トラクターも自動運転する 日本は人手不足で無人農業の開発が盛んに行われている。

農業の労働力不足を解決するため、近年日本では自動収穫機や田植機などの自動化農業機械が登場しています。最近、農業機械メーカーのクボタも自動運転トラクターの発売でエヌビディアと提携すると発表した。

クボタは日本の大手農業機械メーカーで、主な製品はトラクターと建設機械です。

NVIDIA は半導体設計会社であり、GPU (グラフィックス プロセッシング ユニット) の発明者であり、主な製品: GeForce グラフィックス カード シリーズ、Quadro グラフィックス カード シリーズなど。

前者は農業分野に深く関与しており、農業機械の製造に重点を置いており、後者はプログラマブルグラフィックス処理技術の世界的リーダーとして知られています。このように、一見何の重複もないように見える2社が最近、国境を越えた協力に向けて協力し始めたと正式に発表した。

日経アジア紙によると、クボタとエヌビディアは最近、高度に洗練された自動運転農業用トラクターの開発で協力に達しました。

NVIDIA AI テクノロジーを搭載した自動運転トラクターは、間違いなく農地で最も美しいトラクターとなるでしょう。

日本: 人口は高齢化しており、農業の自動化が緊急に必要とされています

日本は1970年代初頭から高齢化社会に突入し、2010年には65歳以上の人口の割合が23％まで増加しました。

人口の高齢化が進むにつれて、日本の農業は、人手不足、作業効率の低下、耕作放棄地の増加、生産が円滑に進められないなどの問題が相次いでいます。

ますます深刻化する課題に直面する日本は、その解決策として農業の機械化と自動化を目指し、無人農業の開発を精力的に進めてきた。

農林水産省理事で日本総合研究所の専門家でもある三輪康文氏はかつてこう指摘した。デジタルテクノロジーによってこの危機を逆転させ、日本の農業をスマート農業に変えることが期待されています。

国は、2003年から「次世代農業機械緊急整備計画」を推進し、全自動田植機、乗用野菜栽培機、収穫機、赤外線乾燥機など46種類の高性能農業機械の導入を強力に推進しています。 、ベルトベーラー、殺虫剤噴霧器など。

これらの自動化された農業機械は日本の農家に大きな利益をもたらし、人件費の少なくとも半分を節約しました。データはそれを示しています自動田植機は1日に10エーカーの田植えが可能ですが、手動田植機は1日に1エーカーしか作業できません。

そこでクボタは、日本の老舗農業機械メーカーとして、近年テクノロジーを活用した農業自動化の普及に積極的に取り組んでいます。同社は「農業機械の自動化・無人化による省力化とデータ活用による精密農業の実現を目指したい」としている。

自動運転でトラクターは「サイバーパンク」に

クボタは近年、トラクターの自動運転を進めています。

クボタは2017年に自律走行トラクター「アグリロボ」シリーズを発売した。ただし、これらのトラクターはレーダーを使用して周囲の環境を判断し、自律的に動作するだけです。操作プロセスには依然として手動による監視が必要であり、AI テクノロジーは使用されていません。

続いて久保田氏はこう語った。Nvidiaと提携することで、同社が開発する技術は完全自動運転を可能にする可能性がある。

農地でのトラクターの作業環境は、緩い土壌や不整地など比較的複雑なため、注意しないとミスが発生する可能性があります。そのため、自動運転トラクターでは周囲の環境を瞬時かつ正確に把握し、収集したデータを遅滞なく処理することが重要です。

クボタはトラクターを提供しますNVIDIA GPU、人工知能モジュール、カメラを搭載し、道路状況や環境情報のリアルタイム処理、気象情報や農作物の状況などの詳細な分析機能を実現します。

クボタは製品開発において、NVIDIA Jetson コンピューティング プラットフォーム (NVIDIA エッジ デバイス向け組み込み AI プラットフォーム) を研究開発に使用します。NVIDIA Jetson プラットフォームを選択することには、次の 2 つの利点があります。 

• NVIDIA Jetson は高いコンピューティング能力、精度、エネルギー効率を実現し、産業用バージョンは農業機械に見られる過酷な環境に耐えられる耐久性の高い設計を特徴としています。
• また、エッジ側では高精細な画面スティッチングやエッジ検出などのリアルタイムスムージングが必要であり、この分野におけるNVIDIA Jetsonの処理能力は最も優れていると評価されている。

ディープラーニング環境に関して、クボタは NVIDIA DGX AI システムを使用しています。これにより、開発者は AI モデルを簡単に設計、トレーニング、実験、展開できるため、開発プロセスが簡素化され、市場投入までの時間が大幅に短縮されます。

DGX システムは、農業機械に搭載された多数のカメラからの入力を分析し、AI モデルを繰り返しトレーニングし、結果を NVIDIA Jetson に返すことでモデルの精度を向上させることができます。

株式会社クボタ 取締役 専務取締役 研究開発部長 佐々木 真二 氏は次のように述べています。持続可能な農業の未来を創造するために、NVIDIA のエンドツーエンド AI プラットフォームに関する開発研究とビジネスを実施します。」

将来的には、播種と移植、施肥と散布、収穫と収穫に至るまで、農地でのほぼすべての作業が自動化されるでしょう。もともと高齢化によって「強制」された農業機械の自動化は、現在では大多数の農家に恩恵をもたらしています。

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