2 つのセッションの閉会: テクノロジー大手が AI に関する提案を提出
3月10日と11日、両セッションは相次いで終了した。近年、両セッションにおいて「人工知能」は欠かせないテーマとなっている。今年の 2 つのセッションでは、人工知能に関してどのような提案がありますか?
中国人民政治協商会議第13期全国委員会第4回会議と第13期全国人民代表大会第4回会議はそれぞれ3月10日と11日の午後に閉幕した。
代表者らによる多くの提案の中で、人工知能については何度も言及されており、2 つのセッションの焦点の 1 つとなり、全国的な注目を集めています。
これらの人工知能に関する提案や提案は、交通、教育、医療、高齢者介護などの側面に関わるものであり、スーパーニューロは公開情報を通じてそれらを整理しました。
Shen Nanpeng、Robin Li: AI がスマートな交通を支援
人工知能が炭素ピークを支援
中国のベンチャーキャピタル分野における中国人民政治協商会議の唯一のメンバーとして、沈南鵬率いるセコイアチャイナは科学技術、産業技術、その他の方向への投資に焦点を当てており、これまでに深い洞察と経験を蓄積してきました。デジタル化、情報化、テクノロジーの強化。
2つのセッションでの彼の提案は、技術革新の力を利用して社会課題を解決することに焦点を当てていました。カーボンピーキングに関する提案では、「道路交通は低炭素化に取り組んでおり、人工知能はカーボンピーキングを支援します」と述べています。同氏は、道路交通における人工知能の応用を精力的に開発し、自家用車の使用量を減らし、道路運営効率の最適化を加速し、輸送による二酸化炭素排出量の正確な測定を強化することを提案した。
具体的には、AI は次の側面で役立ちます。
- 自家用車の交通需要を制御することは、排出量を徹底的に削減するための重要な方向性であり、AI と接続性は自家用車の使用量の削減を導くことができます。
- 渋滞や不十分な都市計画も排出量を増加させます。AI は道路運営効率の最適化を加速できます。
- 道路移動源からの排出量を監視し計算することは困難ですが、車両のインターネットとビッグデータが技術的なサポートを提供できます。
注: 炭素ピークとは、ある時点で二酸化炭素排出量の増加が止まりピークに達し、その後徐々に減少することを意味します。
自動運転の実用化と知的交通の普及を加速する
ロビン・リー氏は「自動運転の商業化とインテリジェント交通の普及の加速」の中で、交通は国民が最も関心を寄せる生計問題の一つであり、二酸化炭素排出の重要分野の一つでもあると述べた。
人工知能や5Gなどの新技術を活用し、低炭素交通を精力的に開発し、自動運転やインテリジェント交通の商業化を加速することで、交通渋滞を効果的に緩和し、人々の移動をより環境に優しく、より便利にし、二酸化炭素ピークと高炭素社会の調和を達成することができます。 -質の高い経済発展。
この点に関して、彼はこう提案した。国家レベルでは、政策革新をさらに強化し、自動運転の商業化とインテリジェント交通の普及を支援し、国民の旅行ニーズに応え、運輸部門の炭素排出量のピークに達するという目標をできるだけ早く達成する。
Zhang Jindong: データ流通セキュリティの強化
データガバナンス委員会を設置し、データリソースのセキュリティを強化する
デジタル経済・社会の中で、情報漏洩や過剰な権限アクセスなどの行為が相次ぎ、データの流通やセキュリティが大きな注目を集めています。
Zhang Jindong 氏は、トップレベルの設計を強化することを提案しました。データリソースの共有と管理の主導組織としてデータガバナンス委員会を設立し、国家的なデータ共有プラットフォームを確立します。
データのオープンな共有をうまく進めると同時に、データ リソースの統合、共有、流通のセキュリティも強化する必要があります。
さらに、Zhang Jindong 氏は、学生がキャンパスに入った瞬間からビッグデータの基礎、管理、応用、保護についての理解を確立し、高度な意識を養い、さらに大きなデータを構築できるように、公共データの社会的共有のための一般教育を確立することを提案しました。このシステムの価値目標は、より高レベルの人材の広範なトレーニングを達成することです。
Liu Qingfeng、Yu Minhong: AI が教育レベルを向上
人工知能を活用して全国共通言語を普及させる
全国人民代表大会副委員長でiFlytek会長のLiu Qingfeng氏は、「時代の問題」を解決するために人工知能を活用することを提案した。彼が提出した7つの提案書はすべて人工知能を中心としたもので、次のような社会的事業の発展を促進することが含まれていた。教育と医療。
このうち「人工知能技術を活用した国民共通語の普及・普及」では、人工知能を活用して国民共通語の普及・普及を図ると提案した。
北京語は、我が国がさまざまな地域や民族間で推進する国民共通言語です。しかし、現状では北京語の普及が不十分であるという問題が依然として顕著である。
教育省のデータによると、2020年9月時点で全国的な中国語の普及率は80.72%で、比較的貧しい地域での中国語の普及率はわずか61.56%でした。
Liu Qingfeng 氏は、言語学習において人工知能技術がますます重要な役割を果たしていると述べ、こう提案しました。人工知能とインターネット技術を利用して全国共通言語教育プラットフォームを構築し、オフライン教育とオンライン学習を組み合わせた学習モデルを開発して、すべての民族グループの人々が全国共通言語の応用レベルを迅速に向上できるようにします。
現在、地方中国語の普及を促進するために、地方や僻地に浸透している AI 中国語「教師」、AI 中国語評価、中国語プロモーション ゲーム、その他のアプリケーションがあることがわかっています。
人工知能を使用して地方の小学校での英語教育を改善する
中国人民政治協商会議全国委員会の委員であり、新東洋教育技術グループ会長でもあるユー・ミンホン氏は、提案の中で、農村部の小学校での英語教育を改善するために人工知能を活用し、農村部の生徒の教育に強固な基盤を築くことを提案した。その後の学習を促進し、都市部と農村部の教育格差を縮めます。
英語教師の不足は、多くの地方の学校が直面している問題です。全国 20 州の 500 以上の地方の小学校を対象とした調査によると、英語科目の教師と生徒の平均比率は 1:227 で、一部の地域では教師の補充が緊急に必要となっています。 。
この目的を達成するために、Yu Minhong 氏は人工知能技術の応用に焦点を当てて次のように提案しました。人工知能技術を使用して国内外の高品質の英語教育リソースを統合し、地域の教育リソースと指導レベルの違いを排除し、英語授業のインタラクティブな体験を強化し、農村部の子供たちの英語学習の質と効率を向上させます。
Lei Jun、Yang Yuanqing、Robin Li: 高齢化のニーズに適応するテクノロジーの推進
現在の公募提案からは、「高齢者向けテクノロジー」が 2 つのセッションで大きな話題となっていることがわかります。
我が国では高齢者の数とインターネットを利用する人の数は日に日に増加しています。民政部の予測によると、「第14次5カ年計画」期間中に、我が国の高齢者人口は年間1,000万人以上のペースで急速に増加し、60歳の人口はさらに増加するとのことです。 2025 年までに 3 億人を超える可能性があります。
同時に、インターネットとスマートテクノロジーの生活への浸透が進むにつれ、高齢者はこれらの新たなテクノロジーによってもたらされる困難や課題に直面することが増えています。
今年の２回の会期中、多くの代表や委員がこの問題に注目し、提案を行った。
スマート テクノロジーを使用して、高齢者がデジタル ライフにうまく統合できるように支援します。
全国人民代表大会副議員でシャオミグループ会長兼最高経営責任者（CEO）の雷軍氏は2つのセッションに3つの提案を提出し、そのうちの1つは「高齢者がデジタルライフにうまく統合できるようインテリジェントテクノロジーを使用することに関する推奨事項」だった。
その中で、高齢者向けのデジタルサービスを国家情報インフラストラクチャの構築にできるだけ早く組み込むことを推進し、スマートホームデータと高齢者向けのインテリジェント技術の標準システムの確立を指導することを推奨する。高齢者向けのスマートコミュニティデータ。人工知能モノのインターネットテクノロジーを最大限に活用して、取り組みのニーズに迅速に対応し、受動的なニーズ（転倒、火災、ガス漏れなど）を迅速かつ正確に特定し、調整と管理を改善します。高齢者向けの地域支援サービスの能力。
同時に、高齢者のデータのセキュリティとプライバシーを保護するために法律や規制を改善する必要があります。
情報技術を活用して高齢者がインテリジェントなサービスをよりよく享受できるようにする
全国人民代表大会副議員でレノボ・グループ会長兼最高経営責任者（CEO）の楊源清氏は、「情報技術を活用して高齢者の困難を効果的に解決し、「銀髪の人々」が「デジタル格差」を乗り越えられるよう支援することに関する提言」と題する提案書を提出した。
製品、サービス、セキュリティのそれぞれのレベルで提案を行い、企業は、高齢者のニーズにより沿ったスマート端末製品を発売することが奨励されると同時に、さまざまなスマートアプリケーションは、高齢者の実際のニーズと操作性を十分に考慮する必要があります。高齢者がデジタル経済の参加者および受益者となり、技術的利益を達成できるように、対人サービスを「画一的なもの」で終わらせることはできません。
地域へのスマート高齢者介護の推進を加速する
中国人民政治協商会議全国委員会の委員で百度の最高経営責任者（CEO）であるロビン・リー氏は、現在90%の高齢者が在宅介護を地域社会に頼っているが、体系的な高齢者介護サービスを真に提供できる地域社会はごく一部であると指摘した。ほとんどの草の根コミュニティは人手不足と不完全な施設を抱えており、サービスの形態や内容が彼らのニーズを満たすことができません。
この点に関して、同氏は関連部門が政策指導を強化し、より多くのスマート デバイスをコミュニティに導入し、スマート高齢者ケア サービスを拡大および深化させることを奨励します。
Liu Qingfeng: プライマリケアにおける AI の適用を加速する
私の国のプライマリケアにおける人工知能の適用を加速する
我が国の質の高い医療資源の相対的な不足と一次医療サービス能力の不足という構造的問題に直面して、劉清峰氏は「我が国の一次医療における人工知能の応用を加速し、健全な中国を構築する」という提案の中で次のように提案した。
医療分野における主要な人工知能技術の研究を増やし、医療用人工知能の人材と草の根の医師の人工知能リテラシーの育成を強化します。
さらに、感染症や重大疾病の予防・管理における一次医療機関の早期監視・早期警報能力が弱いこと、監視の密度と範囲が低いこと、早期警報が時期尚早であることなどの問題点を踏まえ、「人工知能の活用」で次のように述べている。感染症と主要リスクの確立を確立するためのインテリジェンス技術」 「国家知能疾病予防管理システム」には次のように記載されています。
既存の基盤に基づいて、人工知能に基づく感染症の早期監視および早期警告プラットフォームの構築と適用促進を加速し、一次医療機関および保健機関の医師が感染症や主要な疾患を特定、診断し、直接報告する能力を向上させる。感染症と主要疾病の監視の範囲を効果的に拡大し、感染症の監視と早期警報の対応時間を大幅に短縮し、感染症の予防と制御の「4つの早期」目標を達成する。
Pei Chunliang と Youyou: AI を使用して冤罪防止メカニズムを改善する
ビッグデータ人工知能技術を活用して冤罪防止メカニズムを改善する
2020年のトップ10の法的監督事件の1つとして、「張玉環事件の是正」は第13期全国人民代表大会第4回会議で議員らの大きな関心事となった。
全国人民代表大会の代表である裴春良氏と有佑氏は会議で、張玉環事件のような不当で虚偽の有罪判決を正すため、ビッグデータ人工知能技術を活用して不当判決の防止メカニズムを改善することを提案した。
裴春亮議員は、不当、虚偽、不当な有罪判決を防ぐためには、その根源から始めて、不当な有罪判決の防止メカニズムを継続的に改善する必要があると信じている。ビッグデータや人工知能などの最新の情報技術を事件処理のためのインテリジェントな支援システムと組み合わせて最大限に活用し、司法機関が法的、包括的、標準化された方法で証拠を収集および検討できるようにします。
2つのセッションでAIソリューションの実装が期待される
人工知能は間違いなく、今年の 2 つのセッションで頻繁に使用される単語であり、もはやテクノロジー界だけの懸念事項ではありません。
それは、それが私たちの生活に欠かせないものになりつつあるだけでなく、今後社会のあらゆる場面で大きな可能性と可能性を秘めており、さまざまな分野に大きな変化をもたらすからです。
これらの提案の提出から実施までのプロセスは、早い場合もあれば、依然として長いプロセスが必要な場合もあります。しかし、人工知能技術の急速な発展により、社会に利益をもたらすためにテクノロジーを活用するというこれらの提案は徐々に現実になると私たちは信じています。
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