AgenusとNoetik、AIを活用した腫瘍免疫療法の予測バイオマーカー開発で提携 この提携では、Noetikの仮想細胞モデルOCTOを用いて、Agenusの臨床データから患者の治療反応を予測するバイオマーカーの特定を目指します。特に、免疫療法に反応しない「冷たい」腫瘍に対する効果を高めることに焦点を当てています。

AgenusとNoetikが提携、AIを利用したBOT/BAL治療における予測バイオマーカー開発を目指す Agenus Inc.（NASDAD: AGEN）とNoetikが研究協力契約を結び、免疫チェックポイント抑制剤のbotensilimab（BOT）とbalstilimab（BAL）の併用療法に対する反応を予測するバイオマーカーの開発に着手した。この協力では、Noetikの最先端のAI技術と大規模な多モーダル腫瘍データを活用して、腫瘍免疫学の新たな洞察を提供する。 NoetikのOCTOという1.5億件のパラメータを持つ仮想セル基礎モデルは、空間プロテオミクス、空間トランスクリプトミクス、H&E病理学、DNAゲノタイピング、および臨床メタデータから構成される最大級の多モーダル空間データセット上で訓練された。このデータセットは、大腸がん、非小細胞肺がん、卵巣がん、軟部組織肉腫などの患者から取得された約2億の腫瘍および免疫細胞を統合しており、実際の患者の腫瘍微小環境のシステムレベルの視点を提供できる。これにより、より精密な治療標的の発見と開発が可能になる。 BOTは単独またはBALとの併用で、9種類の腫瘍に対して1,200人以上の患者を対象とした評価が行われている。これらの免疫療法は相補的な免疫経路を標的としており、「冷たい」腫瘍や過去の免疫療法に抵抗する腫瘍でも深い持続的な臨床効果を示している。この治療戦略は医学界で注目を集め、再発・難治性のケースや術前補助療法での有効性を示唆するデータが多数の医学誌や大会で報告されている。 NoetikとAgenusは、この治療に最も反応する患者を特定するための明らかなバイオマーカーの特定を目指している。OCTOの仮想セルモデルを用いて複数の腫瘍タイプの複雑な生物学的データを解析し、治療反応を予測するパターンを見つけ出し、恩恵を受けられる患者グループを分類していく。Agenusは、これらの知見を独自に利用することで、新薬開発や商業化の効率化を図ることができる。 この提携は、オンコロジー分野におけるモデル駆動型臨床試験設計とAIによる精密医療への取り組みを強化するものだ。FDAが現在の米国行政の指揮下で、より公正かつ効果的ながん治療の進歩を推奨する中、実際の患者データにこれらの技術を適用し、より個別化された治療の提供を加速し、限られた治療選択肢しかない患者の予後を改善し、必要とする患者への治療アクセスを広げるのが目標である。 業界関係者のコメントと会社概要 「 clinical efficacyの向上は新規医薬品開発における最も重要な課題であり、これこそ私たちの基礎モデルが訓練された目的です。Agenusの豊富な臨床データをNoetikの仮想セル基礎モデルで解析し、患者の治療反応性を高めるバイオマーカーを発見できることを楽しみにしています」と、NoetikのCEO兼共同創設者であるRon Alfa氏は述べた。 「Agenusは、次世代の免疫療法と科学的革新を通じてがん治療を変革することを目指しています。Noetikとの協力により、最先端のAIを活用して患者の生物学的理解を深め、治療をより精度高くカスタマイズできるでしょう」と、Agenusの会長兼CEOであるGaro Armen博士も語った。 Noetikはサンフランシスコに本社を置くAIネイティブのバイOTECHNOLOGY企業で、実際の患者データ上でAIモデルを訓練することで、免疫治療薬の臨床成功率を高めることを目指している。 Agenusは1994年に設立され、レキシントン（MA）に本社を置く免疫腫瘍学のリーディングカンパニー。抗体治療薬、細胞治療薬、Adjutantsを含む幅広い製品群を有しており、がん免疫療法のさらなる普及に貢献している。 （600字）