Microsoft AIが新ツール「Code Researcher」を発表、Linuxカーネルのクラッシュ解決率58%を達成

Code Researcher：MicrosoftのAIがソフトウェア開発におけるシステム崩壊の解決率58%を達成 Microsoft AIが新しくリリースした「Code Researcher」は、大規模なシステムコードとコミット履歴を処理するための革新的なツールです。このツールは、特にLinuxカーネルのような複雑なシステムコードにおいて、デバッグと修復に取り組むことを目指しており、ソフトウェア開発分野でのAIの大きな進歩を示しています。 Code Researcherは、大規模言語モデル（LLM）に基づいて作られ、コードベースやコミット履歴を深く分析する能力を持っています。従来のコーディングツールとは異なり、Semantic Analysis（意味解析）、Pattern Recognition（パターン認識）、およびHistorical Commit Data Processing（歴史的なコミットデータ処理）を組み合わせて、システム崩壊の根本原因を追跡し、自動的に修復パッチを生成します。 最近の公開情報を基に、kBenchSyzというLinuxカーネル崩壊のベンチマークテストで、Code Researcherは58%の解決率を達成しました。これは、SWE-agentの37.5%を大きく上回る成果で、効率性和正確性の大幅な向上を示しています。さらに、Code Researcherは平均10個の関連ファイルを探索できるのに対し、SWE-agentは1.33個しか探索できなかったことからも、そのコードベースの深い探索能力が明らかになっています。 幅広い適用性と実際の利用 Code Researcherの応用範囲はLinuxカーネルに限らず、オープンソースのマルチメディアソフトウェアでも優れた性能を発揮しています。これにより、各種の大規模コードベースに対して、高品質な修復提案を提供することが可能になります。開発者の手動デバッグの負担を軽減し、企業レベルのソフトウェアメンテナンスをより効率的にすることが期待されます。 Microsoft AIは、Code Researcherの導入によってシステムレベルのソフトウェア開発の自動化进程が加速され、開発者が貴重な時間を節約できると述べています。Code Researcherは単なる技術の進歩ではなく、AIがソフトウェア開発領域に持つ巨大な可能性を示す有力な証拠でもあります。 AIのエージェント技術が発展するにつれ、類似のツールが人工一般知能（AGI）への道を切り開いていくと考えられています。AIbaseは、Code Researcherの登場が開発者にとって強力なサポートとなり、業界全体にAI駆動の開発プロセスを確立させる新たな基準を設けると評価しています。 【参考文献】 Code Researcher: Deep Research Agent for Large Systems Code and Commit History