ホリデー特典 6 つのクリスマス関連の高品質データ セット + コンピューティング パワー
今日もクリスマスイブ+クリスマスです。リンゴとクリスマスツリー以外に何か新しいものはありますか？ 21 世紀最後のクリスマスを今までとは違うものにするために、Super Neural は今日特別に複数のクリスマス関連データ セットを無料のコンピューティング パワー特典とともに提供しました。ぜひ入手してください。
西洋人にとって、この日は中国人にとっての春節と同じくらい重要であり、この日は家族全員で祝わなければなりません。 BBC によると、イギリス人は通常、クリスマスの1か月以上前から準備が始まりました期間中はクリスマス点灯式（ライティングセレモニー）も行われ、街路や路地はお祭りムード一色に包まれます。また、クリスマスのショッピング、プレゼントの贈呈、ディナー パーティー、その他のカーニバルのため、さまざまな関連データも生成されます。
そこでスーパーナーブも事態に対応し特別編成した。クリスマス関連のデータセットと無料のコンピューティングパワーの特別なコレクション、クリスマスプレゼントとして皆さんに贈りました、大切に保管していただきありがとうございます！
これらのクリスマス関連のデータセットから、私たちは学び、楽しみながら、強烈なクリスマスの雰囲気を体験することもできます。
記事の最後にある招待コードを取得して登録すると、ダブル特典がもらえます！
あなたにふさわしい 6 つの高品質なクリスマス データ セット
● ビルボードのトップ クリスマス ソング 393 曲を入手 ●
一文の紹介：過去60年間で最も人気のあるクリスマスソング393曲のリスト。
詳細：このデータセットはから収集されました 1958 年から 2017 年まで、ビルボードで最も人気のある 393 クリスマスソング、すべての曲が毎年「最も人気のあるクリスマスソングトップ100」に登場しており、そのうちのいくつかは何度もリストに入っています。「ジングルベルロック」は28回リストに入っており、「オールアイウォントフォー」。クリスマスはあなたです」 」 20 回投稿されました。
このデータセットは、Billboard 1958-2017 Top 100 と Wikipedia の最も人気のあるクリスマス ソングのリストという 2 つのデータ ソースを結合して作成されました。
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研究の方向性:機械歌詞やスタイル学習などのシーケンス モデリング (seq2seq) の一般的なアプリケーション
● 1600 のクラシックなクリスマスレシピ ●
一文の紹介：おいしい食べ物も見逃せません。ロックを解除できる 1600 のクリスマス レシピをご紹介します。詳細：このデータセットには、次のソースが含まれています。 BBC Good Food からの 1,600 のクリスマス レシピ、関連するレシピの名前、説明、作成者、材料、調理手順などの詳細情報を網羅しています。ファイル形式は JSON なので、ユーザーはクリスマス料理の一般的な料理をより深く理解し、NLP 関連のトレーニングを実施できます。
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研究の方向性:食品マッチングモデル、食品加工など、シャムニューラルネットワークが応用可能
● 50,000 件のクリスマス Twitter テキスト ●
一文の紹介：クリスマスイブとクリスマスの日に何をツイートしたいですか?
詳細：出版社はクローラーを通じてクリスマスイブとクリスマス当日を取得しました。 50,000ツイートメタデータ。最初のフィールドは発行者 ID、2 番目のフィールドは HTML メタデータです。使用することをお勧めします 美しいスープ または他のライブラリを使用してこのデータを解析し、各ツイートから有効な情報を抽出します。中でも絵文字の使用に関するツイートは、クリスマス期間中のアクティブユーザーに関するさらなる調査が促進される可能性があります。
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研究の方向性:文章分析研究、文章感情判断
● 100 万件の子供向けクリスマス ギフトの欲しい物リスト ●
一文の紹介：クリスマスを楽しみにしている子どもたちと、楽しみにしているプレゼント。
詳細：データ セットは 2 つの部分で構成されています。100 万人の子供たちのクリスマス プレゼントの欲しいものリスト (各子供には 100 個の欲しいものギフトが含まれています)、もう 1 つは 1,000 個のプレゼントのリスト、そしてサンタがプレゼントを配りたい 1,000 人の良い子のリストです。
このデータセットはオンラインコンテストからのものであり、その本来の目的はユーザーはこのデータセットを使用して、子供たちと希望のおもちゃを組み合わせることで、子供たちとサンタの幸福度をそれぞれ向上させるおもちゃマッチングアルゴリズムを構築できます。
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研究の方向性:ユーザー推薦制度
● 米国の祝日中に設定された月次キャンディ生産データ ●
一文の紹介：1972年から毎月のお菓子の生産量、クリスマスのお菓子は増えるのか？
詳細：このデータセットは 1972 年 1 月から 2017 年 8 月までの期間をカバーしています。米国の月間キャンディー生産量、ハロウィーン、クリスマス、新年などの重要なお祭りに加えて、短期間の減量期間によるキャンディーの生産量の減少も含まれます。
ユーザーはこのデータセットを使用して、工業生産指数の変化、キャンディー生産の季節的変化、生産予測を追跡できます。
●休業期間中の小売店売上予測●
一文の紹介：クリスマスなどのイベント時の店舗売上データ詳細：このデータ セットには、2010 年 2 月 5 日から 2012 年 11 月 1 日までのさまざまな地域にある 45 店舗の過去の売上データ、店舗数、種類、規模が含まれています。
年間を通じて 4 つの主要なプロモーション期間があります。スーパーボウル、レイバーデー、感謝祭、クリスマス。ユーザーは、このデータセットを使用して小売データをモデル化し、将来の売上を予測し、戦略的決定が収益に与える影響を理解することができます。
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研究の方向性:製品の売上予測、ユーザーの推奨事項
クリスマスに無料のコンピューティングパワー: オンデマンドで構成され、箱から出してすぐに使用可能
このお祝いの機会に、スーパーニューロはあなたにシンプルで誠実な贈り物を差し上げます。 私たちはデータサイエンスエンジニアの育成に努めています。最小限の費用で、最高品質のコンピューティング能力を使用してください。
今回紹介するパートナーは、機械学習のためのクラウドコンピューティングパワーを提供するクラウドサービスであるOpenBayesです。これらは大規模なスーパーコンピューティング クラスターを備えており、GPU クラスター アーキテクチャはマトリックス コンピューティング向けに特別に設計されており、 AIアプリケーションコンピューティングパワーコンテナが提供されており、箱から出してすぐに始めるのが非常に簡単です。
現在、OpenBayes のコンピューティング パワー コンテナ製品はすでにサポートされています。 TensorFlow、PyTorch、MXNet 標準的な機械学習フレームワークのさまざまなバージョンとタイプ、および CPU および GPU 環境におけるさまざまな共通の依存関係。
そして提供します CPU、NVIDIA T4、NVIDIA Tesla V100 およびその他のコンピューティング能力リソースは、大量のデータの集中トレーニングであろうと、低電力モデルの永続的な運用であろうと、ユーザーのニーズに簡単に応えることができます。
オープンベイズのサポートスクリプトのアップロードそして JupyterLab エディターオンライン プログラミングとその後のモデル トレーニング。
完全なチュートリアル: https://openbayes.com/docs/quickstart/
初心者から達人まで：なつき度+999
による MNISTモデルたとえば、OpenBayes コンピューティング パワー コンテナはワンストップ ソリューションになります。データセットバインディング、モデルのトレーニング同様にモデルの使用法などの質問。
「新しいコンテナ」ではバインドデータここに MNIST と入力して、対応するデータ セットを検索します。クリックして選択すると、MNIST データ セットが「コンピューティング パワー コンテナ」の /input0 ディレクトリにバインドされます。
次に、適切な項目を選択しますコンピューティングパワーコンテナ:
選ぶミラー (主流のオペレーティング環境とさまざまな一般的な依存関係をサポート)、もちろんアクセス方法 (Python スクリプトをアップロードするか、Jupyter Lab で実行できます)。
タスクを送信した後、タスクの実行が開始されるまで 1 ～ 2 分待ちます。タスクの開始にかかる時間は、通常、バインドされたデータ セットのサイズに関係し、必要なデータ セットが大きくなるほど、コンテナーの実行準備時間も長くなります。それでおしまいモデルのトレーニングプロセス。
完全なチュートリアル: https://openbayes.com/docs/tutorial-mnist/
現在、OpenBayes コンテナーは、タスクまたは Jupyter Notebook の作成時にすでにこれをサポートしています。 テンソルボード 。
TensorBoard を使用すると、TensorFlow グラフを表示したり、画像によって生成された定量的メトリクスをプロットしたり、追加データ (データ内で渡された画像など) を表示したりできます。
新規ユーザーとして登録して、GPU のコンピューティングパワーをお楽しみください!
アクセス オープンベイズ.com、公式ウェブサイトのホームページをクリックしてすぐに登録すると、内部テスト期間中は毎週無料のギフトが提供されるため、クラスメートや同僚とコンピューティング能力を競う必要はもうありません~
活動の説明 アクセス オープンベイズ.com 招待コード【HyperAI】で新規ユーザー登録楽しむ準備はできています
週あたり 600 分の CPU + 300 分の NVIDIA T4 無料のコンピューティングパワー~
すべてのクリスマス データ セットはプラットフォームの公開データ セットに公開されています~
