スタンフォード大学の人間中心人工知能研究所 (HAI) は最近、候補者に競争力のある給与と寛大な研究資金を提供する若手研究者プログラムを立ち上げました。参加したいですか?
HAI は助教授を募集しています。はい、「AI の女神」李飛飛氏が指導者として設立され、学部長を務めています。スタンフォード人間中心AI研究所(HAI)。
HAIには優秀な科学研究者が数多く集まっていますが、どのような人材を集めているのでしょうか?
スタンフォード大学のHAIは9月上旬、助教授(研究指導)の募集通知を発表した。 HAIではこの人材採用を「ジュニアフェロープログラム」と呼んでいます。
人工知能の世界の「天井」とその要件を見てみましょう候補者はどのような資格を持っている必要がありますか?
応募者は、カバーレター、履歴書、研究報告書、出版作品、推薦状などを含む応募書類を準備する必要があります。具体的な要件については、採用ホームページをご覧ください。
https://academicjobsonline.org/ajo/jobs/16840
募集要項では、学際的・フィールド研究を支援するAI研究機関として、HAI は、AI に関する国境を越えた研究を行う人材に特に興味を持っています。横断的な分野には、人文科学、ビジネス、教育、法律、医学、物理学、社会科学が含まれますが、これらに限定されません。
この募集は、国、人種、性別、宗教的信念などの制限なく、人工知能関連のあらゆる研究分野の研究者を対象としています。選ばれた候補者は2021年9月から合計5年間務めることになる。
昨年 2 月の HAI 設立初期の段階で、HAI は研究者の第 1 期生を公募しました。この「ジュニア研究者プログラム」は、HAI がこのポジションの応募チャンネルを開設したのは 2 回目です。
現在、HAI公式ウェブサイトによると、任命された次席研究員はヨハネス・C・アイヒシュテット1名のみである。
ヨハネス C. アイヒシュテットは計算社会科学者です。彼は自然言語処理と機械学習をソーシャル メディア データに適用して、大規模な人々の心理状態を研究および測定しています。たとえば、Facebook や Twitter のメディア データを使用して、大規模なグループや個人の心理状態を測定し、病気、うつ病、健康状態につながる考え、感情、行動を特定します。
スタンフォード大学は常に人工知能分野のリーダーであり、スタンフォード大学の長期計画である HAI Institute は人的資源と財政的資源の面で HAI に多大な支援を提供してきました。したがって、HAI は人工知能の世界の「天井」に例えることができます。その魅力はさまざまな側面から生まれます。
募集要項には、HAI研究者になることが、若手研究者としてのキャリアをスタートさせるための素晴らしい出発点になると記載されています。HAI は、寛大な研究サポート、学生へのアクセス、少ない教育負担を提供します。
また、フェローには、競争力のある給与と適切な研究および起業家精神の予算も与えられます。
HAI が提供する機会は、給与水準とキャリア開発の見通しの点で非常に魅力的であることがわかります。
HAIは現在、スタンフォード大学の7つの学校から約200人の教員で構成されており、コンピューターサイエンス、神経生物学、経済学、哲学などの学際的な研究者が集まっているとされています。
参加すれば、リー・フェイフェイのような著名なセレブたちと仕事をする機会が得られます。楽しみですか?
HAIは2019年3月に設立され、スタンフォード大学の人工知能科学者リー・フェイフェイ氏と哲学教授のジョン・エチェメンディ氏が共同で所長を務め、人工知能分野における学際的な協力を促進し、「人類の利益のためのAI」の実現に取り組んでいる。 「ミッション。
Li Feifei 氏によると、HAI の誕生は 3 つのコンセプトから来ています。
現在、HAIは設立1年半を経て、これら3つのコンセプトを軸に研究・教育やAI政策の推進を実際に行っている。
研究: AI が人間に与える影響に焦点を当てる
研究に関して言えば、HAI は主に、AI が人間に与える影響、人間の能力の強化、知能の 3 つの側面に焦点を当てています。
今年は新型コロナウイルスが世界中で猛威を振るい、HAIも感染症対策技術の研究に直ちに投資した。
4月1日、李飛飛氏はHAIの「新型コロナウイルス感染症とAI」ライブブロードキャストイベントで、プライバシーを保護しながら住民の健康状態を追跡し、新型コロナウイルス感染症の症状を監視できる家庭用AIシステムのコンセプトを提案した。
これは、臨床医とコンピューター科学者で構成されたチームが AI を使用して、高齢者の急性感染症への対処を支援し、人類に利益をもたらしている、HAI に関する学際的研究の典型的な例です。
教育: テクノロジーと人文科学の組み合わせ
HAIのカリキュラムデザインも、理系と人文科学の融合に重点を置き、学際的・学際的な分野を中心に設計されています。AI の原理、アルゴリズムの政治、倫理などだけでなく、純粋に技術的な内容のコースもあります。
例えば、「社会に役立つ人工知能」や「AI Art of Activism」などのコースデザインからは、HAI の AI に関する教育が、テクノロジーだけに焦点を当てていた初期の頃とは異なっていることがわかります。
政策:AI政策の変更を促進するためにあらゆる努力をする
HAI は設立以来、さまざまな機会を利用して政府指導者を招集し、AI の社会的影響について議論してきました。 HAI は、政府関係者や市民社会組織と直接協力することで、AI におけるベスト プラクティスの確保に取り組んでいます。
HAI の年次倫理、政策、ガバナンス会議は、AI の変革的な影響について議論するフォーラムとなっています。
設立されてまだ 1 年半の HAI は、将来的には間違いなく人間中心のテクノロジーをもたらし、人工知能コミュニティの考え方に革新をもたらすでしょう。
- 以上 -