AI が競争の結果を予測した後でも、競争する必要はあるのでしょうか?

AIがこれほどクレイジーであれば、人々はまだゴルフを上手にプレイできるでしょうか？

NCAA (全米大学体育協会) は、アメリカの大学によって設立されたスポーツ協会で、最も人気のあるスポーツ リーグは、年の前半にバスケットボール リーグ、後半にラグビー リーグがあります。 NCAA 男子バスケットボール リーグ チャンピオンシップの舞台は常に NBA スターの発祥地であり、当時はレイ アレン、アンクル ムー、アンソニー、デュラントなどが NCAA のスター選手でした。

今年の NCAA チャンピオンシップ シーズン中、Google はパートナーを務める予定で、NCAA は何か大きなことを一緒にやりたいと考えています。

Google は NCAA の試合のハーフタイムに入る予定です。AI を使用して前半の試合データとチームの過去のデータを分析し、後半開始前に試合の結果を予測します。したがって、サッカーに賭けたい、後半の試合の結果に賭けたい場合は、Google の AI 予測が役に立つかもしれません。

このテクノロジーは賭け事でのみ使用されますか?もちろん違います。

このプロジェクトを担当したGoogle Cloudチームのコートニー・ブラッカー氏は、「私たちは技術チーム、データサイエンティスト、バスケットボール愛好家を結成し、主にGoogle Cloudテクノロジー（BigQueryやCloud Datalabなど）を使用してデータ処理ワークフローを構築した」と述べた。チームの上半期のパフォーマンスに基づいて下半期の結果を予測し、適切な広告主を見つけることで、Google とそのクリエイティブ チームは、表示するためのより魅力的な広告を即座に作成します。

スポーツ イベントのハーフタイム広告は、米国の広告主にとって非常に重要です。毎年「アメリカの春祭り」として知られるスーパー ボウル決勝の夜のことを私は今でも覚えています。お金だけでなく、たくさんの古典的な広告も誕生しました。

中国は常にスポーツとスポーツ賭博において大国であるため、大手インターネット企業のインテリジェント予測製品であっても、新興企業の XX 指数や XX 予測であっても、それらはすべて、強力なアルゴリズムとイベント データベースを備えていることを強調しています。上級専門家の意見。

かつて、有名なサッカー解説者の王南氏の予測データと人工知能の予測結果を比較した人がいます。王南氏はCCTVスポーツチャンネルのサッカー記者であり、「フットボールナイト」の編集長でもあり、最近では10試合中6試合を的中しており、その的中率は専門家の中でも非常に高いと言える。ただし、同じ 10 ゲームについては、予測があり、製品は 7 ゲームをヒットし、ヒット率は % より直接 10 高くなりました。

しかし、GoogleのAIにせよ、さまざまな製品にせよ、試合の勝敗を正確に予測し、結果がどのようなものであっても長期間協力し続けることができれば、これはスポーツの歴史に残る悲劇となるだろう。

結局のところ、競技スポーツの魅力は、未知の結果への興奮と、躍進を目指すアスリートのスポーツマンシップにあります。最後の瞬間まで、結果がどうなるかは決してわかりません。そして、この未知が予測可能になると、競技スポーツは常に装飾的な価値を失います。

AI の生活への浸透を止める方法は実際にはありません。スポーツ イベントに加えて、AI はあらゆるものに興味を持ち、それを予測する必要があります。

• MogIA は過去 3 回の米国大統領選挙の結果を正確に予測しました

昨年、米国大統領選挙は熾烈な競争の最終スパート段階に入ったが、MogIAは共和党のトランプ候補が民主党のヒラリー候補を破り、最終的な大統領の座を獲得すると予想した。

当時の世論調査ではトランプ氏はヒラリー氏に後れを取っていたが、MogIAはトランプ氏の勝率が2008年のオバマ氏よりも25%も高かったと予測した。

人工知能企業のユナニマスAIは一昨年、ビッグデータに基づいて主演男優賞を含む6つの賞を予測していた。そのうち 3 件は的中し、的中率は 50 に達しました。% は、22 年来の共演者であるレオナルド・ディカプリオが主演男優賞を受賞するとさえ予測しました。

• アリババの小型 AI が「I Am a Singer」の勝者を予測することに成功

2016年、アリババのAIは「I Am a Singer」の勝者を予測することに成功した。Xiao Ai の予測結果は、現場の 500 人の公的審査員のスコアを反映しています。シャオ・アイはネチズンからは支持されていなかったが、勇敢なパフォーマンスを見せて予想ラウンドを3連勝し、最終ラウンドでココ・リーがチャンピオンになると予想することに成功した。

AI は非常に強力ですが、予測された結果を達成するために人間が懸命に働くことに依然として意味があるのでしょうか?

もちろん、人間は AI にデータセットを提供し続けなければなりません。 （エラー）

私たちは将来の生活における AI の地位や役割についてよく議論しますが、私たちは AI によって変革されるテクノロジーへの期待でいっぱいですが、同時に AI が人間に逆効果になるのではないかという不安もあります。しかし、人類とその祖先は地球上に1万年近く存在してきましたが、最も重要な科学的発見や技術革新はここ100年の間に発見されただけであることを知っておく必要があり、科学技術の急速な発展に対する懸念は避けられません。

私たちが認知の天井を探求し、突破し続ける意志がある限り、AI は単なるツールであり、才能はテクノロジーの成果をただ享受するのではなく、最も重要な基準であり、テクノロジーを実装する主体であると信じています。実際、「インターステラー」では、クリストファー・ノーランが地球の終焉と5次元のワームホールを本棚に置き、人類の運命についての彼の考えや感情を示しています。

AI に関して言えば、おとなしくおやすみをしないでください。