「AWS GPUインスタンスで無料ローカル音声クローン：OpenAudio S1ミニモデルの実装ガイド」

聲のクローンを作る：OpenAudio S1 miniモデルをGPUクラウドで利用する方法 前回の記事で、OpenAudio S1の印象的な機能について紹介しました。もし还没有读过，请通过以下链接查看：Previous Article 今回は、実際にOpenAudio S1 miniモデルをAWS GPUインスタンス上で設定して、自分の声をクローンする手順を解説します。まずはモデルへのアクセス権が必要なので、以下から请求できます：Request Access それでは、早速始めてみましょう。 Step 1: AWS EC2インスタンスの設定 まず、クラウド環境を作成します。g5.xlargeインスタンスを使用します。このインスタンスは最適な性能のために必要な24GBのVRAMを提供します。 AWSコンソールにログインし、EC2サービスに移動 AWSコンソールにログイン後、「EC2」を選択します。 新しいインスタンスの開始 「Launch Instance」ボタンをクリックします。 スペックの選択 インスタンスタイプとして「g5.xlarge」を選択します。これは24GBのVRAMを搭載しています。 AMIの選択 適切なAmazon Machine Image (AMI)を選択します。ここではUbuntu Server 20.04 LTSをお勧めします。 セキュリティグループの設定 基本的な入出力ルールを設定します。通常はHTTPとHTTPSを許可し、SSHアクセスも確保します。 以上でAWS EC2インスタンスの設定は完了です。 Step 2: モデルのダウンロードと設定 EC2インスタンスにSSHログイン SSHキーを使用してインスタンスにログインします。 必要パッケージのインストール 環境を整えるために、必要なパッケージをインストールします。たとえば、TensorFlowやPyTorchなどが含まれます。 bash sudo apt-get update sudo apt-get install python3-pip pip3 install tensorflow pytorch-hub モデルのダウンロード Hugging FaceからS1 miniモデルをダウンロードします。 bash git clone https://github.com/fishaudio/OpenAudio-S1-mini cd OpenAudio-S1-mini Step 3: 声の録音と処理 オーディオファイルのアップロード 録音した自分の声のオーディオファイルをインスタンスにアップロードします。 声のクローン モデルを実行して、自分の声のクローンを作成します。 bash python3 clone_voice.py --input <your_audio_file> --output <output_folder> まとめ 以上で、基本的な手順を踏んでAWS GPUインスタンス上での自分の声のクローン作成が完了します。この技術は多様な用途に活用でき、例えばAIによる音声アシスタントやオンラインコンテンツ制作などの場面で大いに役立つでしょう。詳細については、前回の記事とGitHubレポジトリを参照してください。 Enjoy experimenting with your cloned voice!