ElucidataとSapien Biosciencesが提携、バイオバンクデータを高品質AI製品に変革 このパートナーシップにより、Sapienの30万件以上もの患者サンプルがAIに対応した多モーダルデータ製品として統合・標準化され、創薬と診断開発に活用されます。特に、がん、心臓病、自己免疫疾患、神経学的疾患などにおける患者データの価値を最大化し、精密医療の進展と治療費の削減を目指します。

ElucidataとSapien Biosciences、戦略的パートナーシップを発表 Elucidata（エルシディータ）とSapien Biosciences（サイピエン・バイオサイエンシズ）が戦略的提携を結び、インド最大の商業バイオバンクであるSapienの保有する300,000を超える患者Specimenと臨床データをAIに適した多モードデータ製品に変換することを発表しました。これは2023年10月にBusiness Wireで報じられました。 この提携により、Sapienはエルシディータのプラットフォーム「Polly」を活用して、多様な生物試料と整備された臨床データを統合、標準化、および充実させることで、予測モデリング、合成データ生成、および高度なゲノミクス研究に利用可能にします。特に、がん、循環器疾患、自己免疫疾患、炎症、神経系疾患など、幅広い病状に対するデータを活用し、精密医療の推進と世界的な薬物開発のコスト削減を目指します。 Sapienは約85,000人のがん患者を含む300,000以上もの患者サンプルを保有しており、これらのデータはデジタル組織病理学画像、ゲノミックプロファイル、時間連続的な臨床データと組み合わされています。これにより、Sapienは世界トップ10のバイオバンクにランクインし、アジア人の患者データに関する最も整合性の高いリソースとなっています。 提携の第一フェーズでは、デジタル病理学画像からゲノミックスとトランスクリプトミックスの洞察を推論するAIモデルの構築に焦点を当てます。Sapienのがんバイオバンクからの次世代シーケンシング（NGS）注釈スライドを使用することで、次世代診断ツールや組織損傷を最小限に抑えた研究戦略に不可欠な合成多モードデータセットを生成できます。これは、希少がんや限定的な生検標本の研究にとって特に価値があるとされます。 さらに、がん以外の病状についても、心血管疾患、自己免疫疾患、神経系疾患などを対象とした多疾患用途ケースを探索します。合成クリニコゲノムデータセットを構築し、製薬R&Dやコンパニオンドiagnosticsの開発を支援します。 業界関係者のコメントと会社概要 「インドのような未十分代表される人口を対象とした豊富な患者データは、全世界でのより包括的かつ効果的な診断と治療を開発する触媒となると私たちは信じています。エルシディータとのパートナーシップにより、私たちの生物学的および臨床的データセットをインターポーラブルでAIに適した形式に変換し、これらのデータの潜在力を解鎖することができます」と、SapienのCEO兼Co-founderであるDr. Jugnu Jainは述べています。 「Sapienのスケール、標本の品質、データの深さは、私たちが高品質なAI準拠のバイオメディカルデータへのアクセスを民主化するという目標において重要なパートナーとなります。PollyプラットフォームをSapienのデータセットに適用することで、断片的な標本コレクションと次世代AIモデルのギャップを埋め、ターゲットの発見やバイオマーカーの検証を加速することができます」と、エルシディータのCEO兼Co-founderであるDr. Abhishek Jhaは強調しています。 また、エルシディータは最近、ブロード研究所の自己免疫疾患機械学習チャレンジで7位に入れ、国立がん研究所のがん研究データ共有AIデータ準備チャレンジでも優勝しました。これらにより、エルシディータはライフサイエンス領域におけるデータ中心のAI開発リーダーとしてその地位を確立しています。 Sapien Biosciencesは、インド最大の多疾患バイオバンクで、Apollo Hospitalsとのパートナーシップで設立されました。200万以上の病理学サンプルにアクセスでき、FFPE組織、血液、液状生検サンプルを提供しています。印度患者データを用いて10件以上のピアレヴューを受けた研究を発表し、グローバルなオミックスデータセットの代表性不足問題に取り組むため、大手診断および製薬企業と協力しています。