AIが若年層の雇用を圧迫している证据、スタンフォード研究で浮上

人工知能（AI）が若年層の雇用を脅かしているかどうか——この疑問は、数か月にわたり経済界で激しく論じられてきた。当初は「可能性あり」、「明らかにそう」などと声が上がったが、その後「実証的根拠は乏しい」との指摘もあり、一時的に「AIは若者の就職を破壊していない」との見方が広がった。しかし、今、新たな証拠が登場し、状況が再び変化しつつある。 スタンフォード大学のエリック・ブリュンヨルフソン教授らの研究チームが、ADP社の月次給与データ（数百万人の労働者をカバー）を分析した結果、22〜25歳の若年層で、AIに「高暴露」な職種——特にソフトウェア開発者やカスタマーサポート——の雇用が、ChatGPT登場後、13％も減少していたことが明らかになった。一方、AIに「低暴露」な職種、たとえばホームヘルスエイドでは若年層の雇用が増加傾向にあり、全体的な景気悪化とは異なる構造的変化が見られた。 この研究の特徴は、従来の調査（例：CPS調査）ではサンプルサイズが小さく、細分化した分析が困難だったのに対し、ADPデータの規模と精度により、22〜25歳のソフトウェアエンジニアといった小さなグループでも信頼性のある傾向を捉えた点にある。また、AIの役割を「自動化（automative）」と「補助（augmentative）」に分類したところ、自動化用途（例：文章翻訳、文書フォーマット）では若年層の雇用が顕著に減少したが、戦略的思考や対話が必要な補助用途ではその傾向は見られなかった。 さらに、同じ企業内でも、AIを自動化に使う部門（例：法務）では若手の削減が進む一方、AIを補助的に使う部門では雇用が維持または増加するという傾向が確認された。これは「AIがすべての職を奪う」という単純な物語ではなく、職種や使い方の違いによって影響が分かれるという複雑な現実を示している。 研究チームは、AIが若年層の知識（教科書やネットの記述に基づく）と重複するため、彼らの仕事の多くが代替されやすいと指摘。一方、ベテランが持つ「非言語化されたノウハウ」や長期的な戦略的思考は、AIにはまだ難しいと分析している。 この研究は、大学教育の在り方にも示唆を与える。AIの活用法を教えるカリキュラムの整備、物理的作業や人間関係を重視する職種の重視が求められる。結論として、AIはすでに若年層の労働市場に影響を与え始めている——その証拠は、かつての「可能性」から「確実性」へと移りつつある。