フィットビットにAI健康アドバイザー登場、個別最適化の新サービスが注目を集める

Fitbitは、GoogleのGeminiを活用したAIパーソナルヘルスコーチのプレビューを2024年10月よりFitbit Premiumユーザー向けに開始する。この新機能は、フィットネストレーナー、睡眠コーチ、健康アドバイザーを統合した、個人に特化した健康支援システム。ユーザーの目標やライフスタイル、日々の健康データに基づき、動的に調整されるカスタムプランを提供する。背景には、ウェアラブルデバイスが大量のデータを提供する一方で、その意味や活用法が不明瞭な点への課題がある。FitbitとGoogleは、AIを単なる装飾ではなく、アプリ全体の核に据えるという方針を採用。新デザインのFitbitアプリには、AIチャットボックスが「Today」タブに統合され、睡眠や運動の傾向をリアルタイムで分析。たとえば、睡眠不足の翌日は運動強度を自動調整し、旅行中で設備が限られている場合でも、ホテルのペロトンバイクを活用したトレーニングを提案するなど、実生活に即した柔軟性が特徴。 AIコーチは、ユーザーが体調不良やケガを報告した場合、その状態に応じてトレーニングを一時的に調整。1週間後には回復状況を確認し、再開の可否をアドバイスするなど、継続的な対話型支援が可能。従来のAIアドバイスが「当たり前」の要約に留まるのに対し、Fitbitのアプローチは、長めの説明文で詳細なデータ解釈を提供。ユーザーの「トレイルランニング向上」を目標にした例では、機内での運動や宿泊先の設備を考慮した実用的なプランを提示。これは、AIが単なるデータ処理ではなく、ユーザーの「状況理解」を重視している証拠である。 また、Fitbitは「日々の目標」から「週間の目標」へと転換。10,000歩や1日の有酸素運動時間といった厳格な指標ではなく、週ごとの総合的な健康状態を評価。たとえば、長時間のフライトで運動が難しい日があっても、柔軟に対応できる。睡眠のインサイトも、短期的な数値ではなく、週間・長期の傾向に基づき、睡眠不足の蓄積や回復の必要性を判断。さらに、Pixel Watch 4では活動ログの後追いや、Health Connect・HealthKit経由の外部データ統合を実装。ユーザーが自ら活動をタグ付けすることで、AIの認識精度も向上。iOSデバイスとの連携も可能で、プラットフォームに依存しないヘルスハブへの進化が見込まれる。 ただし、LLMの誤情報（ホールーシュネーション）、医療的判断のリスク、個人データのプライバシー問題といった懸念は依然として残る。現段階ではFitbit Premiumユーザーの限定プレビューであり、実際の運用では課題の克服が求められる。しかし、これまでのAIヘルスツールが「形だけ」にとどまった中で、Fitbitのアプローチは、実用性と対話性を重視した、最も現実的な形に近い。ユーザーの生活に寄り添う「本物のコーチ」を実現するための重要な一歩と評価できる。