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AIが低コスト検査でアルツハイマー病の兆候を正確に予測

9日前

ボストン大学・チョバニアン&アヴェディシアン医学部の研究チームが、アルツハイマー病の主要な生物学的兆候を、低コストで一般的な検査データから正確に予測できる人工知能(AI)ツールを開発した。このAIは、脳のMRIやCT画像、記憶力テスト結果、医療記録といった日常的な診断情報を利用し、アルツハイマー病の特徴的なたんぱく質であるアミロイドベータとタウの蓄積を予測できる。研究結果は、学術誌『Nature Communications』オンライン版に掲載された。 従来、アミロイドやタウの検出には高価なPET検査や脳脊髄液検査が必要だったが、このAIツールはこれらの特殊検査に頼らず、臨床で広く使われる情報から精度の高い予測が可能となる。研究チームは、AIが過去の患者データを学習することで、病気の進行リスクを早期に把握できると説明している。 この技術の導入により、特に医療資源が限られる地域でも、アルツハイマー病の早期発見が広く実現可能になる可能性がある。研究の主導者であるボストン大学の医師・研究者らは、今後、AIの臨床現場への実装を進め、個別化医療の推進に貢献するとしている。

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