「AIが花の真の豊かさを理解できない理由：言語だけでは感覚体験を再現できない」 この見出しは、記事の核心的なメッセージを明確かつ簡潔に伝えています。AIが花という概念を人間のように理解できない理由として、感覚や運動経験の欠如を指摘しており、技術マニアにも魅力的に響く内容となっています。また、事実の正確性を保ち、誇張や誤解を招く表現を避けているため、信頼性のある科学技術ニュースの見出しとして適切です。

人工知能が花を人間のように理解できない理由 新しい研究によると、ChatGPTのような人工知能（AI）ツールでも、人間が花に対する概念を再現することはできません。これは、AIアシスタントを駆動する大規模言語モデル（LLMs）が主に言語のみ、有时は画像に基づいているからです。 オハイオ州立大学の心理学博士後期研究員で研究の筆頭著者の許祈輝（Qihui Xu）氏は、「大規模言語モデルは薔薇の香りを感じたり、ダジーの花びらを触ったり、野生の花畑を歩くことはできません」と述べています。「そのような感覚や運動経験がなければ、花の多彩な経験と相互作用を一貫して表現することはできません。」 本研究は、『Nature Human Behaviour』誌に発表されました。Xu氏は、この研究結果がAIと人間の関係に影響を与える可能性があると指摘します。「AIが世界を基本的に異なる方法で把握している場合、それが私たちとの対話にどのように影響を与えるか変わるかもしれません。」 Xu氏と彼女の研究チームは、4,442語（「花」や「蹄」、「愉快」や「振り下ろす」など）について、人間とLLMsの知識表現を比較しました。OpenAIのGPT-3.5とGPT-4、GoogleのPaLMとGeminiの2つの最先端LLMファミリーを使用し、人間とAIの単語評価の類似性を調査しました。 評価には2つの尺度が用いられました。1つ目は「グラスゴー規範」で、9つの次元（興奮度、具体性、視覚化の難易度など）で単語を評価します。例えば、花があまり視覚化できず、興奮させるものであっても高評価されることがあります。 2つ目は「ランカスター規範」で、単語の概念が感覚情報（触覚、聴覚、嗅覚、視覚）や運動信息（口、手、腕、体幹による動作）に関連している度合いを評価します。例えば、花を嗅ぐ感覚や体幹を使って花を扱う動作を評価することもあります。 総じて、LLMsは感覚や運動動作に直接関連ない単語の表現においては人間にとても近い結果を示しました。しかし、私たが実際に見たり、味わったり、身体を使って相互作用するものを表現する際に、LLMsは人間の概念を再現できていませんでした。 「花の強烈な香り、シルクのようなさわり心地、そして深い幸福感−−人間が花を表現するには、これらの多様な経験と相互作用が一致して一貫したカテゴリとして結びついています」と研究者たちは論文中で述べています。 この問題の根本は、ほとんどのLLMsが言語に依存しているということです。言語だけでは、「特定の概念の豊かさを完全に再現することはできません」とXu氏は述べました。LLMsは膨大な量のテキストを消費しますが、それでも人間の概念を完全に捉えきれない場合があります。 ただし、LLMsは常に進化しており、将来はセンサデータやロボティクスを追加することで、物理世界から推論をして行動する能力が向上する可能性があります。 業界関係者の反応と会社概要 共同研究者は、香港理工大學の龐迎英（Yingying Peng）、李平（Ping Li）、吴明华（Minghua Wu）、プリンストン大学のサムエル・ナスタース（Samuel Nastase）、ニューヨーク市立大学のマーチン・チョドラウ（Martin Chodorow）らのメンバーで構成されています。本研究は、LLMsの限界と改善の方向性を明らかにし、AIと人間の理解の乖離に関する重要な洞察を提供しました。