イベントプレビュー | 2023 Meet TVM · 深センステーションが予定されており、最先端の AI コンパイラ テクノロジーへの旅にご招待します!
内容の概要:2023 Meet TVM オフラインパーティーの第 3 回目は、9 月 16 日に深センテンセントビルで開催されます。このミートアップには AI コンパイラーに関する 5 つの興味深い講演が含まれています。深センで皆様にお会いできることを楽しみにしています。
キーワード:コンパイラー オフライン イベント 2023MeetTVM
この記事は、HyperAI Super Neural WeChat パブリック プラットフォームで初めて公開されました~
今年の3月と6月には、2023 Meet TVMシリーズのイベントがそれぞれ上海と北京で成功裡に開催された。大手メーカーや科学研究機関からの 300 社を超えるパートナーが集まり、オンラインおよびオフラインでの完全な意見交換やディスカッションが行われました。
過去の記事を読む:
北京駅:イベントレビュー | 業界テクノロジーの専門家が集まり、アイデアの衝突の瞬間を共有、2023 Meet TVM・北京ステーションは成功裡に終了
上海駅：イベントレビュー | 2023 年上海に集結した TVM を紹介、100 人以上のエンジニアが機械学習コンパイルの現在と将来について話し合いました
9月中旬にはTVM Meetupの第3回オフライン集会が深センで開催される予定です。今回は、AI コンパイラの上級専門家 5 名を招待し、深センの Tencent ビルにいる友人たちに刺激的な共有をもたらします。
このイベントは MLC.AI と HyperAI が主催し、OpenBayes と Tencent AI Lab も後援しています。会場では全員に豪華な周辺プレゼントやティーブレイクも用意されています。どなたでもご参加いただけます。
2023 Meet TVM深セン駅イベント情報
⏰ 時間：9月16日（土）13:30～17:30
📍 場所：多機能ホール、テンセント ビル 2 階、No. 10000 Shennan Avenue、南山区、深セン
👬 人数:200名（席に限りがございますのでお早めにお申し込みください）
🙌🏻 サインアップ：下記のQRコードを読み取って登録してください
注意事項: テンセントタワーに入場するには訪問者情報が必要です。入場に影響を与えないように、必ず個人情報を正確に入力してください。
イベント グループに参加するには、QR コードをスキャンして「TVM Shenzhen」とメモしてください:
📝スケジュール:
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トピックを共有:TVM に基づいた動的形状コンパイルの最適化
内容紹介：従来の深層学習コンパイラー (TVM を含む) には動的形状サポートが不足しており、大規模な言語モデル (動的シーケンス長) や検出モデル (動的幅/高さ) を扱う場合は比較的弱いです。この現状に基づいて、CPU 側で TVM ベースの動的シェイプ オペレータ最適化スキームを設計および実装しました。このスキームは、既存の静的シェイプ スキームよりも優れたパフォーマンスを持ち、探索時間をほとんど必要としません。
この共有を見ると、次のことが理解できるでしょう。
1. 動的形状最適化がもたらす課題
2. TVMコミュニティの喜びに関連した仕事
3. CPU側の動的形状最適化の難しさと解決策
トピックを共有:AI プロセッサーの設計: コンパイラーが優位
内容紹介：大規模な言語モデルに代表される AIGC の開発と普及に伴い、コンピューティング能力の需要が飛躍的に増加しました。その結果、AI プロセッサ チップの設計とそれに対応するプログラミングはより複雑になります。
この 2 つの自動コンパイラー コンピューティング アーキテクチャをよりシンプルかつ効率的にする方法は、共同で潜在的なソリューションを設計することです。
この共有を見ると、次のことが理解できるでしょう。
1. AIプロセッサの製品風景
2. AIプロセッサ自動設計の研究状況
3. AIプロセッサ自動化設計のための基本的なコンパイルフレームワーク
トピックを共有:MLIR とその AI グラフ作成の実践
内容紹介：AI チップと AI フレームワークの活発な開発に伴い、XLA、TVM などの AI コンパイラーも開発されました。 MLIR は、汎用的で再利用可能なコンパイラ フレームワークとして、ハードウェア メーカーが DS AI コンパイラを迅速に構築できるようにするため、現在 AI コンパイル システムで広く使用されています。
この共有では主に、MLIR のいくつかの基本的な知識要素、MLIR の Codegen プロセス、および AI コンパイラーを構築するための実践的な手順を紹介します。さらに、AI コンパイラーの主要な問題を解決するための MLIR のアイデアについても説明します。
この共有を見ると、次のことが理解できるでしょう。
1. AI コンパイラーの構築要素
2. MLIR の基礎知識と使い方
3. MLIR を使用して AI コンパイラーを構築するための基本手順
トピックを共有:MLIRに基づくAIコンパイラの設計と実装
内容紹介：AI や機械学習の分野にはさまざまなソフトウェア フレームワーク (TensorFlow、PyTorch など) があり、AI コンパイラーなどのハードウェア デバイス (CPU、GPU、TPU など) もますます多様化しています。両者を結ぶ架け橋には多くの課題があります。
コンパイラ インフラストラクチャのセットとして、MLIR は、ドメイン固有のコンパイラを構築するための、再利用可能で簡単に拡張可能な一連の基本コンポーネントを提供します。 Tencent は、MLIR に基づいてエンドツーエンドの AI コンパイラーを構築し、ユーザーの AI モデルのコンパイルを最適化することで、さまざまな AI チップへのモデルの展開を簡素化し、究極のパフォーマンスを実現しました。
この共有を見ると、次のことが理解できるでしょう。
1. Tencent AI コンパイラーの全体的なプロセス
2. MLIR の一部のインフラストラクチャとそれが提供する利便性の紹介
3. リナルグ方言に基づくタイリングとフュージョンの紹介
トピックを共有:大規模モデル時代における機械学習システムの機会と課題
内容紹介：生成人工知能と大規模言語モデル (LLM) の分野では大きな進歩が見られ、これらは顕著な機能を持ち、多くの分野を根本的に変える可能性があります。同時に、彼は機械学習システムに新たな機会と課題をもたらします。一方では、コンピューティング能力に対する膨大な需要により、システム最適化に対する需要が増大しています。他方では、単一モデル構造と高性能ハードウェア要件により、元々オープンだった機械学習エコシステムが収束し始めています。
この共有を見ると、次のことが理解できるでしょう。
1. 大規模モデル時代の機械学習システムの現状
2. MLC-LLM の最近の進捗状況と最新情報
3. ポストラージモデル時代の機械学習システムの展望
主催者とパートナーの紹介
このイベントの主催者として、MLC.AI コミュニティは 2022 年 6 月に設立されました。Apache TVM の主な発明者であり、機械学習の分野で有名な若い学者である Chen Tianqi がチームを率いて、MLC オンライン コースを立ち上げ、体系的に機械学習を導入しました。コンパイルの主要な要素と中心となる概念。
2022 年 11 月に、MLC.AI コミュニティ ボランティアの協力により、最初の完全な TVM 中国語ドキュメントがオンラインで公開され、HyperAI 公式 Web サイトで正常にホストされています。さらに、機械学習のコンパイルに興味のある国内の開発者に、新しいテクノロジーに触れて学習するための基本設定、つまりドキュメントを提供します。
2023 年の第 4 四半期には、杭州で「2023 Meet TVM」シリーズのイベントが開催され、企業やコミュニティ パートナーの共創への参加が歓迎されます。
MLC オンライン コース:https://mlc.ai/
TVM 中国語ドキュメント:https://tvm.hyper.ai/
中国を代表する人工知能とハイパフォーマンス コンピューティング コミュニティ、データサイエンス分野の高品質な公共リソースを国内開発者に提供することに尽力し、これまでのところ、1,200以上の公開データセットの国内ダウンロードノードを提供し、人工知能とハイパフォーマンスコンピューティングに関連する300以上の用語クエリをサポートし、完全なTVM中国語ドキュメントをホストしており、間もなく複数の基本的な人気チュートリアルを開始する予定です。
公式ウェブサイトにアクセスしてください:https://orion.hyper.ai/
OpenBayes は、中国の大手ハイパフォーマンス コンピューティング サービス プロバイダーです。古典的なソフトウェア エコロジーと機械学習モデルを新世代の異種チップに移植することにより、産業界や大学の科学研究向けに、より高速で使いやすいデータ サイエンス コンピューティング製品を提供します。その製品は、数十の大規模な産業シナリオや大学で使用されています。主要な科学研究機関が採用。
公式ウェブサイトにアクセスしてください:https://openbayes.com/
Tencent AI Lab は、Tencent のエンタープライズレベルの AI 研究所で、2016 年 4 月に深センに設立されました。現在、100 人以上のトップ研究者と 300 人以上のアプリケーション エンジニアがいます。 Tencent の豊富なアプリケーション シナリオ、ビッグデータ、コンピューティング能力、一流の人材の長期にわたる蓄積を活用し、AI Lab は未来をベースにしており、協力を受け入れ、AI の認知、意思決定、創造性を継続的に改善し、「Make AI Everywhere」というビジョンに向かって進むことに取り組んでいます。
Tencent AI Lab は、研究と応用の両方の開発に重点を置いています。基礎研究では、機械学習、コンピューター ビジョン、音声テクノロジー、自然言語処理テクノロジーの 4 つの主要な方向に焦点を当て、テクノロジーの応用では、ゲーム、デジタル ピープル、コンテンツ、ソーシャル ネットワーキングの 4 つの主要分野に焦点を当て、当初は AI の応用を検討します。産業、農業、医療、医学、ライフサイエンスなどの他の分野での研究応用。
アクティビティ行:QRコードをスキャンしてイベントラインにジャンプして登録してください
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今回のイベントのスペース状況を考慮し、参加枠は 200 名しか空いていません。席を確保するために、全員ができるだけ早く登録することをお勧めします。
2023 年の Meet TVM シリーズ イベントが開始されました。9月16日13:30～17:30に深センで皆さんにお会いできるのを楽しみにしています!
この記事は、HyperAI Super Neural WeChat パブリック プラットフォームで初めて公開されました~