プレミアリーグ、次のサッカースーパースターを発掘するAIスカウトを導入

スカウトは多くの人にとってやや謎に満ちたグループであり、チームの構築と発展にとって非常に重要です。スカウティングの効率を向上させるために、プレミア リーグ バーンリー フットボール クラブは最近 AI スカウティングを開始しました。

最近、中国のサッカー選手、李思龍がオランダのサッカークラブ、デンハーグとプロ契約を結んだ。このニュースはすぐに微博で注目を集めたが、その理由は実は彼がハンサムすぎるからだった。

李思龍はそのイケメンさで人気がありますが、実は美貌と強さを兼ね備えています。 7歳でサッカーを始め、12歳でデン・ハーグ・クラブの下部組織に加入。クラブCEOのハムディ氏に「将来はプレミアリーグに行ける」と信じられ、気に入られた。 」

多くの若手選手の中に、李思龍のような潜在株がもっと隠れているが、どうすれば見つけられるだろうか。これもサッカーサークルの特殊な職業から始まります。

目の肥えたスカウトが明日のスターを発掘する

メジャーリーグのフットボールクラブでは、コーチ、選手、監督に加えて、もう一つ重要なポジション、それがスカウトです。

スカウトの任務は、世界中のあらゆる規模の大会で才能のある若い選手を発掘し、コーチに推薦することです。多くの才能あるプレイヤーにとって、スカウティングは最も強力な馬を発見することに等しい。

ベッカム:11歳の時、ユースチームの試合で目を引くパフォーマンスを見せた彼は、マンチェスター・ユナイテッドの有名なスカウト、マルコム・フィジャンに注目され、すぐにマンチェスター・ユナイテッドからの招待を受けた。

メッシ：13歳の時にバルセロナのスカウト、レクザックによって発見され、契約された。

ロナウド：小さな試合で、オランダ人スカウトのピエト・デ・フィッセルに発見された。
以来、ピーター・フィッサー氏はネイマールやケビン・デ・ブライネといった優れた選手を次々と発掘し、業界最高のスカウトとの評価も多い。

スカウトの「偵察」の仕事は、実際には、単に試合を観戦するほど簡単ではありません。新しいサッカースターを発見するまでの道のりは、非常に曲がりくねったものになる可能性があります。

彼らは世界中を旅し、フィールド上のすべての選手を注意深く観察する必要があります。潜在的な銘柄を発見したら、プレーヤーの背景についてさらに学ぶ必要があります。彼の身長、体重、スピード、強さ、パス、パス、シュート、その他のデータを記録する多数のビデオとレポートを表示します。選手の資質や能力を総合的に評価します。

その後、彼らはコーチにスカウティングレポートを書き、選手の家族と面会してトライアウトへの招待を延長します。最終サインまで。そのため、体力＋精神力が求められる仕事です。

ベッカム、メッシ、ロナウドなどの選手たちは、最高のタイミングで「ボレ」に出会ったのは幸運だったと言わざるを得ません。スカウトの力には限界があり、世界の片隅には多くの「ベッカム」が埋もれているかもしれない。

これに関連して、プレミア リーグ バーンリー フットボール クラブ (バーンリー FC) はテクノロジー企業 AiSCOUT と協力して AI スカウティングを開始し、サッカー スターの発掘方法を再定義し、より多くの選手に発掘の機会を与え、スカウトの仕事のプレッシャーも共有しました。 。

若いプレーヤーに注意: AI スカウトが参加しています

1月中旬、バーンリー・フットボール・クラブは次のように発表した。AiSCOUTはバーンリーに人工知能技術サービスを提供し、世界規模のスクリーニングでスカウトを支援し、14歳以上の才能ある若手選手を発掘する。

AiSCOUT はロンドンに本社を置き、AI ベースの人材発掘プラットフォームです。同社が開発したAIスカウトシステムは、コンピュータービジョンやディープラーニングなどの最新のAI技術と組み合わせて、主に3つの成果を上げた。

 1.動きを認識：体の姿勢や手足を正確に検出 

研究者らは、さまざまなチームの数千の棋譜を使用して AI モデルをトレーニングしました。システムがビデオ内の各アスリートを識別し、彼らの姿勢と動作 (走っているのか、歩いているのか、ジャンプしているのか) を判断できるようにします。誰にボールを渡しますか？あなたの利き足は左足ですか、それとも右足ですか?

2. パフォーマンス分析: プレーヤーの追跡とデータの記録 

ゲーム中のプレーヤーの動きを観察することに加えて、プロジェクトを担当する研究員であるシュリードハール・ランガッパ博士は、個々のプレーヤーを追跡するためにディープニューラルネットワークを訓練しました。そして、各プレーヤーの活動レベル、パス、アシスト、シュート、その他のパフォーマンスデータが収集および統合され、プレーヤーのパフォーマンススコアが取得されます。

3. レンズステッチ: 包括的なビューを取得します。 

下部リーグや非プロの試合を分析する場合、主催者は試合の録画に少数のカメラしか使用しないことが多いため、視野が限られます。

この点について、研究者らは、カメラが 2 台だけでも映像を組み合わせてフルビュー画像を作成できる自動ビュー スティッチング ソフトウェアを開発しました。

AIスカウトの導入は三者双方にメリットがあると言える。

大多数のプレイヤーは、どこにいても、トレーニング ビデオやゲーム ビデオを AiSCOUT アプリケーションにアップロードするだけで済みます。AiSCOUT システムは、プレーヤーの 360 度パフォーマンス表示を自動的に分析して生成し、スカウトの参考としてプレーヤーの技術的、認知的、心理的資質に関する詳細なデータをリストします。

サッカークラブにとって、AIスカウトシステムの導入により、多数のスカウトを雇うことなく世界各地に活動できるようになります。

スカウトにとっては作業負担が大幅に軽減され、新人選手選考の効率と精度も向上する。

AI スカウティングはますます成熟していますが、サッカー代表チームはそれを検討する必要がありますか?

ヨーロッパの主要サッカークラブでは、すでに非常に成熟したスカウトシステムを構築しており、数百人からわずか10人のスカウトを雇用し、定期的にスカウトレポートをクラブに送っているところもあります。

しかし、この分野での支出も非常に膨大です。バーンリーはコスト削減のため近年選手補強を遅らせており、選手の平均年齢（28.4歳）はプレミアリーグで3番目に低く、1位のマンチェスター・ユナイテッド（25.2歳）より3倍も高い。

バーンリーにとっては、人材を獲得し、チームに新鮮な血を注入することが急務であるため、「知恵を集め」、支援するために AI スカウトを「雇用」し、人材の選択の範囲を大幅に広げました。

サッカー代表チームもこのことから学ぶことができるだろうか？うーん、今は忘れてしまいましょう。これはスカウトが解決できる問題ではありません。

ニュースソース：https://www.forbes.com/sites/drgeraintevans/2021/01/31/discovering-the-next-generation-of-soccer-talent-through-ai-and-the-amateur-game/? sh=53982022c786https://www.aiscout.io/