[ScienceAI Weekly] DeepMindによって分割されたAI製薬会社、ByteDanceが米国で生物学/化学/物理学の人材を募集中

1 年前

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科学のための AI

サイエンスAIウィークリー

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科学AIの新たな成果、新たな展開、新たな視点——* DeepMindによってスピンオフされたAI製薬会社、30億米ドル相当の初の製薬協力に達する * Microsoftは、科学研究者による3,200万の新しい電池材料の発見を支援 * TikTokは米国全土で計算生物学、量子化学、分子動力学、物理学の人材を募集しているこの分野の人材* iFlytek は医療事業を分離し、香港証券取引所のメインボードに上場する予定* Mager Chemical はシリーズ A で 2,600 万米ドルの資金調達を完了* 学術雑誌 Science は AI ツールを使用して雑誌内の画像不正を検出

詳細は下記をご覧ください~

企業ニュース

DeepMindがスピンオフしたAI製薬会社、初めて製薬提携に合意

1月8日、アルファベット傘下のAI製薬会社Isomorphic Labsは、イーライリリーおよびノバルティスと30億米ドル相当の2件の医薬品研究開発契約に達したと発表した。この提携には複数の疾患関連タンパク質の治療法の開発が含まれる。通路。 Isomorphic Labsは2021年11月に設立され、Googleの子会社であるDeepMindからスピンオフしてAI医療分野に特化した企業だ。同社は、生物医学研究における DeepMind の結果、特にタンパク質構造予測モデル AlphaFold を医薬品開発に使用しています。

マイクロソフトは研究者による 3,200 万件の新しいバッテリー材料の発見を支援

報告書によると、パシフィック・ノースウェスト国立研究所は、Microsoft の Azure Quantum Elements サービスを使用して、3,200 万個の潜在的な新しいバッテリー材料を迅速に評価しました。米国エネルギー省は、従来の研究方法では時間がかかる一方で、サービスを 80 時間使用した後に 18 個の有望な候補材料を発見しました。英国の化学メーカーであるジョンソン・マッセイは、水素燃料電池の開発を加速するためにこのサービスを利用しています。

TikTokは全米で計算生物学、量子化学、分子動力学、物理学の人材を募集していると報じられている

TikTokの親会社であるByteDanceが、人工知能創薬チームと人工知能科学チームのために、計算生物学、量子化学、分子動力学、物理学の人材を募集しているとの報道がある。バイトダンスはニューヨーク、カリフォルニア、ワシントン州で少なくとも17の関連職を募集していると報じられている。

iFlytekは医療事業を分離し、香港証券取引所のメインボードに上場する予定

1月9日夜、iFlytekは持株子会社であるiFlytek Medicalをスピンオフし、香港証券取引所のメインボードに上場する計画であると発表した。 iFlytek Medical の現在の発行規模は、発行後の株式資本総額の 15% を超えてはなりません。スピンオフ完了後も、iFlytek は引き続き iFlytek Medical の経営権を維持します。

iFLYTEK は 2016 年 5 月に設立されました。医療セマンティックコンピューティング、テキスト理解、知識推論、データマイニングなどの世界をリードするコアテクノロジーに基づいて、一次医療機関、病院、患者、居住者向けの人工知能医療ソリューションシステムを構築しています。業界関係者の広範なニーズを満たすために、当社は疾患の早期警告、早期スクリーニング、診断、治療と有効性の評価、診断後の診断および慢性疾患の管理に至るまでのフルプロセスの医療を実現できます。

Merion Chemical、シリーズ A で 2,600 万米ドルの資金調達を完了

Shanghai Merui Technology Co., Ltd.は最近、2,600万米ドルのシリーズA資金調達を完了した。この資金調達ラウンドはQiming Venture PartnersとLYFE Capitalが共同で主導し、Sinovation VenturesとMega Technologyがこれに続いた。資金調達は、製品の研究開発をさらに改善し、商業市場を拡大し、国際的なレイアウトをサポートするために使用されます。

Magair Chemical は 2022 年 1 月に設立されました。Magera によってインキュベートされ、エンジェルラウンド投資を完了しました。同社は、国際的な学際的な背景を持つチームによって設立され、自動化されたインテリジェントなプラットフォームを使用して、新薬の研究開発顧客に新世代の化学合成 CRO サービスを提供し、新しい化学合成リンクの提供サイクルを大幅に短縮することに取り組んでいます。医薬品の研究開発サイクルを短縮し、コストを大幅に削減します。化学合成に関連するコストが排除され、医薬品合成は手作業に大きく依存します。

学術雑誌 Science が AI ツールを使用して雑誌内の画像不正を検出

Science は Proofig プラットフォームを導入し、数か月間試験運用を行ってきましたが、読者を誤解させるために加工された画像などの問題のあるデータは、論文が出版される前に検出できるという明確な証拠があります。さらに、Science は人間によるレビューの代わりに、テキスト盗作検出ソフトウェアを備えた検出ツールを使用しています。

ツールとリソース

ファーウェイと香港大学のオープンソース幾何数学モデル G-LLaVA

現時点では、マルチモーダル大規模言語モデルは、幾何学図形の基本要素とその関係を正確に分析することができません。この問題を解決するために、ファーウェイのノアの方舟研究所、香港大学、香港科技大学は共同で専門的な幾何数学モデル G-LLaVA をオープンソース化しました。 G-LLaVA のパフォーマンスをテストするために、研究者らは、有名な数学テストプラットフォーム MathVista で他の大規模モデルを使用して詳細な評価を実施しました。結果は、G-LLaVA の性能が GPT-4-V、LLaVA1.5、MiniGPT-4 などのモデルを上回ることを示しています。

オープンソースのアドレス:

https://github.com/pipilurj/G-LLaVA

用紙のアドレス:

https://arxiv.org/abs/2312.11370

上海AI研究所のオープンソース医療大型モデル群「PU Medical 2.0」

このほど、上海AI研究所、上海交通大学付属瑞金病院、その他のパートナーと共同で、大規模な医療モデル群を実現する医療マルチモーダル基本モデル群「OpenMEDLab2.0」（OpenMEDLab2.0）をリリースした。「産・学・研究」「利用・評価」のワンストップオープンソースで、「クロスドメイン、クロス疾患、クロスモダリティ」のAI医療アプリケーションの機能サポートを目指しています。

オープンソースのアドレス:

github.com/OpenMEDLab

中国初の専門医療推論データセット RJUA-QA はオープンソースです

Ant Group は、上海仁吉病院の泌尿器科専門家チームと共同開発し、医師チームの臨床経験に基づいて、模擬症例データを構築することにより、初の中国医療専門質問と回答推論データセットを構築しました。このテストは 2,132 の QA 質問と回答のペアを含む 3 つの部分で構成されており、その背景は中国の泌尿器科および男性医学の疾患の診断と治療ガイドラインに基づいています。泌尿器科患者97.6%以上を網羅した病型で、診断・治療シーンをリアルに再現します。

データセットアドレス:

http://openkg.cn/dataset/rjua-qadatasets

Paperai: 医学/科学文献の発見およびレビューエンジン

Paperai は、AI を活用した医学/科学論文文献の発見およびレビューエンジンです。このツールは、クエリを実行して特定の基準を満たす論文を除外し、質問と回答の抽出テクノロジーに基づいてレポート機能を実行して、一連の医学/科学論文から重要な質問に対する回答を見つけます。 Paperai は、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) オープンリサーチデータセット (CORD-19) の分析に使用されており、CORD-19 Kaggle チャレンジで複数の賞を受賞しています。

ツールアドレス:

https://paperpal.com/paperpal-for-researchers

DeepKE: 浙江大学の深層学習に基づくオープンソースの中国語知識グラフ抽出ツール

DeepKE は、オープンソースのスケーラブルなナレッジグラフ抽出ツールであり、従来の完全に監視された、低リソースの少数サンプルおよびドキュメントレベルのシナリオをサポートし、固有表現認識、関係性抽出、属性抽出などのさまざまな情報抽出タスクをカバーします。 DeepKE を使用すると、統合フレームワークを通じて、開発者や研究者はデータセットとモデルをカスタマイズし、ニーズに応じて非構造化テキストから情報を抽出できます。

ツールアドレス:

http://openkg.cn/tool/deepke

ResGen: タンパク質ポケット認識に基づく 3D 分子生成モデル

浙江大学と江研究所の研究チームは、特定のターゲット内の有機分子を設計するための、タンパク質ポケットに基づく3D分子生成モデル-ResGenを提案しました。 ResGen は計算効率が高く、現在の最良の技術よりも約 8 倍高速であり、新しい分子の生成の成功率が現在の最良の方法よりも高くなります。

オープンソースのアドレス:

https://github.com/HaotianZhangAI4Science/ResGen

科学的研究結果

生成AI、6秒で新たな化学反応を生成

オブジェクトを意識した等変素反応拡散モデルによる正確な遷移状態生成