ChatGPTがMCP対応を開始、新たな機能で拡張されたAI体験が実現

OpenAIは、ChatGPTに「開発者モード（Developer Mode）」を導入し、モデルの機能拡張に向けた重要な一歩を踏み出した。この機能は現在ベータ版として提供されており、Model Context Protocol（MCP）の完全なクライアントサポートを備えている。MCPは、AIモデルに外部ツールや知識源を統合するためのオープンプロトコルであり、今や業界標準として広がりを見せている。これにより、ChatGPTはインターネット経由でリモートのMCPサーバーと接続し、新たなデータソースや機能を活用できるようになる。 開発者モードの主な意義は、従来の「読み取り（read）」にとどまらず、「書き込み（write）」操作も可能になった点にある。これまでは検索やデータ取得に限定されていたAIの操作が、今やJiraチケットの更新、Zapierワークフローのトリガー、あるいは複数のツールを連携させた複雑な自動化まで実現可能になった。たとえば、チャット内で「今週の進捗をJiraに反映して、Slackに通知を送る」といった一連の作業を、自然言語で指示するだけで実行できる。これは、開発者や業務担当者がAIを実務に直接活用する新たな可能性を示している。 この機能を有効にするには、ChatGPTの設定メニューから「接続（Connectors）」→「高度設定（Advanced）」→「開発者モード」をオンにする。この設定により、カスタムツールの開発や、外部サービスとの連携が可能になる。OpenAIは、MCPをオープンにすることで、開発コミュニティ全体がツールの互換性を高め、エコシステムを加速することを目指している。 背景として、AIの実用化は単なる情報提供から、業務プロセスの自動化へと進化している。特に、開発者やIT担当者にとって、AIが「作業の一部」ではなく「作業の中心」になる時代が到来している。MCPの普及は、AIが単体で動作するのではなく、複数のシステムと連携して価値を創出する「AIエコシステム」の基盤を形成する。 専門家からは、「MCPの導入は、AIと業務システムの境界を曖昧にする重要な転換点」との評価が寄せられている。企業は、既存のツール群をAIと統合することで、人的負担の削減と業務効率の向上が期待できる。今後、開発者モードの拡充により、カスタムMCPサーバーの構築や、セキュリティ・認証仕組みの強化も進むと予想される。OpenAIのこの動きは、AIが「助手」から「プロセスの実行者」へと進化する象徴的な一歩であり、今後のAIビジネスのあり方を大きく変える可能性を秘めている。