エージェント型AIの開発を支える5つの重要な設計パターン：堅牢なエージェントシステム構築のためのガイドライン

エージェンティックAIの鍵となる5つの設計パターン：堅牢なエージェントシステムの構築法 AIエージェントは単なる高度なチャットボットを超えて、自律的なアシスタントとして機能します。これらは独自の「思考」を持って行動し、複数のステップやツールを組み合わせて目標を達成します。具体的には、エージェントがLLM（大規模言語モデル）による推論と外部ツール（データベース、APIなど）を組み合わせて複雑な課題を解くことがよく見られます。 Anthropicでは、このような仕組みを「エージェンティックシステム」と呼んでいます。ここで重要なのは、ワークフローの実行が予め定義されたコードパスに沿うのに対して、真正的なエージェントはLLMが次に何を行うか動的に決定することです。製品が多段階推論に依存するようになるにつれて、これらのステップを整理し、管理しやすくするための設計パターンの重要性が増しています。 以下に、エージェンティックワークフローを整える5つの主要な設計パターンを紹介します。それぞれはLLM呼び出しとツール使用をコーディネートする一般的な方法を示しています。詳しい内容はぜひ全文をお読みください。 プロンプトチェイン： このパターンでは、1つの大きなタスクを複数の小さなプロンプトに分解して、順番に処理させます。各プロンプトは前の結果を利用して次のステップを決定し、最終的な解決策に至ります。これにより、エージェントは複雑な問題に対してもより柔軟に対応できます。 （原文の続きや他のパターンも同様に解説されていますが、詳細は全文で確認してください。） Source: Image By Author