ザッカーバーグが明かす、AI研究者が求める2つの条件：「最少の管理下で最多のGPU」

Meta CEOマ크・ザッカーバーグがAI研究者の採用について語る Meta CEOのマク・ザッカーバーグは、AI研究者の採用についての自身の経験を共有し、AI研究者が求める3つの要素を挙げています。それは、金钱、管理職への報告人員の最小化、そして豊富なGPU（グラフィカル・プロセッシング・ユニット）のアクセスです。「昔は範囲の大きさについて気にしていた人々が、今はAIに関する研究では『報告する人数を最少にし、最も多くのGPUを使いたい』と言っています」と、ザッカーバーグは「The Information TV」でのインタビューで述べています。 AIの研究と開発には大量の計算力が必要であり、GPUはそれらのモデルを構築、訓練、実行するために不可欠なチップです。NvidiaのH100 GPUはAI競争の開始とともに大きな需要を生み出し、現在はさらに高性能なチップも提供しています。ザッカーバーグは、「各研究者が使える計算力を最大化することは、 작업を行うためだけでなく、最適な人材を確保するための戦略上の優位性でもあります」と強調しています。 他社でも同様の現象が確認されています。AIスタートアップPerplexityのCEOアラビンド・シュリナバスは、昨年、MetaからAI研究者を引き抜こうとした際、「10,000個のH100 GPUを用意しなければ駄目だ」と言われたエピソードを語っています。「巨大な計算クラスタをすぐに利用できるような素晴らしいインセンティブを用意しなければならない」と彼は続けています。 MetaのAIInfrastructure建設計画の加速 大手テクノロジー企業とAIスタートアップの両方が、AI分野の最良の才能を争い、Metaのような企業は億単位の報酬パッケージを提供しています。Metaは自社のAIインフラストラクチャの強化に力を入れ、最近、新しいデータセンタの建設計画を発表しました。その中にはマンハッタンと同じ大きさに近い施設も含まれています。 また、Metaは150億ドルを投じてScale AIの49%の株式を取得し、 founderアレクサンドル・ワングがchief AI officerとしてJOINしました。この取引は、MetaがAI研究に本格的に取り組む意欲を示すものとなっています。ザッカーバーグは、自らもAI分野の一流人材の採用に直接関与しています。 業界の反応と企業概要 Metaは競合他社から人材を引き抜くことで知られ、特にGoogle、Anthropic、OpenAIから多くのAI研究者を獲得しています。OpenAI CEOのサム・アルトマンによれば、Metaは採用候補者に対して1億ドルの署名ボーナスを提示しているそうです。 専門家らは、Metaのこのような積極的な投資と人材采用が、AI分野における競争力を大幅に強化すると評価しています。Metaの努力は、AI技術の進歩と応用への貢献を期待させ、業界全体に大きな影響を与えることは間違いないでしょう。