患者の同意なしに医療AIの訓練に個人データを使用するべきでない

医療分野における人工知能（AI）の開発には、患者の健康記録を無断で利用するリスクが深刻な問題となっている。Nature誌に掲載された論説（2025年6月）は、AIの不適切な導入が電子健康記録（EHR）を汚染し、データの歪みを引き起こし、その結果、将来的なAIモデルの精度が劣化する可能性を警告している。さらに重要なのは、患者自身が自分のデータがAIの学習や改良に使われていることをほとんど知らないという現実だ。多くの場合、患者の同意は明示されておらず、データ利用の透明性が欠如している。 この問題は、医療AIの信頼性と倫理的根拠に直接関係する。患者の個人情報がAIモデルの訓練に使われる際、その目的や方法、影響についての説明が不十分であれば、プライバシー侵害やデータの不正利用のリスクが高まる。特に、医療AIが診断や治療の意思決定に影響を与えるようになる中で、データの信頼性が損なわれれば、患者の安全にまで悪影響を及ぼす可能性がある。 専門家らは、AI開発に際して患者の明示的同意を必須とし、データ利用のプロセスを透明にすべきだと訴えている。また、データの使用目的やモデルの運用状況を患者に分かりやすく伝える仕組みの構築が急務である。AIが医療現場で役立つためには、技術の進歩だけでなく、倫理的配慮と患者との信頼関係の構築が不可欠である。今後の医療AI開発は、技術的限界を超えて、人間中心のアプローチが求められている。