最初の再検討では、感染症の蔓延に対して最も大きな圧力を受けている都市はどこでしょうか?
2月10日から、多くの州が正式に仕事を再開し始めた。しかし、流行警報が解除される前に、仕事への復帰によってもたらされる人の流れにより、人々が移動している主要な州へのウイルスの輸入に圧力がかかることは避けられない。この点で、ビッグデータ分析を使用して的を絞った予防と制御を実行することは、さまざまな場所での伝染病との戦いにおける強力な武器となっています。
現在、各地域では感染症の厳格な予防と抑制が続いている一方、安定した経済運営を確保するために徐々に仕事や生産を再開している。
仕事の再開により、リワークの波が起きているが、今年のリワークの波の規模は例年に比べて小さいものの、それでも数億人がいる。人口移動によってもたらされる感染リスクは無視できません。
ビッグデータと流行地図の比較に基づいて、新型冠状肺炎の確認症例の都市分布が浮遊人口の規模と相関していることが判明した。
したがって、再作業期間中に、次のことを実行します。ビッグデータの移行最近移住するのに最も人気のある都市はどこか、そして感染症の蔓延による最大のプレッシャーに直面している都市を調べてみましょう。さまざまな地域がビッグデータを活用して、感染症拡大のリスクをより効果的に防ぐにはどうすればよいでしょうか?
リワーカー数ランキング：東莞が1位
Baidu Migration データによると、再開段階に入ってから、リワークのピークは 2 月 8 日から 9 日にかけて発生し始めました。
国内のすべての省の中で、広東省は移民にとって最初に人気のある場所となった。2月7日から広東省に移住する人の割合は10パーセント以上から20%以上に増加し、2月9日にはこの数は26.59%に達した。他県をはるかに超えています。
都市別に見ると、転入率が最も高いのは東莞市で5.92%に達し、次いで深セン市、広州市、上海市、北京市が続く。移民比率はそれぞれ5.47%、5.16%、4.93%、3.64%に達した（2月9日のデータ）。
移住したい人気都市トップ 5 のうち、広東省が 3 位を占めています。多数の人の流入により、広東省の多くの都市は感染症の予防と制御において大きなプレッシャーに直面している。
流行拡大圧力の評価：深センは最大の圧力にさらされている
ビッグデータによると、地元の流入人口の規模、発生源の構成、発生源地域の流行の深刻度を組み合わせることで、流入都市が直面する防疫圧力を定量的に評価することができる。
上海を例に挙げると、上海へのリワークの流れは主に南通、江蘇、富陽、安徽、信陽、河南などから来ています。
データ出典: Baidu Map、中台証券研究所
これらのデータと計算式によると、次のようになります。流行圧力 = Σ再就職移民の規模 (10,000 人) × 各発生源の割合 × 各発生源における流行の深刻度、上海における疫病の圧力は計算できる。
中台証券研究所のレポートの計算結果によると、リワークの傾向が強い都市では、最も大きな圧力にさらされているのは深センで、次いで東莞、上海、広州、蘇州、北京、杭州、寧波、温州、佛山などが続く。
データ出典: Baidu Map、中台証券研究所
したがって、深センのような人口流動性の高い都市は、仕事のやり直しの波の中で感染症が再び拡大するというプレッシャーにさらされることになり、感染症を厳密に予防し制御するためにさまざまな対策を講じる必要があるだろう。
ビッグデータに頼って流行を研究、判断し、予防と制御を実施する
火薬のないこの戦争において、ビッグデータの役割が実証されました。再作業の波によってもたらされる感染症拡大のプレッシャーに直面しているが、さまざまな地域は、感染症とうまく戦うために、時間内に何らかの経験から学ぶことができる。
2月10日の「ニュースネットワーク」では、浙江省新型肺炎疫病予防管理弁公室常務副局長の陳光生氏によると、ビッグデータは疫病との戦いにおいて重要な役割を果たしているという。
大晦日（1月23日）、浙江省は国内で初めて、ビッグデータに基づいて大規模な公衆衛生上の緊急事態に対する第一段階の対応を開始した。
近い将来、業務再開を促進するために、浙江省は依然としてビッグデータに依存している。疫病との戦いでは、「ビッグデータ+グリッド」手法を使用して疫病を研究および判断し、適切な「最初の動き」を行い、秩序ある方法で徐々に生産を再開します。
浙江省はビッグデータを活用して群衆が集まるホットスポットの分布や地域全体の人の流れなどの情報を分析し、感染症の進展傾向を事前に予測し、合理的な医療資源の派遣を指導している。
同時に、データの遡及分析により、関係部門は疑わしい患者や濃厚接触者をできるだけ早期に発見し、タイムリーに感染源を隔離して遮断するのに役立ちます。
この疫病との闘いにおいて、感染源と発生源の追跡であろうと、疫病の分析と診断の支援であろうと、疫病の予防と制御におけるビッグデータの情報の利点と重要な役割が確認されています。将来的には、ビッグデータがあらゆる面でさらに大きな力を発揮することは間違いありません。
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