞しました。ズードホフ医学博士は、細胞内小胞輸送のメカニズムの発見によりノーベル生理学・医学賞を受賞しました。

ロイド・マイナー: 「プレシジョン・ヘルス」を促進し、AI イノベーションをリード

スター揃いの教員チームに加えて、スタンフォード大学医学部長という役職によって多くの産業界の巨人が結集し、医学部は100年以上の混乱の中でも第一線に留まることになった。1910年から1911年に1年間短期間務めたジョン・マクソン・スティルマンを除いて、医学部には合計15人の学部長が就任している。

各世代にはそれぞれの使命があり、さまざまな科学研究環境や技術トレンドに直面して、リーダーは大学が最先端技術の分野で革新的であり続けるために、学術研究の方向性を迅速かつ正確に計画する必要があります。歴史の歯車がAI時代に入ったとき、学部長のバトンは偶然にもロイド・マイナーの手に渡されました。

ロイド・マイナー氏は、2012年にスタンフォード大学医学部の学部長に就任する以前から、ジョンズ・ホプキンス大学ではすでによく知られており、同校の学長および学務担当上級副学長、耳鼻咽喉科の学部長を務めていた。アンデロット耳鼻咽喉科頭頸部外科教授、ジョンズ・ホプキンス病院耳鼻咽喉科の主治医。

管理経験と営業力のダブルサポートで、ロイド マイナーはスタンフォード大学医学部に入学した後、プレシジョン ヘルスと AI という 2 つの主要なプロジェクトを主導しました。

その名の通り、プレシジョンヘルスとは、患者に適切なタイミングで正確な医療を提供することを意味します。この概念はロイド・マイナーによる初めてのものではありませんが、医療分野ではすでに激しい議論を引き起こしていますが、医療機器と技術の限界により、「正確さ」を達成することは常に困難でした。ロイド・マイナー氏は著書「Discovering Precision Health」の中で、生物医学とAIの進歩がより正確で効果的な医療の実現にどのように役立つかを論じ、受動的な健康管理から積極的な健康管理への移行を提唱した。

2018年、マイナー博士は統合戦略計画 (ISP) の策定を主導し、医学部の精密医療ビジョンを再確認し、精密医療と高度な生物医学研究のためのデジタルツールの統合を強調しました。 2021年に彼は、今後数十年間でプレシジョンヘルスの開発をさらに促進し、スタンフォード大学のライフサイエンスを変革することを期待して、大胆なビジョンを打ち出しました。

2023年医学部とスタンフォードヒューマンセンター人工知能（HAI）研究センターは共同でRAISE-Healthプロジェクト（安全で公平な健康のための責任あるAI）を立ち上げた。責任ある AI+ 医療プラットフォームを確立し、構造化された倫理基準と保証の枠組みを決定し、定期的に専門家や学者を招集してこのテーマについて議論することを目的としています。さらに、マイナー博士は、生物医学データに基づいた学習型ヘルスケア システムを作成する生物医学データ サイエンス イニシアチブの先頭に立ってきました。

AI + 医療イノベーションの多くの最先端プロジェクトを立ち上げたことに加え、メディアの前でのマイナー博士の多くの発言は、彼とスタンフォード大学医学部の AI 時代における「野心」も明らかにしました。

2023年10月のウォール・ストリート・ジャーナルとのインタビューで、医療においてAIがどのような役割を果たすべきかとの質問に対し、医療サービスに関しては、生成AIは医療サービスへのアクセスの障壁を打ち破り、サービスの品質と一貫性を大幅に向上させるのに役立つはずであると述べた。生物医学分野では、生成 AI は研究者が臨床試験と同じ高品質のデータを取得できるようになり、新しい治療法をより安全に臨床現場に導入できるようになります。

さらに、最近閉幕した Google I/O カンファレンスにおいて、マイナー博士は「AI を活用したソリューション: 社会のための健康と科学の再考」をテーマとした対話イベントに出席し、アンビエント AI の概念を紹介しました。

同氏は、環境 AI の重要な用途は、医師と患者の間のやり取りの記録を自動的に生成し、それによって医師が電子医療記録システムに入力する事務作業を削減することであると述べた。しかし、現在の環境AI研究は依然として言語に焦点を当てている、と彼は提案した。環境 AI は将来、マルチモーダルな機能を備え、画像、検査結果、センサー データなどとリアルタイムで統合して、医師や患者にリアルタイム サービスを提供できるようになる可能性があります。

強力な提携、医科大学とテクノロジー大手が共同で生命科学を探求

Googleはもともとラリー・ペイジ氏とサーゲイ・ブリン氏がスタンフォード大学大学院在学中に開発したプロジェクトで、その後資金調達を経て大規模プロジェクトに発展した。おそらくこの理由から、スタンフォード大学と Google は医学部も含めて非常に緊密な協力関係にあります。

2016 年、スタンフォード大学は、今後の臨床ゲノミクス サービスのデータ保存と分析のために、Google Genomics の生物学的データ サービス サポートを申請しました。 マイナー博士は、Googleとの協力は、スタンフォード大学の研究者が大量のリアルタイムデータの統合とデータの臨床解釈によってもたらされる大きな課題を軽減するのに役立つだろうと述べた。

2018年末、当時Google Cloud AI R&Dディレクター兼Google AI中国センター所長を務めていたLi Jia氏は辞任を発表し、スマートホスピタルプロジェクトにフルタイムで参加するためスタンフォード医科大学に戻った。Li Jia博士は、将来的に世界に真にポジティブな影響を与える何かをしたいと考え、AIと医療プロジェクトに投資すると述べた。 Li Jia は Li Feifei に師事しました (Li Feifei は 2018 年 9 月に Google を退職し、スタンフォード大学で教鞭をとりました) 修士課程の期間中、この研究に深く惹かれました。 Li Jia 氏は、スタンフォード大学で博士課程を学んでいる間、AI 医療画像処理にも密接に関連している大規模な視覚認識に関連する問題に焦点を当てました。

ほぼ同時に、GoogleはGoogle Healthの設立を発表し、DeepMindの健康事業をそこに組み込んだ。その後、医学部もGoogle Healthとの連携を強化した。

例えば、スタンフォード大学 (プライマリ ケア医 50 名) および米国全土 (プライマリ ケア医 204 名) で電子医療記録 (EHR) を使用したプライマリ ケア医 (PCP) の経験に関する詳細な研究。臨床医や技術開発者などが AI ツールを最適化するのに役立つ、AI 支援ドキュメンテーションについて PCP がどのように考えているかを学びましょう。

また、Google Health はまた、医科大学と協力して、Skin Condition Image Network (SCIN) と呼ばれる実際の皮膚科画像データ セットをオープンソース化しました。皮膚科医と研究者のチームは、さまざまな肌の色調、年齢、状態の肌の画像を反映して、各画像の診断を決定し、2 つの肌の色調スケールに基づいてラベルを付けるのを支援しました。

AIや大型モデルなどの開発の加速に伴い、スタンフォード大学医学部もAIに基づく生物医学の垂直分野で革新的な研究を開始し、この過程でより多くの大学と協力するに至った。より多くのテクノロジー巨人と。たとえば、DNA 配列決定技術のギネス世界記録は 2022 年に更新されました。オックスフォード ナノポア テクノロジーズの PromethION フロー セルで高スループットのナノポア シーケンス テクノロジーを使用し、1 時間あたりギガベースを超えるデータを生成できるほか、Google Cloud で NVIDIA GPU を使用してベース コールとバリアントの特定を高速化します。

また、医学部もApple Heart Studyに参加しており、これは史上最大のバーチャル研究で、8か月以内に全米で40万人以上の参加者が参加し、そのうち0.5％、つまり約2,000人が不規則な脈拍を受けていたと報告されている。不規則な脈拍通知があり、その後心電図パッチ (ECG パッチ) を使用して検査したところ、心房細動 (AFib) があることが確認されました。

最後に書きます

過去の長い間、学術研究と産業は比較的分離されており、多くの優れた成果はキャンパスの「壁」を超えることなく棚上げされ、それを知る人はほとんどいませんでした。現在、科学のための AI の開発により、科学研究チームとテクノロジー企業の間の障壁がある程度取り払われ、企業が科学研究に参加できるようになりました。スタンフォード大学医学部にとって、この種のテクノロジー企業との関係は珍しいことではなく、特に大手巨大企業には同大学の「卒業生」が多数いるためである。

100 年以上の歴史を持つ医学部として、人材の蓄え、知識の蓄積、研究施設、研究方向の選択において独自の利点を持っています。さらに、スタンフォード大学自体も AI の分野で最高の大学の 1 つです。医学部の AI 探求に新たなインプットが加わりました。将来的には、ロイド・マイナー率いるスタンフォード大学医学部がAI時代にさらなる革新的なブレークスルーを生み出し、世界のライフサイエンス業界に指針を提供してくれることを期待しています。

参考文献:
1.https://www.360zhyx.com/home-research-index-rid-65566.shtml
2.https://m.huanqiu.com/article/9CaKrnKeTV9
3.https://www.mittrchina.com/news/detail/3251

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