AIマスクで絵画修復を数時間で完了、MITの新技術が伝統的な手法を一変 MITの機械工学大学院生アレックス・カチュキンが発表した新方法により、デジタル修復を直接元の絵画に適用することが可能になりました。この方法では、薄いポリマー薄膜に印刷された「マスク」を使用して、修復が必要な数千の領域を一度に塗りつぶすことが可能です。実際の修復作業は数時間で完了し、従来の手作業による修復方法に比べて大幅に短縮されます。カチュキンは、この技術が壊れた芸術作品をより早く修復できるだけでなく、将来の保存担当者がデジタル記録を参照することで、どのような修復が行われたのかを明確に理解できると述べています。

古美術の修復に革命：AI修復マスクで数時間で完成 古美術の修復は手芸師の着実な手と鋭い洞察力が必要とされる作業です。数世紀もの間、修復家たちは作品の修復が必要な部分を特定し、その部分ごとに最適な色を調合して修復を行ってきました。一枚の絵画であっても、数千もの細かい部分に個別に対処する必要があることがしばしばあり、単一の絵画の修復には数週間から10年以上かかることがあります。近年では、コンピュータビジョン、画像認識、色調補正などの技術を用いて、「デジタル修復」バージョンを短期間で生成することが可能となりました。しかし、デジタル修復の結果を直接元の作品に適用する方法はありませんでした。 しかし、MITの機械工学大学院生であるアレックス・カシュキンが開発した新しい方法によって、これは可能になりました。カシュキン氏は、デジタル修復を直接元の絵画に適用する「物理的な修復マスク」を制作しています。このマスクはとても薄いポリマーフィルムに印刷され、元の絵画に合わせて貼り付けられるだけでなく、簡単に剥がすことも可能です。デジタルファイルとしてマスクの情報が保存され、未来の修復家がどのような変更が行われたかを詳しい記録として参照することができます。 カシュキン氏の新技術を示す実験として、15世紀のオイルペインティングを修復しました。この方法は自動的に5,612の修復が必要な領域を特定し、それぞれに57,314種類の異なる色を補充しました。プロセス全体は始まりから終わりまで3.5時間かかったことで、従来の修復方法に比べおよそ66倍速いことが分かりました。 技術の概要 カシュキン氏の方法は最初に、伝統的な技術を使って絵画のクリーニングと過去の修復の除去を行います。彼が使用した15世紀の絵画は600年以上の歴史を誇り、何度も修復されています。「この絵画にはかなりの量の上塗りが行われており、それらすべてをきれいに取り除く必要があります」。彼はそう説明しています。 クリーニング後の絵画をスキャンし、既存の人工知能アルゴリズムを用いて、元の状態に戻すためのデジタルバージョンを生成します。次に、カシュキン氏が独自に開発したソフトウェアを活用し、元の絵画上で補完が必要な領域と、デジタル修復バージョンと一致するために必要な正確な色を地図化します。この地図はその後、2層構造の物理的なマスクに変換されて、薄いポリマー系のフィルムに印刷されます。1層目は色のインクで印刷され、2層目は同じパターンで白インクで印刷されます。「完全な色の再現には、白と色の両方のインクが必要です」とカシュキン氏は説明します。 マスクの2層は高度な商業インクジェットプリンターで印刷され、カシュキン氏が手作業で元の絵画に適合させて重ね、「伝統的なバニッシュ」を薄くスプレーすることで接着します。このフィルムは、必要に応じて修復グレードの溶液で簡単に溶解できることから、将来の修復家のための柔軟対応が可能となっています。 比較と見通し カシュキン氏は、「数年前、同様の修復を手作業で行うのに9ヶ月かかったことを思い出します。修復が必要な箇所が多くなるほど、この新技術により時間が大幅に節約できます」と述べています。新方法は伝統的手作業による修復方法に比べ、修復過程を数量級で高速化できると推定されています。 産業界の反応と倫理的配慮 この研究は、MITのジョン・O・ルッツとキャサリン・A・ルッツ記念基金、MIT Microystems Technology Laboratories、MIT機械工学科、MITライブラリーズからの支援を受けて行われました。研究では、技術的な観点だけでなく、倫理的な課題にも配慮していることが強調されています。カシュキン氏は、修復工程の各ステップで修復家が巻き込まれるべきだとの考えを示しています。「最終的な作品が作家のスタイルや意図を尊重したものであるかどうかを確認するために、多くの議論が必要です」と彼は述べます。 この新しい方法が広く採用されれば、未公開の修復が必要な古美術品がより多く人々の目に触れ相关新闻係者は、この技術が古美術の保存と展示に新たな道を拓くと期待しています。