オンラインチュートリアル | 二次元の福音!ワンクリックで APISR をデプロイすると、アニメーションの品質が大幅にアップグレードされます。

街の安全を守る「炎の目」から、人体の謎を探る医療の窓口、エンターテインメント業界の視覚的な饗宴、さらには宇宙を覗く衛星の視点まで、超解像度テクノロジーは、私たちが世界を観察する新しい次元を再構築し、画像の隅々までこれまで以上に鮮明でリアルなものにしています。

近年、ますます多くの企業がこの新技術を中心に研究を開始し、実装可能で価値の高い成果を次々と発表しています。

* アドビは、ニューラル テクスチャ マイグレーションを使用した画像超解像度技術を提案し、類似したコンテンツを持つ参照 (Ref) 画像とのテクスチャ類似性に基づいて Ref 画像のテクスチャを適応的に移行できるエンドツーエンドの深度モデルを設計します。それにより人事の詳細を充実させます。

* NVIDIA がリリースした RTX ビデオ超解像度テクノロジーは、GPU AI 計算を使用してオンライン 1080P ビデオを 4K 解像度にアップグレードし、鮮明度の向上を実現します。

* Google の RAISR は、機械学習を使用して低解像度画像を高解像度画像に変換します。これは約 10 ～ 100 倍高速で、通常のモバイル デバイスでも実行できます。

APISR は、解像度の向上にも特化したオープンソース プロジェクトです。は、低品質、低解像度のアニメ画像やビデオ ソースを復元および強化できるだけでなく、さまざまな画像劣化の問題 (ぼやけ、ノイズ、圧縮アーティファクトなど) にも対応し、柔軟な拡大オプションを提供します。

全員のモデルのダウンロード時間を短縮し、APISR の使用プロセスを簡素化するために、HyperAI Super Neural 公式サイトでは「APISR アニメーション画像超解像エンハンサー」チュートリアルを公開しました。ワンクリックで導入できます。

HyperAI スーパー ニューラル チュートリアルのアドレス:

https://hyper.ai/tutorials/31383

以下はレンダリングですが、完成品は素晴らしいです。

デモの実行
1. hyper.aiにログインし、チュートリアルページの「APISRアニメーション画像超解像度エンハンサー」を選択します。 「このチュートリアルをオンラインで実行する」をクリックします。

2. ページがジャンプしたら、「複製」をクリックし、「監査と実行」をクリックして、 をクリックして実行を続行します。以下の招待リンクを使用して登録した新規ユーザーは、4 時間の RTX 4090 + 5 時間の無料 CPU コンピューティング時間を得ることができます。
HyperAI ハイパーニューラルの専用招待リンク (ブラウザに直接コピーし、開いて登録します):https://openbayes.com/console/signup?r=6bJ0ljLFsFh_Vvej

3. 「Running」が表示されたら、API アドレスをコピーし、コピーした API アドレスをローカル ブラウザで開き、APISR ページに入ります。
APIアドレスアクセス機能を利用するには実名認証が必要となりますのでご注意ください。

エフェクト表示

1. APISR ページを開き、画像をインポートし、モデルを選択して、[送信] をクリックして超解像度画像を生成します。
注: 画像をインポートする場合、形式で「すべてのファイル」を選択してください。

レンダリングすると、画像の鮮明さが大幅に向上していることがわかります。

現在、HyperAI 公式 Web サイトでは、Jupyter Notebook にまとめられた数百の厳選された機械学習関連のチュートリアルを公開しています。
リンクをクリックして、関連するチュートリアルとデータ セットを検索します。https://hyper.ai/tutorials
以上が今回編集者が共有した内容ですので、ご参考になれば幸いです。他の楽しいチュートリアルを学びたい場合は、メッセージまたはプライベート メッセージを残してプロジェクトのアドレスをお知らせください。編集者が AI の遊び方を教えるコースをカスタマイズします。