「早期発見に革命：AIで自閉症スペクトラム障害のスクリーニングを加速」

AI技術が自閉症スペクトラム障害の早期スクリーニングへ活用 電子通信研究所（ETRI）の研究チームが自閉症スペクトラム障害（ASD）の早期スクリーニングに人工知能（AI）を用いる技術を開発しました。この技术は、乳幼児の社会的交流を誘発するコンテンツと6分間の視聴ビデオを解析することで、ASDの初期兆候を迅速に検出することが可能となり、早期スクリーニングや介入の機会を大幅に増加し、利用可能性を向上させると期待されています。 ASDは特定の行動や発達特性を通じて診断可能で、社会的コミュニケーション能力の欠如や制限された反復行動などが特徴として挙げられます。早期発見と適切な医療介入は、発達結果に肯定的な影響を与えるため非常に重要です。しかしながら、専門家の不足、社会的な認知の低さ、時間やリソースの制約から、症状が発見されてから実際の診断までには2〜6年かかると報告されています。ASDの主要な症状は12〜24か月頃に現れることもあり、極端な場合にはもっと早く現れることから、早期スクリーニングと介入の重要性が強調されています。 ETRIの研究者は、ソウル国立大学盆塘病院精神科の Yu Hee-Jung 教授のチームと協力し、42か月以下の大規模なデータ（3,531例）を基にASDスクリーニング指数の感度を分析しました。その結果に基づき、AI技術を適用できる観察シナリオを開発し、世界初の「社会的交流誘発コンテンツ」を製作しました。このコンテンツは、興味のある物体を示す、名前への反応、模倣行動、指さしジェスチャー、視線追跡などの社会的応答を誘発して観察することを目的としています。 さらに、コンテンツを見ている乳幼児のカメラ画像から個人属性、感情状態の予測と監視、視線追跡、名前への反応検出、指さしジェスチャー検出、模倣行为や反復的様式化行為の検出などを実行する「社会的交流認識AI」技術も開発されました。研究チームは2020年にKIRO（韓国ロボット・技術融合研究所）首爾センターにおいて居住型ラボを設立し、過去5年間にわたって乳幼児の観察試験とデータ収集を行い、この領域の技術を進歩させました。 この技術は、既存のスクリーニングツールの限界を超えて、より客観的で定量的な評価方法を提供する初めての多学科融合型AI技術です。精神衛生サービスの敷居を下げ、保育園、学童保育施設、発達サポートセンター、さらには家庭でも乳幼児の社会的交流を観察しながらのスクリーニングが容易に行えるようになります。社会的認知の向上や予防的な検査と早期介入の促進にも寄与し、実践的な手段として期待されています。 社会ロボティックス研究部の主任研究員、Yoo Jang-Hee 博士は、「この技術は、症状の発見から診断までの時間を短縮し、社会的な自閉症観の変革に貢献できると希望しています。また、難題を解決することが我々の研究の重要な役割ですが、自閉症のような重要な問題への解決策としても大きく貢献することを願っています」と述べています。 ETRIは韓国の国立研究機関で、情報通信技術分野での先駆的な研究を続けており、今回開発した技術は、自閉症スペクトラム障害に対する社会的な理解の一助となることが期待されています。