Chai Discovery、AIを用いた完全デノボ抗体設計で突破的進展を発表　Chai-2が約20%の成功率を達成

Chai Discovery、Chai-2で完全デ・ノボ抗体設計の新境地を開く サンフランシスコ発（ビジネスワイヤー）—生物学分子間の相互作用を予測し、再プログラミングする高度な人工知能（AI）を開発しているChai Discoveryは、抗体の完全デ・ノボ設計において画期的な進展を達成したことを発表しました。同社の最新モデル、Chai-2は、目標部位とエピトープだけを情報として利用し、補完性決定区（CDRs）を完全にゼロから設計できるという驚異的な成功率（ヒット率）を示しています。具体的には、約50の抗体標的の中で、実験的に20設計未満をテストした時点で、ほぼ半数の標的作品に確かなヒットを生み出しました。 設計された抗体は、ナノモールレベルの親和性や意図した標的に対する特異性、優れた開発プロファイルなど、理想的な薬物特性を持っています。これにより、 therapeutic applicationsへの迅速な移行が可能になりました。さらに、Chai-2は5つのミニプロテイン標的全てに対して有効なバインダーを生成し、成功率は従来の最先端技術の数倍となりました。 「数年前には到底考えられなかった進展が、Chai Discoveryによって急速に実現したことに感銘を受けました」と、Pfizerのチーフ・サイエンティフィック・オフィサーを15年以上務めたMikael Dolsten氏は述べています。「Chai-2は、短時間で新しい医薬品を設計するために大きな可能性を秘めています。」 抗体は免疫システムにおいて不可欠であり、バイオメディカル研究や治療薬発見においても重要な役割を果たしています。しかし、伝統的な抗体開発方法（免疫化、指向性進化、酵母表面表示など）は時間がかかり、費用も高い上に不正確な点が多いのが課題でした。計算手法はより速く、正確な代替手段を提供していましたが、成功率が低く、初期設計の精製には多大な时间和経費が必要でした。 Chai-2は初のAIシステムとして、目標エピトープのみに基づいて、ゼロから信頼性の高い新型抗体を生成できます。これにより、実験的な大量スクリーニングや最適化プロセスを必要とせず、研究者たちはシミュレーションから実験検証まで2週間未満で完成させることができます。 「Chai-2は蛋白質のPhotoshopのようなものです。以前は難しかった標的への精准かつ迅速な治療薬生成が可能になるでしょう」と、Chaiの共同創設者であるJoshua Meier氏はコメントしています。「Chaiは不可能だった成果を実現することを目指しており、今回の結果に大変興奮しています。科学の歴史にとって、これは大きな転換点となるでしょう。」 あるケースでは、伝統的なR&Dで500万ドル以上を費やしても解決されなかった問題を、Chai-2は数時間で解決しました。結果は2週間以内に実験で検証されました。 現在、製薬業界は特許切れ、経費削減、差別化した研究開発の必要性に直面しています。Chaiは、このような状況下で生産性を向上させ、新たな治療空間を開くためのプラットフォームを提供します。 さらに、Chai Discoveryは選定パートナーに対してChai-2の早期アクセスを公開することを発表しました。 詳しくは公式ウェブサイトをご覧ください。または、Technical Reportを こちらから 下載できます。 Chai Discoveryについて Chai Discoveryは、生命の基本構成要素である生物学的分子間の相互作用を予測し、再プログラミングする最先端のAIを開発しています。その目標は生物学を科学から工学へと変革することです。チームはOpenAI、Meta FAIR、Stripe、Google Xなどの革新的な研究機関や適用AI企業から構成され、トップ投資家からの支援を受けています。主要な投資家にはOpenAI、Thrive Capital、Dimensionなどが含まれます。