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Helm.ai、ISO 26262準拠のレベル3都市認識システム発表

7日前

Helm.ai Vision、都市ドライビング向け先進AIシステムの発表と認証 カリフォルニア州レッドウッドシーを本社とするハイエンドADAS(Advanced Driver Assistance Systems)、自動運転、及びロボティクスのAutomationソフトウェアの主要プロバイダーであるHelm.aiが、新しい製品「Helm.ai Vision」を発表しました。このHelm.ai Visionは、大量生産向け車両におけるレベル2+およびレベル3の自動運転のために設計された高性能な都市認識システムです。Helm.ai Visionは正確性、信頼性、そして包括的な認識機能を提供することで、自動車メーカーに対してスケーラブルかつコスト効果の高い都市ドライビングのソリューションを提供します。 UL Solutionsによる評価を受け、Helm.aiはエンジニアリングプロセスにおいてASPICEキャパビリティレベル2を達成しました。また、Helm.ai Visionの認識システムの特定コンポーネントがISO 26262 ASIL-B(D)要件を満たしていることも確認され、ソフトウェアとして文脈外で安全要素(SEooC)として提供されます。ASIL-B(D)認証は、これらのSEooCコンポーネントが安全性マニュアルのとおりに量産仕様の車載システムに組み込める可能性を示しています。一方、ASPICEレベル2は、Helm.aiの整然としたコントロールされたソフトウェア開発プロセスを反映しています。 Helm.ai Visionは、Helm.aiの特許技術であるDeep Teaching™を使用して構築されました。この技術は、実世界のドライビングデータから大規模な無教師学習を行うことで、手動でラベル付けされたデータセットへの依存を軽減します。システムは濃密な交通、多様な道路形状、複雑な歩行者や車両の動きなど、さまざまな国際地域での都市部のドライビングの課題に対応します。リアルタイムでの3Dオブジェクト検出、完全シーンのセマンティックセグメンテーション、マルチカメラ周辺視界の融合といった機能を備えており、自己走行車がその周囲を高精度で解釈することが可能となっています。 さらに、Helm.ai Visionはマルチカメラ入力を統合して鳥瞰図(BEV)表現を生成します。BEV表現は、意思推測やプランニングモジュールの下流性能を向上させる上で不可欠です。 Helm.ai Visionはモジュール設計されており、Nvidia、Qualcomm、Texas Instruments、Ambarellaなど主要な自動車用ハードウェアプラットフォーム向けに最適化されています。すでに量産仕様への適合が検証され、Helm.ai Driverのエンドツーエンド(E2E)パスプランニングスタックと完全に互換性があるため、量産展開の検証作業を削減し、解釈性を向上させることができます。 Helm.aiの創設者兼CEOのVladislav Voroninski氏は、「堅牢な都市認識、特にBEV融合タスクが高度な自動化の鍵を握っています」と述べ、「Helm.ai Visionは、生産仕様の組み込みシステムで必要とされるすべての認識タスクを扱い、自動車メーカーが高精度かつ低遅延のビジョン重視のソリューションを展開できるようにします。当社の自律堆積スタックに対するモジュール式アプローチは、検証作業を大幅に削減し、解釈性を向上させて、ソフトウェア定義車輌向けの近い将来における大量市場の生産展開に最適化されています」と強調しています。 Helm.aiについて Helm.aiは2016年に設立され、カリフォルニア州レッドウッドシーチに本社を置く企業です。同社はADAS、自動運転、ロボティクスAutomations用の次世代AIソフトウェアの開発に重点を置いています。Helm.aiはスケーラブルな自動運転の実現に向けた新しいAIソフトウェア開発の方法론を模索しています。同社は高速道路や都市部のドライビング向けの深層ニューラルネットワーク、エンドツーエンドの自律システム、そしてDeep Teaching™と生成AIを活用した開発・検証ツールを含むフルスタックのリアルタイムAIソリューションを提供しています。世界中の自動車メーカーと量産向けプロジェクトで協力しており、製品、SDK、キャリアチャンスに関する詳細情報はウェブサイト (https://helm.ai) を参照できます。 専門家の間では、Helm.ai Visionの発表と認証は自動運転技術の進歩にとって重要かつ前向きな兆候と見なされています。都市部のドライビング環境の認識精度を高め、複雑さを管理する能力は、自律走行システムの信頼性と安全性を大きく向上させると考えられています。また、Helm.ai Visionの利用は、自動車製造業界全体における技術革新を促進し、消費者にとってより安価で高性能な自動運転車の普及につながる可能性があります。

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