超神経質で
最近、杭州第 11 中学校が試験導入した Smart Eye システムは、教室に複数のカメラを設置し、顔認識技術の助けを借りて授業中の生徒の表情や動作を 6 種類と 7 種類の教室行動を収集しました。生徒たちの教室での表情。
同校は、この措置により、教師が指導効果を正確に把握し、タイムリーに指導方法を調整できると考えている。しかし、一部のネットユーザーはこの行為を「1984年」の現実版だと嘲笑した。
世間を騒がせたこの指導システムは「スマート教室行動管理システム」、略して「ウィズダム・アイズ」と呼ばれている。学生を正確に捉えるという読む、立ち上がる、手を上げる、テーブルにもたれる、聞く、書くなど6つの行動を生徒の表情と組み合わせて分析中立、幸せ、悲しみ、怒り、怖がり、嫌悪感、驚き7つの感情。

(上の赤丸が顔認証装置、下が情報を収集するカメラ)
ハードウェア部分は回転可能なカメラと顔認識装置で構成されており、各教室に 3 台ほどあり、30 秒ごとにスキャンされます。
Intelligent Eyes - 授業中に小さなレポートを作成するのが好きな生徒
この情報をシステムが簡単に処理すると、Aとして授業をよく聞く、Bとして横になって寝る、Cとして質問に答えるといった一連のコードが生成され、これを使って生徒のステータスを判断します。授業をよく聞いているなどの条件が良い場合はポイントが増加し、授業中に寝ているなどの条件が悪い場合はポイントが減少します。

このデータは授業後に教師に直接送信されるため、教師は授業の効果や生徒の反応を理解できます。教師はこれを使用して指導方法を最適化し、学校も教師の指導の質を判断するために使用できます。
ただし、カメラの存在により生徒が多少不快になるのは当然のことです。
懸念されているプライバシーやデータ漏えいの問題については、このシステムで生成されたデータ情報を閲覧する権利を持つのは教師と学校幹部のみで、それ以外の教師や部外者は閲覧する権利を持たないという。また、すべてのカメラは行動情報の収集のみに使用され、監視や記録には使用されません。プライバシーやデータ漏洩の問題はありません。
第 11 中学校では、今年度、すべての教室にこのシステムを導入する予定です。このシステムは、授業中の生徒の感情を観察できるだけでなく、顔認識を使用して出席状況を確認することもできます。ただし、このシステムはまだ初期段階にあり、感情認識の精度を向上させるために学習するためのより多くのデータが必要です。
将来的には、学校内のすべてのカードスワイプ活動を顔スワイプに置き換え、国内初のカードのないキャンパスを建設する予定です。これは隣のアリババの父親からインスピレーションを得たものなのでしょうか。
教室のモニタリングは良いことかもしれない
杭州第 11 中学校はハイテクをキャンパスに導入する最初の学校であるべきですが、私たちは同校が教育の質を向上させるために使用される感情認識をリアルタイムの監視ツールとして使用しないことも望んでいます。結局のところ、キャンパスが公共の場所であっても、すべての学生は一定の制限内である程度の個人的なプライバシーを保持する必要があります。
結局のところ、Smart Eye システムが注目され議論を集めている理由は、学生が監視されていると人々が感じているからです。しかし、一方で考えてみてください。フイヤン氏はデータは保存も公開もされないと主張していますが、実際には伝統的な意味での教師の目に似ています。
したがって、最も重要なことは「ユーザー同意書」です。学校が今明確にしなければならないのは、Huiyan のビデオコンテンツの使用方法と許可の範囲です。
感情認識: より意味のあるものになる可能性がある
AI テクノロジーの急速な発展のおかげで、感情認識の応用シナリオはますます増えています。
もちろん、第 11 中学校の生徒たちは AI に感謝していないかもしれませんが、米国が感情認識を使用してどのように富を築いているかを見てみましょう。
映画を見ながら
カリフォルニア工科大学とディズニーは、表情追跡ニューラルネットワークを通じて次のプロットでの観客の反応を正確に予測できる感情認識システムを共同開発した。その後、このシステムは群衆を観察し、より複雑な視覚データを理解し、障害のある人々の世話を支援するために使用されました。
買い物中
一昨年、アップルは感情認識技術企業エモティエントを買収した。同社が開発した感情認識プログラムは、広告に対する視聴者の感情の変化を観察することで広告を最適化し、コンバージョン率を向上させることができるという。 AppStore の広告がますます興味深くなっているのも不思議ではありません。
運転中
マサチューセッツ州では、Affectiva の感情認識プログラムも非常に先進的で、車載インテリジェント システムに直接リンクして、運転中の感情を分析することで運転行動を支援し、運転の安全性と快適性を向上させます。

たとえば、一人で疲れて運転しているときに、前方に注意を払うように促します。車が十分に進んでいる場合は、自動運転スイッチを積極的にオンにしなくても、積極的に運転を支援することができます。目が覚めたときには目的地に到着している可能性があります。
したがって、明らかに非常に多くの有意義な使用シナリオがあるため、高校生を一時的に手放すことができます。
編集者は、財団を設立し、科学者やエンジニアを招待して、「なぜ私のガールフレンドがまた怒っているのか」という世界クラスの問題を解決するために協力することに非常に意欲的です。
