「Viz.aiのAI技術が脳内出血患者の転送時間短縮と治療効果向上を実証」

AI活用による脳内出血患者の転送時間短縮と治療成果の向上を示す新研究 サンフランシスコ — Viz.aiは、脳内出血（ICH）患者の治療を最適化し、病院間転送時間を大幅に短縮するAIソリューションの臨床データを発表しました。この研究「Viz ICH Plus AIテクノロジーを用いたICH管理及诶病院間転送の最適化」は、AIによる検出と血肿の量測定によって、治療が速やかに行われ、患者の状態が大幅に改善したことを実証しています。 具体的には、47歳の脳内出血患者がViz.aiのテクノロジーにより迅速に特定され、Neuroemergencies Management and Transfer（NEMAT）プログラムを通じて病院間転送されました。通常、平均200分かかっていた転送時間が、このケースでは101分にまで短縮されたことから、手術による血腫除去が成功し、患者はその後1年間で著しい神経学的回復を遂げました。 Mount SinaiのICHプログラム長であるクリストファー・ケルナー博士は、「Viz ICHは、ICH患者の識別と優先度付けの方法を根本的に変えました」と述べています。「診断の迅速化とチーム間のリアルタイムアラート機能により、治療プロセスが円滑に進行し、不要な遅延なく患者に必要なケアが提供されます。」 脳内出血は全脳卒中の約15%を占め、高率の死亡率と後遺症リスクがあるため、迅速な診断と介入が不可欠です。血腫の正確な量測定は、重症度の評価や治療の進展モニタリングに不可欠ですが、従来は手動で行われることが多かったため時間がかかりました。Viz.aiのソリューションは、放射線技師、神経学医師、神経外科医がワークフローに容易に統合でき、自動化された測定をサポートし、迅速かつ効率的な診療決定を可能にします。 この研究はさらに、AIの導入によって臨床ワークフロー全体の効率が向上したこと、つまり血腫量の推定速度が向上し、より精度の高い評価が可能になったことを示しています。特に複雑な大規模な医療システムにおいて、専門的なICHケアが限られた施設のみで提供されている場合でも、このソリューションのスケーラビリティが確認されています。 Viz.aiのグローバル臨床業務担当副社長であるモリー・マジヴァ・テイト博士は、「当社は、AIを通じて脳卒中ケアのギャップを埋め、どこででも素早く正確な治療を提供することにコミットしています。この研究は、AIが遅延や早期介入のサポートを減らし、最終的にはICH患者の治療成果を向上させる可能性がある強力な例です」とコメントしています。 Viz.aiについて Viz.aiは、AIアルゴリズムと機械学習を活用して、診断とケアの高速化を実現するパイオニア企業です。米国と欧州の1,700あまりの病院や医療システムで導入されているViz.ai One®は、疑わしい疾患の患者を早期に同定し、ケアのポイントで重要な決定を支援し、ケア経路を最適化して治療成果を向上させます。臨床データに基づく実績により、Viz.ai Oneは患者、医療提供者、製薬会社および医療機器企業に大きな価値をもたらしています。詳細情報については、Viz.aiをご覧ください。