NVIDIA、AIスタートアップCentMLを4億ドルで買収へ。若手中国人実業家による企業、GPUの効率化に貢献見込み。

NVIDIA、カナダのAIスタートアップCentMLを4億ドル超で買収 カリフォルニア州サンタクララに本社を置く半導体大手NVIDIAが、トロントにあるAIスタートアップCentMLを4億ドル以上で買収したことが明らかになった。他の入札者がいたにもかかわらず、NVIDIAが最終的にこの取引に成功したという情報が2人の消息筋から提供されている。一方、CentMLの販売価格は株主と投資家に対して3億ドル以上になる見込みだが、一定の業績目標を達成した場合の“Earn-out”などを考慮すると総額は4億ドルを超える可能性がある。NVIDIA自体からの公式コメントは得られなかった。 CentMLはAIモデルとその実行に使用されるチップ間で動作するソフトウェアを開発していた。これにより、未利用のハードウェア容量を効率的に活用し、システムがより高性能に動作させることができるようになっていた。同社はソフトウェアのサブスクリプションサービスを販売して収益を得る一方、クラウドサービスプロバイダーとの収益配分割り当て契約を通じて、顧客が適切なハードウェアを選択し、機械学習モデルのパフォーマンスを向上させ、コストを削減するための技术支持を提供していた。NVIDIAは、自身のクラウドサービスの強化や、AI向けの高性能CPU市場への投資を視野に入れて、過去1年半で数々の類似のAIスタートアップの買収を重ねている。Deci、OctoAI、Run'aiなどが例として挙げられる。 CentMLの沿革と技術 CentMLは2022年に創設され、初期段階の3.5ミリオンドルのプレシード資金をRadical Venturesから獲得した。2023年6月、Stealthモードから公開された。その年の10月には、GoogleのGradient Venturesが引き受け、27ミリオンドルものシード資金を調達。この時点で、同社の企業価値は60ミリオンドルに達した。他の投資家にはNVIDIA自体やDeloitte Ventures、Thomson Reutersの創業部門らが含まれる。2023年10月の時点で、この資金は2024年までに32人チームを倍増させるための目的に用いられた。 CentMLの主要業務は、AIモデルとその実行に 使用されるチップの間の相互作用を改善し、効率化を目指すものだった。CTOを務めていた95年生まれの王尚は、その技術力と研究成果で注目を集めた人物だ。彼には、2020年と2021年にMACHINE LEARNING AND SYSTEMS会議（MLSys）で発表された代表的な2つの論文がある。 2020年之論文では、逆伝播アルゴリズムの並列化による训练時間の短縮に成功。具体的には、既存のBlelloch scan アルゴリズムを改良した手法により、最大2.75倍の速度向上を達成した。この手法は、特別な最適化が施されていない計算を、効率的な形で並列化できる点が大きな特徴である。 2021年之論文では、硬件利用率の高度化に着眼。単一のアクセラレータ上で実行される訓練タスクを横方向に融合させることで、パフォーマンスを大幅に向上させることができることを確認した。具体的な技術として水平結合訓練配列（HFTA）が提案され、テスト環境における訓練スループットが最大15.1倍向上した。 2025年5月のインタビューでは、王尚がCentMLの最新技術を詳細に説明している。特に、开源の機械学習コンパイラHidetの機能と同社のAIインフラストラクチャソリューションを示し、任意の硬件（NVIDIA H100、AMD MI300X、TPUなど）上でのモデル配置を自動最適化する能力をアピールした。さらに、推論エンジン層での性能向上も紹介し、小型のドラフトモデルを用いることで、大規模モデルの推論速度を1.5～2倍向上させたことを強調した。 背景の補足 NVIDIAは、AI処理向けのグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）の需要増加に伴い、世界で最も価値のある企業の一つとなっており、最近では自社のクラウドサービスの強化と新たな処理力市場への進出を目指して様々なAIスタートアップを積極的に買収している。 CentMLの技術はNVIDIAの持つGPU活用への取り組みと相乗効果が期待されることから、買収の背景には同社が競争優位性を確保したいという意図がある。 CentMLの元CEOだったGennady Pekhimenko（ゲナジー・ペヒメンコ）は、現在NVIDIAのAIソフトウェア部門に副社長として加わり、他3名の共同設立者も同部門で重要な役職を担うこととなった。ペヒメンコ教授は引き続き多倫多大学の教授としても活躍しており、自身の指導する学生たちとともにAI研究を継続中である。 CentMLの技術は、既存のハードウェアをより効率的に活用することで、機械学習のコスト削減とパフォーマンス向上を実現する可能性があり、この買収はNVIDIAにとって重要な戦略の一環となりそうだ。専門家や投資家からは、この取引がNVIDIAの競争力を一段と引き上げる契機となるとの見方がある。