金融機関、自社AIトレーニングに本格参入へ

金融サービス業界（FSI）は、生成型AI（GenAI）のトレーニングを自社で行うことを進める。OpenAIの共同創業者であるアンドレジ・カーパティ氏は、AIはまだ完璧ではなく、開発者による監督が必要だと指摘している。一方で、FSIは従来の統計的AIモデルをすでに活用しており、GenAIを導入する先駆けとなる。例えば、グーグル親会社のアルファベットでは、新規コードの30％以上がAIによって生成されている。 FSI企業は、法規制が厳しく、資金を扱うため、AIの信頼性を確保することが重要だ。その結果、GenAIモデルのトレーニングは自社データセンターで行われる傾向が強まっている。クラウドでGPUをレンタルするよりも、自前で構築する方がコストが高くなるが、セキュリティやデータ管理の観点からも、自社でのトレーニングが選ばれている。また、インフェンスの遅延を最小限に抑える必要があるため、トレーニングとインフェンスを同じ場所で行うことも重要だ。 FSI企業は、従来のAIモデルに加え、GenAIを活用して信用リスク評価、規制報告、トレーディングのパターン分析などに取り組んでいる。特に、ハイパーカスタマイズされたGPUクラスタを自社で運用するトレーディングファームは、AIのトレーニングに積極的だ。これらの企業は、トレーディングの知能を向上させるために、従来のアルゴリズムに代わるGenAIモデルを試している。 スーパマイクロの上級幹部は、FSI企業がFP8やFP4精度の処理に注目しており、より効率的なトレーニングが可能になると語っている。また、液冷技術が今後主流になると予測している。液冷は、高密度なGPUシステムを効率的に運用するための手段であり、熱管理とコスト削減に効果的だ。 このように、金融サービス業界は生成型AIの導入において先進的であり、将来的には他の業界にも影響を及ぼすだろう。FSI企業がAIスーパーコンピュータや自律型AIアーキテクチャを採用し、資金をより効率的に運用する方法を模索している。これは、過去の情報技術の進化と同じように、次第に全業界に広がる可能性がある。