私の身元は 23 年間も騙され続けました。誰が詐欺師にチャンスを与えたのでしょうか?

最近、ベテランの呉瑞華氏が23年間働いたように偽装された事件がさまざまな報道で取り上げられた。身分ファイルの偽装の裏で、彼は人生の運命と戦うことを余儀なくされました。実際、同様の身元すり替え事件は、社会保障給付金の受け取りと分配の過程でも頻繁に発生しており、監督するのが困難です。幸いなことに、AI などのテクノロジーを使用すると、このような虚偽の申し立ての状況は大幅に改善されます。

最近、詐欺師事件が全国的に注目を集めています。

河南省退役軍人の呉瑞華さんは除隊後、当初は就職先を決めていたが、身分は別の人に引き継がれた。後任になってからの23年間、呉瑞華さん自身はそのことについて何も知らず、ただ歩き回って働き、農業をし、小規模な事業をして生計を立てることしかできなかった。

この事件は、偽者「偽瑞華」が河南省周口市丹城県の宜鹿鎮政府で捜査中である。しかし、50歳近くになる「ジェン・ウー・ルイホア」さんは、チャンスを逃したため、全く異なる運命をたどりました。
これは身分のすり替えに限った話ではなく、実際には、生活保護を得るために、なりすまし、他人の代理請求、受給のふりをする違法行為が数多く行われています。  

個人情報を偽装するにはどうすればよいですか?

近年、なりすまし事件が相次いで摘発されている。

卒業から4年後の2011年、内モンゴル出身の少女、馬喬鎮さんは、山東省からの大学受験移民である徐娟娟さんが、2006年に内モンゴルから山西省の華北大学に入学するために自分の身分情報を使用したことを発見した。 。なりすましの後、馬喬鎮氏が内モンゴル財経大学で取得した学歴はXuexin.comで確認できなくなった。

2017年、安徽省蘇州市で起きた事件では、ミャオ・ジュアンという女性が他人の学歴、写真、身分証明書、その他の身分情報を不正に使用して16年間教師として働いた。

こうしたなりすましやなりすまし行為は、社会福祉給付金の支払いの多くの場面で存在します。虚偽の請求、詐欺的な請求、詐欺などを通じて社会資源を盗む日和見主義者の小さなグループが常に存在します。

年金を例に挙げると、統計によると、2012年から2016年にかけて、全国で合計7億6,000万元の虚偽年金が発見され、7億1,000万元が回収された。

なりすましをして利益を盗もうとする人々が常にいるのは、過去に長い間、地方の民事制度が十分に健全でなく、監督が十分でなかったからです。抜け穴を利用したり、人間関係に頼ったりして目標を達成できる人は常にいます。

一般的な形式は次のとおりです。1. 個人ファイル資料、身分証明書、その他のデータを偽造または捏造する。 2. 他人の身分を利用して詐欺を行うふりをする。 3. 受け取る条件を失った事実を隠し、不正にまたは繰り返し受け取り続ける。 。

社会保障を正確に分配するには、安全かつ効果的な確認システムが必要です。実際、多くのテクノロジーが導入され、違法行為と戦うための武器となっています。 

顔認識: あなたが誰であるかを確認します

顔認識テクノロジーが成熟するにつれて、AI は社会保障認定プロセスでその役割を果たし始め、これらの資金が不正に請求されないようにします。資格確認には顔認証技術が活用されています。画像解析に基づいて人間の顔の視覚的特徴情報を計算し、収集した複数の顔情報を利用して本人確認や本人確認を行うもの。

具体的には、市場の成熟した認証システムは、認識速度が速く、一般的なシステムの顔モデルの取得時間はわずか 10 ～ 15 秒、本人確認時間は数秒しかかかりません。仕上げる。

認証対象者のデータを写真でモデル化することで、初回は顔モデル情報のみを収集するだけで、その後はモバイルクライアント技術を利用してインターネットに接続するだけで認証が完了します。携帯電話を直接使用して、安全かつ効率的に認証を完了できます。

さらに、人物の複数の顔情報を収集し、動的な画像を比較することにより、認証作業におけるさまざまな不正行為を効果的に防止でき、一般的に使用されるシステムでの精度は最大 99% 以上に達します。

例えば、スマートフォンのアプリを使用し、携帯電話のカメラを介して、AIシステムのサポートにより、年金資格認定を完了できます。また、普段のメイク、体重や体重の変化、肌の老化、髪型の変化などの要因もシステムの判定に影響しません。

そこで公安システムの免許情報データベースと接続し、現在の顔写真と1対1の照合認証を行うことで、認識精度が大幅に向上する。この種の認証は、写真や短いビデオなどの外部攻撃に効果的に対抗し、受信者が実在の人物であることを判断できます。 

声紋認識: 代替者が隠れる場所を残さない

顔認識は広く使用されており、偽の主張と大きく戦ってきましたが、ディープフェイクや ZAO などの顔を変えるアプリケーションの出現により、顔認識は絶対に安全というわけではありません。

このような状況に直面して、もう一つの安全な AI 手法である声紋認識も、社会保障の領収書の認証に使用されます。

よく知られている顔認識と比較すると、声紋認識の普及は遅れています。しかし、音声の独特な特性として、高い精度で個人を識別することができます。

その背後にある原理は、声紋は人体の音声システムの物理的構造によって決定され、人体の固有の構造により、声紋が個人識別特徴として使用できる唯一の特徴でもあるということです。

声紋認識技術の安全性は非常に高く、音声マップは個人の声に固有であり、指紋や顔のように簡単にコピーされないため、完全に模倣されることが困難です。

声紋には、音声に含まれる話者を特徴づけて識別できる音声特徴と、それらの特徴（パラメータ）に基づいて構築される音声モデルが含まれており、声紋認識とは、認識対象の音声の声紋特徴に基づいて区間を識別することです。 . スピーチに対応する話者の特定のプロセス。

携帯電話のマイクで音声を収集し、資格申請時にランダムに付与された番号を読み取り、声紋を照合して本人かどうかを判定する。

このプロセス全体には、数値が正しいかどうかを判断し、機械の操作を回避するための基本的な音声認識も含まれますが、最も重要な技術は、それが生体であるかどうか、および人間であるかどうかを判断する声紋認識です。

事前にインストールされた音声タトゥー本人確認システムと手動支援を組み合わせることで、本人が現場に直接訪問できない場合に電話で遠隔本人確認を行うことができ、社会保障サービスの業務の正確性と安全性が向上します。代理店。これは、社会保障制度に不正行為を防止する優れた技術的保証を提供します。

個人認証クラウド「Voiceprint+」は、社会保障向けの声紋認証サービスを先駆けて開始した包頭市や牡丹江市などの試験地域の一部地域で導入されている。 

テクノロジーにより五瑞華の人々は公平性を得ることができる

多くの身元すり替えや財源の虚偽請求の事件において、関連する AI テクノロジーの導入により、請求者が請求者本人であるかどうかを正確に判断できるようになり、社会保障財源の配分においてより公平かつ公平な結果がもたらされます。

もちろん、テクノロジーの実装と普及には、一定の促進と改善も必要です。しかし、ありがたいことに、テクノロジーの継続的な進歩により、すり替えや請求詐欺は徐々に困難になってきました。 

世界が証明するためにもう苦労する必要がなくなったらいいのに 「私は私です」、なりすまし事件は発生しません。これはテクノロジーが私たちにもたらしてくれる最も温かい贈り物かもしれません。

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