AIの時代に、人間はどうやって自分の道を見つけられるのでしょうか？

AI に完全に置き換わることを心配していますか?まず、AI が何を置き換えることができるのかを知る必要があります。 

人工知能 (AI) の生活への応用は非常に一般的になりましたが、実際には、AI は 1990 年代には登場していましたが、設備や技術などの客観的な理由により完全に開発されておらず、そのことが原因でもあります。総合的な方法で開発することは困難であり、現代では徐々に主流になり、広く使用されています。

では、AI とは一体何でしょうか。また、なぜ最近これほど普及しているのでしょうか? AIの登場はどのような変化をもたらすのでしょうか？

AIとは何ですか?

AI システムは計算モデルとして理解でき、コンピューター サイエンスにおける予測モデルです。これにより、AI は既存のビッグデータに基づく予測モデル アルゴリズムを通じてデータ主体の将来の行動を予測できる、またはこれに基づいて既存のテクノロジーの効率を向上させることができると判断されます。十分なデータがある限り、多くの驚くべきことを実行できます。

これは、ラグモデルアルゴリズムのシステムよりも高度であることも決定します。ラグモデルはビッグデータを処理して計算することもできますが、サンプル被験者の将来の行動を複数の可能性で予測することはできないためです。

つまり、ラグモデルにどれだけのデータが供給されても、同じデータに基づいて常に同じ答えが得られます。ただし、予測モデルは、入力データが増加するにつれて、より現実的な決定を下すことができ、サンプル対象者の将来の行動を予測することもできます。

なぜ今日になって人工知能が広く使われるようになったのでしょうか?

      ①. 技術の進歩とアルゴリズムの改善

      ②. インターネット技術の急速な発展と普及により、データの収集と処理が容易になり、AI システムに大量のデータのサポートが提供されました。前述したように、AI アルゴリズム設計の重要な原則の 1 つは、十分なデータを取得することによってのみ、意味のある正しい意思決定を行うことができます。

AI アルゴリズムでは、これらのデータは 10,000 を超えるデータ ポイントに拡張でき、コンピューターのコンピューティング速度が向上し続けるにつれて、その開発のための条件が整えられ、AI アルゴリズムの精度も向上し、より豊富なアプリケーション シナリオが実現されます。

AIは何ができて、何ができないのか？

AI は、プログラムに入力された特定のパラメーターに基づいて意思決定を複製および自動化できますが、人間ほど創造的ではありません。結局のところ、これはデータを迅速かつ効果的に照合して分類できるプログラムにすぎず、確立されたデータを超える新しいデータを作成することはできません。これはまた、AI はシステムに存在しない何もないところから自分でデータを作成できないため、想像力と創造性を必要とする作業に従事できないことも決定します。

ここで問題が発生します。現在人間が行っている、反復性が高く、創造性に欠け、非常に機械的な仕事は、将来的には AI に取って代わられる可能性が高く、その結果、これらの職に就いている多くの人々が失業することになります。 。

この問題を回避する方法としては、おそらく、常に自分自身の創造性を向上させ、より知的な仕事に参加することが良い解決策となるでしょう。結局のところ、人間の脳はAIに置き換えることはできず、創造性がこの時代で最も価値のあるものです。

編集元: Anna Powers 寄稿: https://www.forbes.com/sites/annapowers/2017/12/31/the-most- important-skill-in-the-age-of-artificial-intelligence-ai/