セウル発のDatumo、1550万ドル調達でAI信頼性向上に本格参入

ソウルを拠点とするAIデータ企業、Datumo（旧・SelectStar）が1550万ドルの資金調達を実施し、総調達額は約2800万ドルに達した。本資金はSalesforce Venturesをはじめ、KB Investment、ACVC Partners、SBI Investmentらが支援。同社は生成AIの安全な活用を支えるため、モデルのテスト・監視・改善を可能にするデータとツールの提供を目指している。 McKinseyの調査によると、企業の40％が生成AIの意思決定の「説明可能性」をリスクと認識しているが、その対策を実施しているのはわずか17％にとどまる。Datumoは、こうした課題に対応するため、技術的知識がなくても使えるAI評価プラットフォームを提供する。 CEOのキム・デビッド氏（元韓国国防総合研究開発院のAI研究者）は、データラベリングの非効率さに課題を感じ、個人が空き時間にデータラベリングをし、報酬を得られる報酬型アプリの構想を立ち上げた。2018年、キム氏とKAISTの同窓生5名が共同創業。初期段階でKAIST関係の企業から数十万ドルの前払い契約を獲得。設立1年目には100万ドル以上の収益を達成し、現在はサムスン、LG、Hyundai、NAVER、SKテレコムなど大手企業を顧客に持つ。2024年には約600万ドルの売上を記録。 当初はデータラベリングに特化していたが、クライアントから「モデルの出力評価や他モデルとの比較」を求める声が相次ぎ、AIモデル評価の分野に進出。2023年には韓国初の「AI信頼性・安全性」をテーマにしたベンチマークデータセットを公開。現在は、非コード型の評価ツール「Datumo Eval」を提供。自動でテストデータを生成し、不適切・偏見・誤りのある出力を検出可能で、政策・信頼性・コンプライアンス担当者など非技術者も利用できる。 同社の差別化ポイントは、出版済み書籍から収集した構造的かつ豊かな人間の推論データのライセンス利用。これはクリーニングが極めて難しいとされるが、Datumoが独自の処理技術で克服。競合のScale AI（Metaが143億ドルで買収）やGalileo、Arize AIと比較し、全スタック型の評価プラットフォームを提供する点が強み。 Salesforce Venturesとの関係は、キム氏がAndrew Ng氏と行ったシンポジウムの動画をLinkedInで共有したことがきっかけ。その後の連携で資金獲得に至った。資金はR&D強化と、韓国・日本・米国へのグローバル展開に活用。同社はソウルに150名、3月にシリコンバレーに拠点を設立。今後、生成AIの安全な実装を支えるインフラとしての役割を拡大する。