メタ、オープンソースAIから閉鎖モデルへ方針転換か

Meta、オープンソースAIからクローズドモデルへの舵取りを検討 メタの新設されたスーパーインテリジェンス研究所のキーメンバーたちは、同社が開発した強力なオープンソースAIモデル「ベヘモス」のリリースを再評価し、クローズドモデルの開発に重心を移す可能性があると、『ニューヨーク・タイムズ』が報じています。 複数の情報筋によれば、ベヘモスの学習プロセスは完了したものの、内部でのパフォーマンスが期待に届かなかったことから、リリースが遅延しています。新しい研究所が立ち上がると、このモデルのテストは停止したとのこと。しかし、これらの議論はまだ決定的なものではなく、マーク・ザッカーバーグCEOの最終承認が必要です。同社のスポークスパーソンは、メタのオープンソースAIへの姿勢は「変化しておらず」と述べ、今後も革新的なオープンソースモデルをリリースする計画だと説明しています。 ザッカーバーグは、AIの進歩を加速させるためにはオープンソースが重要であると主張してきました。LLaMAシリーズのオープン性をオープンAIとの競争優位性として位置付けています。オープンAIはマイクロソフトとの協力を機にクローズドアプライズに傾斜したことを公の場で批判しました。一方で、メタは広告以外での収益化を追求しており、数十億ドルをAI開発に投資しています。トップリサーチャーの獲得や巨大データセンターの建設など、人工一般知能（AGI）開発に伴う巨額費用が背景にあります。 メタは世界トップクラスのAI研究所を保有していますが、OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、xAIなどのライバル企業との間で商業化において遅れをとっています。クローズドモデルへのシフトは、オープンソースが戦略的な選択肢だったことを示唆するかもしれません。過去のザッカーバーグの発言では、特定の時期にモデルが持つ機能が変質し、オープンソース化することが責任上適切でないと判断される場合はリリースを取りやめるという趣旨のものが見られます。 クローズドモデルへの傾倒は、メタにとってより多くのコントロールと収益化の手段を提供します。特に、新規に雇用した人材が競争力をもたらす場合、この方向性は进一步推進されそうです。この転換によって、AIの業界全体のダイナミクスが変わる可能性もあります。メタやLLaMAなどのオープンソースモデルが牽引した開放性の動きが鈍る一方、クローズドエコシステムを持つ大手企業の優位性が増す恐れがあります。さらに、オープン基礎モデルへのアクセスに依存している、微調整、安全性、モデル合わせに焦点を当てるスタートアップなどに影響が及びます。 国際舞台では、中国がDeepSeekやMoonshot AIなどのオープンソースAI開発に注力することで、国内能力の向上と글로벌影響力の拡大を進めている状況下、メタの退却は中国への利点となる可能性があります。 業界関係者のコメント 業界関係者は、「メタのこの方針変更は、AI技術の商業化に本腰を入れる姿を示しており、他社に対する競争力を強化する可能性がある」と指摘しています。メタは、2023年時点で1兆ドルを超えるマーケットキャップを誇るデジタルプラットフォームの巨頭であり、AI領域での戦略転換は大きな注目を集めています。