OpenAIのAPIリーダーが語る：エンタープライズでのAgents SDKとResponses APIの成功事例

OpenAIのAPIプラットフォーム负责者が企業でのエージェントSDKとレスポンスAPIの成功を解説 2025年6月27日、VentureBeatのTransform 2025カンファレンスで、OpenAIのAPIプラットフォームヘッドであるオリビエ・ゴデマンが、企業チームがAIエージェントを大規模に導入・展開している内幕について語った。20分間のパネル討論で、ゴデマンはOpenAIの最新開発者ツール——レスポンスAPIとエージェントSDK——を詳しく説明し、ストライプやボックスなどの早期アダプターの実際の用途、セキュリティの懸念、および投資回収率の例を強調した。 エージェントの導入は急速に実装段階へ移行 ゴデマンによると、2025年はAIの導入が本格化している大きな転換点だ。世界中で100万人以上の月間アクティブ開発者がOpenAIのAPIプラットフォームを利用し、トークン使用量は年間700%増加している。AIは単純なQ&Aから、実際にユーザーのために作業を行う用途へと進化している。“ChatGPTが企業で注目されるようになってから、多くのチームが完全なエージェントシステムの導入に取り組んでいる”。 単一エージェントとサブエージェントアーキテクチャの選択 単一エージェントによる流れは概念的には elegance（上品さ）があるが、実際には大規模な展開には向かないという。複雑さが増すと、チームは機能別に専門化されたサブエージェントを持つモジュール型アーキテクチャに移行する傾向にある。これにより、問題の分類、ルーチン処理、エッジケースの解決など、役割分担が明確になる。“これはソフトウェア開発における役割分担の考え方と同じだ”。 レスポンスAPIが開発者ツールに革新をもたらした理由 レスポンスAPIは開発者ツールの主要な進化であり、以前は手動でモデル呼び出しのシーケンスを組織する必要があったが、現在では内部でそれらの管理が行われる。“レスポンスAPIは、GPT-3の発表以来最大の抽象化層の一つだ”。このAPIは、意図を表現するだけでなく、知識取得、ウェブ検索、関数呼び出しなどの機能を内蔵しており、企業にとって具体的なエージェントワークフローを実現するための道具となった。 セキュリティと可視性が標準装備 セキュリティとコンプライアンスは最重要課題であり、金融や医療といった規制のある業界でもOpenAIのスタックが利用可能になっている。ゴデマンは、モデル評価がデモから実装への最大の障壁であると指摘。“モデル評価に投資しない限り、信頼性や精度に対する信頼を築くのは難しくなる”。OpenAIは、APIスタックにトレースと評価ツールを含めることで、エージェントのパフォーマンスを追跡し成功を定義する支援を提供している。 早期導入で具体的ROIが見込めるユースケース 具体的なROI（投資利益率）が確認されている企業ユースケースとして、以下があげられる： 1. コンテンツ生成：マーケティングや法律文書への応用 2. 分析とインサイト: アプリケーションの分析から深い洞察を提供 3. 自動化されたデータ処理: CRMシステムとの統合 4. 内部治理: 職場監査やコンプライアンスチェック 5. 顧客サポート：音声サポートや内部ドキュメントの検索 実装するうえでの重要ポイント ゴデマンは、成功的な導入において人間の因子が重要だと強調。“問題を見つけてテクノロジーを活用したいと思う高品質な人々の存在が鍵となる”。初期のChatGPTの企業導入を推進した人々が現在はエージェントシステムの実験を進めているが、これらの人々は必ずしもエンジニアではない。“企業の知識は、エンジニアではなく運用チームに存在する”。非開発者向けのエージェントビルディングツールの提供がオープンAIの重要な課題だという。 次世代AIエージェントへの展望 ゴデマンは、今後のロードマップについても言及。具体的には、エージェントの安全性を確実にする高度なチェックポイントメカニズムや、エージェントと人間との対話の品質向上に貢献する新たなUIエレメンツ、そしてエージェントのリーズナブルなコスト化の努力が進められている。“モデルが数秒ではなく、数時間にわたって思考できるようになったら、驚くべきユースケースが実現可能になる”。 まとめ：推論モデルの真の可能性 セッションの最後にゴデマンは、推論能力を持つモデル（レスポン自然而応答を反省できるモデル）の可能性がまだ過小評価されていると述べた。“私たちは依然、GPT-2やGPT-3のような成熟度のモデルを利用している段階であり、推論モデルが何を可能にするかの表面をしか搔いていない”。“アジェンシー系自動化の基盤はすでに整っている。次は実世界のニーズに基づいたフォーカスのあるユースケースの構築、クロスファンクショナルなチームの活性化、そして信頼性を確保するための逐次改善が求められている”。これにより、真の価値創造は新しいデモではなく確実なシステムで実現されるだろう。 関連業界のコメント AIエージェントの活用が広がる中、各企業はOpenAIの新しいツールセットに対する高い期待を示している。“ストライプやボックスなどの早期アダプターは、OpenAIの新しいAPIが彼らのビジネスプロセスをどのように効率化し、新たな価値を創出するかを具体的に示してくれている”（某アナリスト）。OpenAIは企業向けAIソリューションのリーダーとして、持続可能なエージェントシステムの構築に取り組んでいる。