Meta、新AIモデル「V-JEPA 2」で物理世界の理解を加速：ロボットの常識的判断力を向上させる

メタ、物理世界を理解するAIモデル「V-JEPA 2」を発表 メタ社は水曜日、新AIモデル「V-JEPA 2」の開発を発表しました。この「世界モデル」は物理世界での動作を可能にし、ロボットやその他のAIエージェントに物理的な現象への理解と予測力を与えることを目指しています。 V-JEPA 2は昨年公開されたV-JEPAモデルの改良版で、100万時間以上の映像データをもとに学習されました。このデータを利用して、AIは物体の落下や跳ね返りなど物理的な法則に従う状況を予測できます。たとえば、犬がフリスビーゲームをするとき、ボールが地面に当たって跳ね返る動きを予測し、ボールの現在位置ではなく着地点に向かって走ることを理解しているように、V-JEPA 2も同様の常識的なつながりを学ぶことができます。 メ타社のシニアAI科学者であるヤン・ルクアン氏は、V-JEPA 2の予測能力について、プレートとヘラを持つロボットの視点から調理した卵を持っているストーブに向かって歩く状況での挙動を例に挙げています。AIは次の动作として、ヘラを使って卵をプレートに移すことを予測します。 性能面では、V-JEPA 2はNVIDIAが提供する同様の目的のCosmosモデルよりも30倍速いとされています。ただし、メタ社とNVIDIAが異なる評価基準で比較している可能性もあります。 メタ社は、この技術がロボティクス分野の新たな時代を切り開くと期待しており、極端な量の訓練データなしに家庭雑務や実践的な物理作業を助けるAIエージェントの実現に向けて、大きく前進すると確信しています。