企業は自社でAIモデルを構築するべきか、それとも購入すべきか？ このタイトルはシンプルかつ簡潔で、キャッチーな表現を用いています。ニュースの核心である「企業がAIモデルを自社で構築するか、第三者から購入するかの選択」を明確に示しています。テクノロジーのマニアにとっても魅力的な内容であり、誇張や誤解を招く表現を避けつつ、ニュース本来の意図を正しく表現しています。

企業は自社で生成AIモデルを開発するか、それとも購入するべきなのか？ 現在、企業、政府、学術機関、HPCセンターなどは、生成AI（GenAI）モデルの開発に投資するか、第三者からの購入に頼るかを選択する局面を迎えています。大手AIモデル開発企業であるOpenAI、Anthropic、xAI、Google、Alibaba、DeepSeekは、モデルの高度化のために多額の資金を投じ、データトークン数やパラメータを増やしています。一方、多くの組織は特定のニーズを持ち、限定的な専門データしか利用できないため、汎用モデルとドメイン固有の専門モデルへの投資が予想されます。 このパターンは、過去の企業ソフトウェアの進化でも見られました。メインフレーム時代の一般的なバックオフィス会計から、製造業、流通業、小売業などの産業分野特有のビジネスロジックを涵養した洗練されたシステムへと進化してきました。Gartnerによると、2027年までに企業の使用するAIモデルの半数以上がドメイン固有のものになるとの予測があり、2024年の1％から大幅に上昇するとされています。 Gartnerが最近公表したデータによると、2025年末にはユーザーによるGenAIモデルへの支出が142億ドルに達する見込みで、2023年よりも3倍以上増加します。2024年には、第三者提供のGenAIモデルへの支出が1億4000万ドルから4.2倍に成長すると予測されており、今後のさらなる成長はモデルの設計やトレーニングコスト次第だと考えられます。 将来、混合専門モデルやマルチモード機能を持つモデルが、これまでの一括訓練モデルよりも精度が高く、比較的小規模なクラスターでトレーニング・推論できることが証明されれば、第三者のGenAIモデル市場は飛躍的に拡大するでしょう。逆に、モデルの訓練コストが大きく下がり、さらに小さなクラスターで実行できるようになれば、企業は自社でモデルを開発し、推論環境を構築する可能性があります。 しかし、大部分の企業がAIモデルの訓練に必要なインフラやGPU、XPUsなどのハードウェアを手に入れることができなければ、第三者からのモデル購入に多額の費用が使われ、モデル開発企業は大きな利益を得られます。2023年から2025年にかけて、GenAIモデル自体への支出割合は25.2％から38.2％に上昇すると予想されています。 Gartnerの予測では、AIモデルの開発にどれほどの資金が必要なのか、その部分は見落とされています。これまでの enterprise software の大部分は、 tercer のデータに含まれないような自社開発によるものでした。この巨額の投資は、AIモデルの開発においても同等の形で存在することが予想されます。 業界関係者のコメント： 技術者たちは、「混合専門モデル」がより効率的で精度が高いと見ています。特に、小規模な組織が高品質なAIモデルを導入するのに適していると評価されています。また、Gartnerは、AIモデルのトレーニングコスト低減やクラウドサービスの普及により、自社開発と第三者購入のバランスが変動するだろうとしています。 会社概要： OpenAIは Elon Muskや Sam Altmanらによって設立された非営利団体であり、ChatGPT等一系列のAIモデルの開発を手がけています。 Anthropicは SimilarWebの共同創業者によって設立され、AIの安全性和Fairnessに注力しています。 xAIも Muskが設立し、透明性と理解性の高いAIを目指しています。 Googleや Alibabaといった巨大企業も自家ブランドのAIモデルを開発しており、マーケットプレイス上で競争を繰り広げています。