DeepMind CEOが語る世界モデルの進化とAGI実現への道

グーグル・ディープマインドのデミス・ハサビスCEOが、AIが現実を理解するための「ワールドモデル」技術の進展について語った。最新の『Google AI: Release Notes』ポッドキャストでは、ホストのロガン・キルパトリック氏と対談し、Gemini 2.5に搭載された「Deep Think」機能や、Genie 3の強化された世界モデル、そしてKaggle上で導入された「Game Arena」を新たなベンチマークとして、人工一般知能（AGI）の実現に向けた業界の進捗を解説した。 ハサビス氏は、Genie 3が環境の物理法則や時間の流れを内省的に理解し、複数ステップの推論を実行できることの重要性を強調。これによりAIは単なるパターン認識ではなく、現実世界の動的な変化を予測・対応できるようになると説明した。また、Game Arenaは、AIが複雑なタスクを自律的に計画・実行し、結果を評価する能力を測るためのプラットフォームとして、AGIへの道筋を実証する役割を果たすと述べた。 さらに、Gemini 2.5の「Deep Think」は、複数の仮説を検証しながら論理的推論を進める能力を備えており、人間のような深い理解に近づいていると評価されている。これらの技術革新は、AIが単なる情報処理装置から、現実世界を理解し、適応する知能体へと進化する鍵となる。 ハサビス氏は、AIの進化は「ベンチマークと実践のサイクル」によって加速されるとし、Game Arenaのようなオープンな評価環境が、業界全体の技術進展を促すと結論づけた。グーグル・ディープマインドは、AGIの実現に向けた研究を継続的に推進しており、技術の透明性と社会的責任を重視した開発姿勢を貫いている。