AI研究の本質から逸脱する「短期勝利志向」、謝賽寧が危険性警告

AI 研究における短期勝利追求の「 finite games (有限ゲーム)」が AI の未来を阻害していると警告しました。「有限ゲーム」から「 infinite games (無限ゲーム)」への転換が必要とされた今日、謝賽寧（Saining Xie）教授が AI 関連コミュニティに向けてこのメッセージを述べました。米国スタンフォード⼤学の助教授であり、計算機視覚 (CV) 分野の著名研究者の謝教授は 2023 年の 「35 歳以下イノベータ 35 人」に中国から選出され、最近デープラーニングの分野外での会合で、工学界全体への警鐘を鳴らしました。 現在、一部の⼈⼯知能研究者達は、一時的な目標や短期的な成功に焦点を絞る「有限ゲーム」のアプローチをとっています。謝教授は、これは科学研究の本質や長期的な発展を損なう可能性があると指摘しました。彼は、ジェームズ・カース（James Carse）の『有限と無限のゲーム』を引用し、「有限ゲーム」という観点から現状を解析、「無限ゲーム」へと再帰すべきだと主張しています。 謝教授は「無限ゲーム」に注目することで、研究者がより大きな創造力と生命力を持つことができると強く信じています。そしてこれこそが、AI や科学全般の進化を支え、人類の未来に対する貢献を高めていくための鍵になると考えているのです。