Googleが新アプリDopplを発表、自身の服装のビジュアライズが可能に

主な要約： Googleは新しくAIを用いた実験的なアプリ「Doppl」をリリースしました。このアプリは、ユーザー自身の身体モデルで異なる服を試着できるように設計されており、米国のiOSとAndroidでダウンロードが可能です。ユーザーはまず全身の写真をアップロードします。その後、その写真に対して様々な出典から取得した服の画像を適用することで、自分が試したい服を着たようなビジュアルを生成できます。この機能により、服装のフィット感や見栄えをより現実的に予想することができます。 しかし、Dopplにはいくつかの課題もあります。初期テストでは、ショートパンツの人が長ズボンを着るような場合に、ズボンのフィティングがうまくいかないという問題が見られました。具体的には、アップロードした自分の写真に長ズボンを適用させようとすると、アプリはズボンの下半分のみを表示したり、足元の詳細を正しく再現できなかったりということがありました。また、特定のパターンの服を適用すると、アプリが足を変形させる不具合も確認されています。 Dopplは、Googleが過去に提供してきた仮想試着機能にさらに進んだものです。以前の機能は、異なる体型のモデルに衣服を試着させるものでしたが、Dopplでは自分の身体モデルに直接適用できます。これによって、ユーザーは自分の体型に最適な着こなしを模索できる可能性があります。 一方、Dopplはまだ実験段階にあるため、精度にばらつきがあると言われています。例えば、ユーザーが鏡で撮った自撮りを使って試着イメージを作成すると、AIはユーザーの体形を細く変形させる傾向があることがわかりました。また、ビキニなどの露出の多い服装や、特定の人々（例: 公的 figura）の画像をアップロードすることは許可されません。これは、公共人物による偽の画像作成や露骨な画像生成を防ぐために設けられた制限と考えられます。 Googleは、Dopplを通じてユーザーが STYLEをより楽しく、インタラクティブに探求できると期待しています。また、このアプリはGoogleがこの領域での将来の取り組みに向けたデータ収集にも役立つでしょう。Dopplが利用可能かどうか、または他の地域でもリリースされるかどうかはまだ不明ですが、ユーザーの反応次第で今後の発展が期待されます。 背景の補足： Dopplが注目を集めている背景には、ファッションテクノロジーの急速な進化があります。オンラインショッピングの普及に伴い、ユーザーがオンラインで服を購入する際に、実際に着た時の見た目を予想できる機能が求められています。Googleはこれに応えて、Google Shoppingにおいて仮想試着機能を提供していましたが、Dopplによりその機能が一歩前進しました。 専門家や業界からの反応を見てみると、このアプリには大きな可能性が見られています。しかし、AI技術の未成熟さゆえの制限や誤差も指摘されています。これらは、将来的に改善が期待されるポイントであり、Dopplを通じて収集されるデータは、より精緻な試着体験に向けて重要な役割を果たすと考えられます。また、Googleがこのアプリの開発を進めることで、競合他社に先駆け、 Fashion Tech市場での地位を強化できるかもしれません。